基于内容的图像检索研究

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1、硕士论文基于内容的图像检索研究摘要大量多媒体化信息的产生使得基于内容的检索技术成为研究的热点。基于内容的图像检索(ContentBasedImageRetrieval，简称CBIR)，是指直接根据描述图像内容的各种特征进行检索，目前主要集中于底层特征的相似度匹配的研究，包括颜色、纹理、形状等。颜色是图像内容组成的基本要素，是人识别图像的主要感知特性之一。基于颜色直方图的检索方法是使用最为普遍的方法，该过程主要涉及图像颜色空间的选择、颜色空间的量化、颜色直方图定义以及直方图空间中距离的定义等。本文提出了一种基于分块策略的检索方法，取得了较好的效果。纹理是图像中一个重要而又难于描述

2、的特征，通常采用统计方法、结构方法以及频谱方法进行分析。灰度共生矩阵法是一种有效的统计方法，本文实现了从灰度共生矩阵抽取统计特征来进行基于纹理的检索。基于图像内物体形状的检索是基于内容检索当中最具挑战性的问题之一，因为寻找符合人眼感知特性的形状特征并不是一件简单的工作。对于形状的描述通常从边界和区域两方面进行，其中傅立叶描述符和不变矩是两种成功的表达方法。本文通过试验验证了七个不变矩对平移、旋转、缩放等的不变性。最后介绍了典型的基于内容的图像检索系统的结构，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。关键词：基于内容的图像检索，颜色，纹理，形状，MPEG-7I

3、硕士论文基于内容的图像检索研究ABSTRACTTheCreationoflargemultimediainformationmakesthecontent-basedretrievaltechnologybecomearesearchfocus.ContentBasedImageRetrieval(CBIR)meansretrievingimagesbasedontheimagecontentdescriptionfeaturesdirectly.ThepresentresearchonCBIRfocusesonthesimilarity-matchingoflower-fea

4、tures,suchascolor,textureandshape.Colorisbasalelementofimagecontentandisoneofthemainsensingfeaturesforrecognizingimages.Colorhistogramisusedwidelyforretrievingimages,andtheprocessingmostlyconcernsthechoiceandquantizationofcolorspace,thedefinitionofcolorhistogramandthedistanceoftwopointsincol

5、orhistogramspace.Thispaperpresentsamethodbasedondividing-partsstrategyandgettingbetterretrievalresults.Textureisanimportantimagefeaturethatishardtodescribe.Theanalysismethodsmostlyincludestatisticmethod,structuremethodandfrequencymethod.Grayscaleco-existingmatrixisaneffectivemethodfordescrib

6、ingtexture.Thispapergivestheprocedureforretrievingimagesbasedonthecharactersextractedformit.RetrievalbasedontheobjectshapeinanimageisoneofthemostchallengingproblemsinCBIR,becauselookingfortheshapecharactersaccordingwiththehumanvisionperceptionisnotasimplework.Boundaryandregionaretwoaspectsfo

7、rdescribingshape.MostsuccessfulexpressionmethodsareFourierDescriptorsandInvariantMoments.TheexperimentsshowthatsevenHu-Momentsareinvarianttodisplacement,rotationandscaling.Finally,weintroducethetypicalsystemframeworkofCBIR.Basedonthesurvey,someopen