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1、基于内容的商标图像检索论文:基于内容的商标图像检索技术的研究【中文摘要】随着信息和网络技术的发展，以及多媒体技术的应用和推广,产生了大量各式各样的视觉内容。图像作为这些视觉内容中的一个重要的组成部分，它能够直接形象的表达信息。如何从大量的图像中检索出自己感兴趣的内容，即信息的有效检索，已经成为一个热点问题。商标作为一种特殊的信息载体的图像而言，它不仅本身有价值，还具有创造价值，是企业重要的工业产权之一,是一种宝贵的社会财富，并且正日益成为激烈的市场竞争活动中不可或缺的武器。近年来，由于注册商标的数冃不断增加,人工已经难以胜任大量商标
2、图像的相似性比较,基于内容的图像检索CBIR应运而生。本文首先对CBIR系统的关键技术进行了深入的学习，在分析已有的研究成果的基础之上，结合BIC像素分析算法提岀了等级树匹配方法LTM,并基于BTC与LTM提出了本文的关联反馈算法，然后采用提出的方法设计了一个CBIR实验系统。本文的主要工作有以下几个方面：（1）对图像底层特征进行深入学习，结合商标的特性，对颜色特征重点关注,并总结岀底层特征的一般性提取方法。（2）分析国内外CBIR系统的研究和发展现状，总结出CBIR的系统模型，同时为比较系统性能，提出系统评价准则。（3）对BIC图
3、像分析算法进一步研究，对在BIC算法中提出的dLog距离函数同矢量距离函数进行分析比较实验。（4）基于BIC像素分析算法提出等级树匹配方法LTM,并验证了采用该方法对商标图像相关检索性能有很大的提升，并且可以有效地减少图像的存储空间。(5)结合BIC算法与LTM方法提出了关联反馈算法，并通过设计系统实验，对木文提出的关联反馈算法RF与传统的反馈算法Rocchio进行比较，得岀RF算法能够更好地提升系统检索精度性能的结论。最后，对本文的研究工作进行了分析和总结，并对下一步进行的研究工作进行展望。【英文摘要】Withthedevelop
4、mentofinformationandnetworktechnology,alargevarietyofvisualcontentisgenerated・Imageasanimportantcomponentofthevisualcontent,itisabletoimagetheexpressionofinformationdirectly・Howtoretrieveimagesfromalargenumberofthecontentsofusers'owninterest,thatis,aneffectiveinformati
5、onretrieval,hasbecomeahotissue・Asaspecialimageinformationcarrierconcerned,themarkisnotonlyvaluableinitself,butalsohastheabilitytocreatevalue.Ttisoneimportantindustrialpropertytoacompanyandisavaluablesocialasset・Inrecentyears,withtheincreasingofthenumberofregisteredtrad
6、emarks,itissohardtocompareimagesartificiallythatthecontent-basedimageretrievalCBIRcameintobeing・Inthispaper,firstlydepthstudyaboutthekeytechnologiesoftheCBIRsystem,basedonanalysisofexistingresearch,combinedwithBIC-pixelanalysisalgorithmproposedtheleveltreematchingmetho
7、dLTM,thenaccordingtotheLTMandBICproposedtherelevancefeedbackalgorithmandusingthemethodproposeddesignaCBIRsystem.Thispaperhasthefollowingcontribution:（1）Furtherstudyontheunderlyingcharacter!stiesofimage,combinedwiththetrademark?sowncharacteristics,focusedonthecolorchara
8、cteristics,andsummedupthegeneralextractingmethodoftheunderlyingcharacteristics・（2）Researchonthedevelopmentstatusofthe
