基于内容图像检索技术的研究

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1、.........ResearchonImageRetrievalTechnique BasedonContentADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByJiaQiaoliSupervisor:Prof.CaoKuiMay,2012............关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南

2、大学提出硕士学位申请。本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立完成的，对所研究的课题有新的见解。据我所知，除文中特别加以说明、标注和致谢的地方外，论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包括其他人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。在此本人郑重承诺：所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为，文责自负。学位申请人（学位论文作者）签名：201年月日关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授

3、予硕士学位。作为学位论文的作者，本人完全了解并同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求，即河南大学有权向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文（纸质文本和电子文本）以供公众检索、查阅。本人授权河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的，可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文（纸质文本和电子文本）。（涉及保密内容的学位论文在解密后适用本授权书）学位获得者（学位论文作者）签名：201年月日学位论文指导教师签名：201年月日............摘要基于

4、内容的图像检索(Content_basedImageRetrieval,CBIR)技术是目前的研究热点，CBIR是从图像本身的内容（包括颜色、纹理、形状等信息）出发，通过比较相似特征检索出图像数据库中与用户所提交的样本图像在内容上一致或者相似的图像集合的过程。基于内容的图像检索技术经过十几年的发展取得了一定的成果，但仍有很多理论与技术问题有待研究和解决，比如在基于颜色特征的图像检索的结果与人对颜色视觉上的判定存在一定的差距，如何选择一种与人类视觉更接近的度量非常重要；如何快速的提取形状特征的问题；如何结合不

5、同的图像检索方法提高检索效率的问题。本文针对上述几个问题展开研究，在进行颜色特征向量的相似性度量时采用Hausdorff距离，通过实验，相较于采用传统的欧式距离在检索精度上取得了较好的效果；在形状特征提取中，采用将不变矩和傅里叶描述子相结合的方法以达到快速提取的目的；针对单一特征的检索方法，融合了颜色和形状特征进行检索，从实验结果可以看出检索结果优于单一特征的检索。本文在颜色特征提取时首先将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，然后将HSV颜色空间进行合理的量化，最后提取颜色直方图作为特征进行检索，相似性度量

6、采用Hausdorff距离。在形状特征提取中，首先通过计算不变矩挑选出不同的图像，图像的相似性确定筛选后的图像，再通过计算的傅里叶描述子得到最终相似的图像，最后对图像序列进行排序，从而提高了图像检索效率。文章最后综合利用上述两个特征共同进行了检索，我们对颜色和形状特征赋予了不同的权值，权值的大小代表的是该特征在图像相似性检索中的重要程度，两幅图像的相似度通过两特征的线性加权求和得到，由实验结果可以看出，综合特征检索的效果显然好于单独使用某一特征检索。关键词：图像检索，颜色特征，形状特征I..........

7、..ABSTRACTThetechnologyofcontent_basedimageretrieval(CBIR)isaresearchfocusatpresent,CBIRisonthebasisofimage’contentitself,whichisextractedbycomputers,suchascolor,textureandshape.Thesystemretrievesthefeaturevectorsconsistingoftheaboveimformationfromthelarge

8、imagedatabasetosatisfytheusers’requirement.CBIRhasmadesomeachievementsaftermorethan10years,buttherearestillmanytheoreticalandtechnicalproblemstobestudiedandsolved.Forexample,therearesomedifferentsbetweenthere