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时间:2019-03-17
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1、学校代码:麵fF。-I織决氏游义葦个MINZUUNIVERSITYOFCHINA硕±学位论文基于袭的固像供速捡杂技术研堯?姓名:刘远指导教师:曹永存教授张洪副教授学院;信息工程学院专业;计算机科学与技术完成日期:20化.05.16学位论文使用授权书》根据《中央民族大学关于研巧生学位论文收藏和利用管理办法,我校的博±、硕±学位获得者均须向中央民族大学提交本人的学位论文纸质本及相应电子版。本人完全了解中央民族大学有关研巧生学位论文收藏和利用的管理规定。中央民族大
2、学拥有在《著作权法》规定范围内的学位论文使用权,目P:(1)学位获得者必须按规定提交学位论文(包括纸质印刷本及电子版),学;(巧为教学和科研目的校可W将公开的学位论文作为资料在图书馆等场所提供校内师生阅读等服务;(3)根据教育部有关规定,中央民族大学向教育部指定单位提交公开的学位论文;4学位论文作者授权学校向中()国学术期刊(光盘)电子出版社提交规定范围的学位论文及其电子版并收入相应学位论文。数据库,通过其相关网站对外进行信息服务同时本人保留在其他媒体发表论文的权利。:本人承诺本人的学位论文是在中央民族大学学习期间创作
3、完成的作品,并己通过论文答辩一;提交的学位论文电子版与纸质本论文的内容致,如因不同造成不良后果由本人自负。本人同意遵守上述规定。(保密的学位论文在解密后适用本授权书,本论文:□不保密,□保密期限至年月止)作者暨授权人签字:六"2(4年3^月?曰f学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研巧工作所取得的研究成果。除文中己经注明引用的内容外,本学位论文的研充成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其。他个人
4、和集体,均已在文中明确方式标明本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。’学位论文作者签字.;之tij20心少月?曰|I摘要近年来,信息化多媒体飞速发展,随着互联网技术的迅速提升,各个、、领域设备的更新レッ及社交应用的广泛使用,视频图片等形象直观内容丰富的数据越来越占据重要的地位,与此同时,其数量和增长速度达到前一所未有的程度。当今的信息时代也是效率为第要务的时代,如何在浩如烟海的数据中,准确而又迅速的提取到需要的信息无疑具有重要的实际意义和应用价值。图像对信息的表达更为直观且包含更多更丰富的意义
5、,是人们获取信息不可或缺的重要来源,然而图片在计算机中的识别过程,还远未达到人脑在图片识别过程中能够直接理解其中语义信息的能力,基于语义的图像一一检索是研究的高级目标。目前较为普遍最常用的对图片的处理方式有基于图片附带的文本信息对图片进行理解的基于文本的图像检索,或者根一一即图片的颜色据图片物理视觉特征、纹理、形状等能够代表图片内容的特征进行提取,根据提取的特征对图片进行对比和检索的基于内容的图、像检索。图像本身因其本身包含颜色形状等丰富的特征,使得其相对于文本数据,在存储,对比计算等方面处理起来都要复杂的多也耗
6、时的多,本文综合考虑基于文本的检索和基于内容的检索的优势和劣势一,提出种基于内容的快速图片检索技术,W期通过尽可能对图片本身及其环绕文本,W及对分布式并行计算云平台并行图片检索的应用所蕴藏信息的利用,,本文的主要内容和创新点有^^达到准确快速对图片进行检索的目的>下:1.首先对图像环绕文本进行关键词提取,根据提取的关键词建立目标一。Tex图片的相似图片集这步骤中,我们对tRank关键词提取算法进行改进,在TaxtRank算法对关键词的权重进行计算的时候,将单II词的包含上下文语义的信息加入到其权重的计算过程之
7、中,使得关键词不仅有词语的概率信息而且具有语义信息,使得关键词能够更好地表达图片携带的信息,更准确的提取出相似图片集,去除不相一。干冗余图片,为下步图像并行匹配缩小检索范围2.在图片匹配过程中,由于大量图片重复做比对计算,因此有改写为并行算法的必要,同时也由于今后会有越来越海量的图片需要进行一图片检索,因此在前步骤的基础上,我们选取应用最为广泛的海HadooMaR量数据处理平台p,在其peduce框架下对图片匹配检索算法进行并行化,使得图片的对比匹配过程效率更高更快速。:关键词提取TextRankMapRe
8、加ce关键词;并;行图像检索;IIIABSTRACTInrecentearsbecauseof化eraiddeveloment
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