小学生数据分析观念的培养策略

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1、小学生数据分析观念的培养策略　　随着信息技术的飞速发展，从海量的信息中快速有效地提取有价值的数据并作出理智的分析和选择是每个人应当具备的基本能力。《全日制义务教育数学课程标准（实验稿）》首次将“统计与概率”确定为数学内容的四大领域之一，明确提出将“统计观念”作为统计课程的核心。《义务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《标准》）则将“统计观念”更改为“数据分析观念”，这说明数据分析的重要性日益凸显。在教学实践中，统计与概率等相关知识中的不确定性思想对小学生而言具有一定的学习难度，部分一线教师对相关内容的核心思想把握存在偏差，对数据分析观念的内涵不够了解，如何深刻领会《标准》的主旨，有

2、效培养学生的数据分析观念，值得我们思考。　　一、数据分析观念的内涵　　（一）《标准》中“数据分析观念”的主要内涵　　1.了解在现实生活中处理很多问题时，应当先做调查研究，收集数据，再通过分析进行判断，明确数据中蕴含的信息。这一描述强调了确立统计意识是培养数据分析观念的前提。面对复杂的现实情境，学生要从数据中提取有用的信息，必须具备数据意识，意识到数据包含有所需要的信息，同时也要具备数据分析意识，知道只有通过分析数据，才能挖掘出数据中所蕴含的丰富信息。　　2.了解对于同样的数据有多种分析方法，需要根据问题的背景选择合适的分析方法。数据中所蕴含的情境性，是数据与数字的最大区别，这也使得在各种问题

3、情境中所收集到的数据有可能相似，但采用的分析方法却大相径庭。不同的数据分析方法不能简单地用“对”与“错”来评判，只有“合适”与“不合适”。同样的数据，因为研究的问题和目标不同，所以选择的分析方法也不同，决策者要根据具体的情境和期待的结果作出正确的选择。　　3.通过数据分析体验随机性：一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。[1]这说明数据具有随机性的特点，但是通过大量的实验可以发现，数据又呈现出一定的规律性。数据分析是在大量的甚至无限次的实验的基础上作出相应的数理统计的过程，而每一次实验都存在随机性，无法保证实验结果一定准确无误，这是数据出现

4、随机性的原因。　　分析《标准》中关于“数据分析观念”的阐述可以知道，针对义务教育阶段统计教学如何培养学生的数据分析观念，《标准》提出了3个方面的要求：一是过程性的规定，即数据分析观念是在学生调查、收集和整理数据的过程中发展起来的，并在分析的基础上作出相应的决策；二是方法性的规定，即面对不同情境的问题，如何选择恰当的、合理的解决方法；三是感悟性的规定，即让学生从中体会数据的随机性和规律性特点。　　（二）关于内涵解读的研究　　“统计是关于收集和分析带有随机性误差的数据的科学和艺术。”[2]?y计的对象――数据，是统计研究的基础。正如美国统计学家戴维?S?穆尔所说：“统计是用来处理数据的。数据由数

5、字组成，但它不仅是单纯的数字。数据是有内容的数字。”[3]小学阶段的统计学习正是探讨这些具有一定实际背景的数字，教学时教师需要将其与学生熟悉的“数与代数”中那些单纯的数字进行区分，帮助学生认识统计的特殊性。　　数据分析观念是数据意识、统计技能的统一体。在现实生活中，数据意识体现在，当遇到问题时能够想到进行调查研究，用数据说话，运用统计的方法解决问题。数据意识是统计活动的起点，也是统计教学的核心内容。统计技能是完成统计活动所必需的各种能力和技术的总和，它包括数据的收集、整理和分析，从数据中提取有价值的信息，进而作出决策。因此，数据分析观念也可以划分为3个维度：一是认识到需要收集数据，这包括3个

6、要素，即有数据意识、发现和提出运用数据解决问题、根据问题的需要设计收集数据的计划；二是了解数据中蕴含的信息，也包括3个要素，即从数据中提取信息、通过分析数据进行判断、选择恰当的统计方法；三是体会数据的随机性特点，认识到所收集的数据是随机的，但数据较多时会呈现某种稳定性和规律性。　　尽管表述方式不同，但学者们都把数据分析作为统计内容的核心，并一致强调数据的现实背景来源，具体表现为：①数据分析应当建立在统计的基础之上；②应当选取合适的方法对收集到的数据进行分析和处理；③根据已经整理好的数据作出解释、得出结论，运用数据进行推断，在推断的过程中还要对数据的来源、处理方法和分析结果进行合理的质疑。　　

7、二、数据分析观念的教育价值　　在知识经济和信息技术时代，加强数据分析观念的培养是新时代对人才的要求。可见，数据分析观念是义务教育阶段学生必备的数学素养之一。　　（一）结合数据的情境性激发数据意识　　在信息化社会中，无论是人口预测、投资贷款、风险评估、市场预测，还是学生学习统计与概率的知识，都需要数据分析观念的指导，而数据意识更是发挥着重要的作用。数据分析观念并非简单的汇拢数字、计算平均数和众数、画统计图，而是