血压变异参数与进展性卒中的相关性分析

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1、血压变异参数与进展性卒中的相关性分析【摘要】目的:探讨血压变异参数与进展性卒中之间的关联性,为临床治疗提供依据。方法:选取2012年1月-2014年1月笔者所在医院收治的100例急性缺血性脑卒中患者作为研究对象,按照患者实际情况分为进展性脑卒中组(40例)和非进展性脑卒中组(60例),记录两组患者入院7d内血压值变化情况,选择标准差对血压变异参数进行表示,对比两组患者在血压和血压变异参数方面的差异。对导致患者患有进展性卒中的危险因素进行Logistic回归分析,最终筛选出关键危险因素。结果:对两组患者舒张压、收缩压均值以及标准差等进行比较

2、,差异均无统计学意义(P〉0.05);两组患者收缩压标准差(10〜20mmHg)频数分布比较差异有统计学意义(P0.05);两组收缩压的标准差以及平均数有明显的相关性(r=0.311,P0.05);非进展性脑卒中组患者的标准差以及平均数呈现正相关(r=0.201,P【关键词】进展性卒中;血压变异参数;相关性中图分类号R743.2文献标识码B文章编号1674-6805(2015)22-0142-03doi:10.14033/j.cnki.cfmr.2015.22.082进展性卒中(PIS)也称之为进展性缺血性卒中,患者发病之后,其祌经功能缺

3、损症状会随着时间的变化呈现阶梯状加重趋势或逐渐加重。血压变异参数(BPV)是反映血压指标的主要参数,目前人们已将其作为鉴别血压真值和血压昼夜节律的一项独立反映血压波动的重要指标。经相关研宄发现,血压变异参数和PIS之间关系密切,但有关两者之间的相关性还没有明确报道[1]。为探讨血压变异参数与进展性卒中之间的关联性,为临床治疗提供依据,本文选取笔者所在医院收治的100例急性缺血性脑卒中患者作为研宄对象,以便进一步分析进展性卒中和非进展性卒中患者在血压计血压参数方面的差异,现进行如下汇报。1资料与方法1.1一般资料选取2012年1月-2014

4、年1月笔者所在医院收治的100例急性缺血性脑卒中患者作为研宄对象,所有入选患者均符合世界卫生组织制定的缺血性脑卒中诊断标准,且经头颅CT或MRI证实[2]。纳入标准:(1)所有患者均被确诊为急性缺血性脑卒中;(2)所有患者均在发病之后7d内入院接受诊断和治疗。排除标准:(1)病情危重或生命体征不稳者;(2)—直服用降压或扩容类药物者;(3)伴有心房纤颤、严重肝肾功能障碍、不全或既往曾有出血性卒中史患者。其中男60例,女40例,患者年龄42〜85岁,平均(64.80±10.20)岁;按照患者实际情况分为进展性脑卒中组(40例)和非进展性脑卒

5、中组(60例),对比两组患者的一般资料,差异均无统计学意义(P>0.05),具有可比性。1.2方法1.2.1入选患者一般资料收集方法研宄开始前,先要收集入选患者包括性别、年龄以及是否存在高血压、冠心病、糖尿病病史等信息在内的一般临床资料。1.2.2收集患者病情资料采用美国国立卫生院提出和研制的卒中量表(NIHSS)对全部患者的病情进行判断,其中分值>2分者为进展性卒中,根据患者各自不同的NIHSS评分,将其分为进展性卒中组合非进展性卒中组,所有患者每日测量血压次数不低于2次,记录两组患者入院7d内血压值变化情况,选择标准差对血压变异参数进

6、行表示,对比两组患者在血压和血压变异参数方面的差异。1.3统计学处理采用SPSS16.0软件对所得数据进行统计分析,计量资料用均数土标准差(x土s)表示,比较采用t检验;计数资料以率(%)表示,比较采用字2检验;采用Pearson分析两组标准差和血压均值,通过多因素Logistic回归分析,P0.05);两组患者收缩压标准差(10〜20mmHg)频数分布中,进展性脑卒中组收缩压标准差为(10.5±3.5)mmHg,非进展性脑卒中组收缩压标准差为(6.5±1.2)mmHg,差异有统计学意义(P0.05)。两组收缩压的标准差具有明显的相关性(

7、r=0.311,P0.05);非进展性脑卒中组患者的标准差以及均数呈现正相关(r=0.201,PBPV(血压变异性)主要是指在某一特殊时间段内,用来表示患者血压波动程度的一项至关重要的标准,通常情况下是采用这一时间段内的血压标准差和均数表示[4-5]o血压变异参数会随着人们年龄增长以及血压升高而相应增高。据相关学者的研究报告结果显示收缩压最大值以及收缩压变异相对来说是独立于血压均值而单独存在的卒中因子[6]。就目前而言,BPV已经成为鉴别血压真值和血压昼夜节律的独立血压波动反映指标。研究发现BPV和急性缺血性卒中的发生发展之间密切相关,但

8、此结论尚未得到证实,相关报道也比较少P]。本文选取2012年1月-2013年1月笔者所在医院收治的100例急性缺血性脑卒中患者作为研究对象,其中进展性脑卒中40例,非进展性脑卒中60例,患者入

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