供應鏈需求預測模式之探討2

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1、181.移動平均2.指數平滑α=0.2N=2MSE=17.31MSE=30.633.迴歸分析4.時間數列MSE=93.79MSE=20.30圖5-13餅乾1之4種預測方法比較圖如上圖所示，可看出餅乾1在指數平滑(MSE=117.31)是四種需求預測方法MSE的最小值。181.移動平均2.指數平滑α=0.1N=2MSE=14.57MSE=26.533.迴歸分析4.時間數列MSE=25.49MSE=13.51圖5-14餅乾2之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，迴歸分析中的餅乾2(MSE=117.31)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，迴歸分析為餅乾2為較佳方法。181.

2、移動平均2.指數平滑α=0N=2MSE=19.50MSE=23.333.迴歸分析4.時間數列MSE=64.05MSE=15.91圖5-15餅乾3之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，迴歸分析中的餅乾3(MSE=15.91)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，迴歸分析為餅乾3為較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0.3N=9MSE=7.12MSE=9.183.迴歸分析4.時間數列MSE=197.88MSE=24.17圖5-16泡麵1之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，指數平滑中的泡麵1(MSE=7.12)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，指數平滑

3、為泡麵1為較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0.3N=2MSE=345.90MSE=55.703.迴歸分析4.時間數列MSE=35.21MSE=263.42圖5-17泡麵2之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以看出來，時間數列為泡麵2(MSE=35.21)的最佳方法，因為泡麵2的3年訂單有一定的變化，所以時間數列中的季節因子便可以將商品的訂單預測的較為準確。181.移動平均2.指數平滑α=0.1N=6MSE=234.55MSE=452.153.迴歸分析4.時間數列MSE=100.37MSE=199.09圖5-18泡麵3之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以看出來，時間數列為

4、泡麵3(MSE=100.37)的最佳方法，因為泡麵3的3年訂單有一定的變化，所以時間數列中的季節因子便可以將商品的訂單預測的較為準確。181.移動平均2.指數平滑α=0.3N=2MSE=19.70MSE=33.433.迴歸分析4.時間數列MSE=222.45MSE=18.70圖5-19免洗餐具1之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，迴歸分析中的免洗餐具1(MSE=18.70)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，迴歸分析為免洗餐具1為較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0.2N=2MSE=6.71MSE=11.753.迴歸分析4.時間數列MSE=86.68MSE=7

5、.74圖5-20免洗餐具2之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，指數平滑法中的免洗餐具2(MSE=6.71)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，指數平滑為免洗餐具2為較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0.3N=2MSE=4.95MSE=7.653.迴歸分析4.時間數列MSE=40.30MSE=15.52圖5-21免洗餐具3之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，指數平滑法中的免洗餐具3(MSE=4.95)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，指數平滑為免洗餐具3為較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0.1N=2MSE=52.07MSE=94.2

6、3.迴歸分析4.時間數列MSE=151.11MSE=50.92圖5-22衛生紙1之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，迴歸分析中的衛生紙1(MSE=50.92)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，迴歸分析為衛生紙1的較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0N=2MSE=33.75MSE=98.803.迴歸分析4.時間數列MSE=82.98MSE=35.80圖5-23衛生紙2之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，指數平滑法中的衛生紙2(MSE=33.75)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，指數平滑為衛生紙2較佳方法。181.移動平均2.指數平滑α=0

7、.3N=2MSE=21.93MSE=29.253.迴歸分析4.時間數列MSE=101.13MSE=29.53圖5-24衛生紙3之4種預測方法比較圖如上圖所示，我們可以很明顯地看出來，指數平滑法中的衛生紙3(MSE=21.93)，預測值與實際值趨勢較吻合，因此，指數平滑為衛生紙3較佳方法。185.2各商品之MSE比較表年中需求高之商品MSE比較商品移動平均指數平滑迴歸分析時間數列最佳方法乳品15652.852594.836239.29258.25