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时间:2018-12-22
《北京交通大学附中2014届高考数学一轮复习 统计单元精品训练》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、北京交通大学附中2014届高考数学一轮复习单元精品训练:统计本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分.满分150分.考试时间120分钟.第Ⅰ卷(选择题 共60分)一、选择题(本大题共12个小题,每小题5分,共60分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1.为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,女生140名中有70名近视.在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力()A.期望与方差B.排列与组合C.独立性检验D.概率【答案】C2.某小区有125户高收入家庭、280户中等收入家庭、95户低收人家庭.现
2、采用分层抽样的方法从中抽取100户,对这些家庭社会购买力的某项指标进行调查,则中等收入家庭中应抽选出的户数为()A.70户B.17户C.56户D.25户【答案】C3.设两个变量x与y之间具有线性相关关系,它们的相关系数为r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵截距是a,那么必有()A.b与r的符号相同B.a与r的符号相同C.b与r的符号相反D.a与r的符号相反【答案】A4.为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了该地区100名年龄为17.5岁-18岁的男生体重(kg),得到频率分布直方图如下:根据上图可得这100名学生中体重在〔56.5,64.5〕的学生人数是
3、()A.20B.30C.40D.50【答案】C5.某学校课题组为了研究学生的数学成绩和物理成绩之间的关系,随机抽取高三年级20名学生某次考试成绩统计如表所示:有多少的把握认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系()A.99.9%B.99%C.97.5%D.95%【答案】B6.在抽查产品的尺寸过程中,将其尺寸分成若干组,是其中的一组,抽查出的个体在该组上的频率为m,该组在频率分布直方图的高为h,则
4、a-b
5、等于()A.B.C.D.【答案】A7.某单位共有老、中、青职工430人,其中青年职工160人,中年职工人数是老年职工人数的2倍。为了解职工身体状况,现采用分层抽
6、样方法进行调查,在抽取的样本中有青年职工32人,则该样本中的老年职工人数为()A.9B.18C.27D.36【答案】B8.根据三个点(3,10),(7,20),(11,24)的坐标数据,求得的回归直线方程是()A.B.C.D.【答案】C9.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从某居民点抽取了1000位居民进行调查,经过计算得K24.358,根据这一数据分析,下列说法正确的是()A.有95%的人认为该栏日优秀B.有95%的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有95%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系参考数
7、据如下表:【答案】C10.甲校有3600名学生,乙校有5400名学生,丙校有1800名学生,为统计三校学生某方面的情况,计划采用分层抽样法,抽取一个样本容量为90人的样本,应在这三校分别抽取学生()A.30人,30人,30人B.30人,45人,15人C.20人,30人,40人D.30人,50人,10人【答案】B11.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算,根据这一数据分析,下列说法正确的是()A.有的人认为该栏目优秀B.有的人认为该栏目是否优秀与改革有关系C.有的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系D.没有理
8、由认为电视栏目是否优秀与改革有关系【答案】D12.已知、的取值如下表所示:若与线性相关,且,则()A.B.C.D.【答案】D第Ⅱ卷(非选择题 共90分)二、填空题(本大题共4个小题,每小题5分,共20分,把正确答案填在题中横线上)13.用分层抽样的方法从某学校的高中学生中抽取一个容量为的样本,其中高一年级抽人,高三年级抽人.已知该校高二年级共有人,则该校高中学生总人数为____________人.【答案】90014.已知关于某设备的使用年限与所支出的维修费用(万元)有如下的统计资料:若与为线性相关关系,其线性回归方程为所表示的直线一定经过定点_________
9、___.【答案】(4,5)15.下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,由其散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是____________.【答案】16.某年级共有210名同学参加数学期中考试,随机抽取10名同学成绩如下:则总体标准差的点估计值为(结果精确到0.01).【答案】17.60三、解答题(本大题共6个小题,共70分,解答应写出文字说明,证明过程或演算步骤)17.假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用有如下的统计资料若由资料知对呈线性相关关系,试求:(1)线性回归方程(2)估计使用年限为年时,维修费用大约是多
10、少?参考公式:参考数据:4.4+11.
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