环境工程论文存在参数扰动的超混沌系统的自适应同步

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1、中国农村医疗保险必须有商业保险公司进入，才能形成完整的医疗保障体系。面对巨大的农村医疗保险市场，保险公司却驻足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，现有农村医疗卫生环境及其卫生管理体制与商业健康保险配套需求差距较大，风险较高。针对农村医疗保险市场，保险公司应积极主动地争取改善外部环境，同时应及早地制定公司进入战略，以获取新的保险业务增长点中国农村医疗保险必须有商业保险公司进入，才能形成完整的医疗保障体系。面对巨大的农村医疗保险市场，保险公司却驻足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，现有农村医疗卫生环境及其卫生管理体制

2、与商业健康保险配套需求差距较大，风险较高。针对农村医疗保险市场，保险公司应积极主动地争取改善外部环境，同时应及早地制定公司进入战略，以获取新的保险业务增长点中国农村医疗保险必须有商业保险公司进入，才能形成完整的医疗保障体系。面对巨大的农村医疗保险市场，保险公司却驻足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持，现有农村医疗卫生环境及其卫生管理体制与商业健康保险配套需求差距较大，风险较高。针对农村医疗保险市场，保险公司应积极主动地争取改善外部环境，同时应及早地制定公司进入战略，以获取新的保险业务增长点存在参数扰动的超混沌系统的自

3、适应同步存在参数扰动的超混沌系统的自适应同步1引言自1963年Lorenze在天气变化的研究中首先发现了混沌以来，人们对混沌理论已进行了深入的研究。近十几年来人们开始探索如何控制和利用混沌。1990年，Ott、Grebogi和Yorke通过参数扰动法（即OGY法）成功地控制了混沌；Pecora和Corroll又提出了“混沌同步”的概念，并在实验室用电路实现了同一信号驱动下两个相同的耦合混沌系统的同步[3]。由于混沌同步在保密通信、信号处理和生命科学等方面有着十分广泛的应用前景和巨大的市场潜在价值，引起了人们极大的关注，

4、并对此进行了广泛而深入的研究[4-7]。目前，针对各种混沌系统，许多学者已经提出了各种不同的混沌同步方法，如PC法、反馈同步法、脉冲同步、自适应同步法、观测器同步法、神经网络同步法、模糊同步法等[8-16]。而在实际应用中，由于受外界的影响，混沌系统的参数很难保持理想的给定状态，总是会存在微小扰动。然而对于存在参数扰动的混沌系统，上述控制方法都受到一定的限制。为此，利用参数自适应方法，研究了存在随机扰动的超混沌系统的同步问题。采用本文设计的自适应控制器，存在参数扰动的超混沌Qi系统和超混沌Lorenze系统很好地实现自

5、同步和异同步，即使是在外界扰动非常大的情况下，系统仍能很好地保持同步性能。另外，方法可以适用于其他混沌（超混沌）系统。2问题描述与系统模型考虑如下混沌系统x?=f(tx)（1）y?=g(ty)+Dh(ty)-u(txy)（2）系统式（1）为驱动系统，系统式（2）为响应系统，f，g为R′Rn?Rn的可微函数，x，y为系统变量，Dh为参数扰动，u(txy)为控制输入。当参数扰动Dh存在时，设计控制器u使得不同初值出发的系统满足limt?￥y-x=0即limt?￥

6、y

7、i-xi=0(i=12n)那么

8、该驱动系统和响应系统达到同步。2005年，Qi等提出一个新的混沌系统[17]，在此基础上最近文献[18]提出了新超混沌Qi，ìí?????x?1=a(x2-x1)+x2x3+bx4x?2=cx1-x2-x1x3x?3=x1x2-bx3+x2x4+x4x?4=-x2x3+dx4（3）其中x，y，z及w为系统的状态变量，a，b，c和d为系统的控制参数，a=10，b=8/3，c=28，d=-1.60时，系统式（3）为超混沌的。超混沌Lorenze系统为[19]：ìí?????y?1=n(y2-y1)+y4y?2=my1-y2

9、-y1y3y?3=y1y2-py3y?4=-y1y3+qy4（4）当n=10,m=28,p=8/3和q=-1时，系统式（4）为超混沌Loren-ze系统。下面将实现存在参数扰动情况下超混沌系统的同结构和异结构两个系统之间的同步。3超混沌Qi系统在参数扰动条件下的自同步令系统式（3）为驱动系统，系统式（5）为响应系统。ìí?????y?1=(a+Da)(y2-y1)+y2y3+(b+Db)y4-u1y?2=(c+Dc)y1-y2-y1y3-u2y?3=y1y2-(b+Db)y3+y2y4+y4-u3y?4=-y2y3+(

10、d+Dd)y4-u4（5）这里Da、Db、Dc和Dd是在驱动-响应系统同步过程中的参数扰动，u1u2u3u4是非线性控制器，它控制驱动系统式（3）和响应系统式（5）渐进地达到同步。中国农村医疗保险必须有商业保险公司进入，才能形成完整的医疗保障体系。面对巨大的农村医疗保险市场，保险公司却驻足不前，究其原因主要是缺乏政府政策支持