不确定超混沌liu系统的自适应同步和参数辨识 毕业论文

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1、漳州师范学院毕业论文（设计）不确定超混沌Liu系统的自适应同步和参数辨识ParameterIdentificationandAdaptiveSynchronizationofUncertainHyperchaoticLiuSystem姓名：学号：050401210系别：数学与信息科学系专业：数学与应用数学年级：05级指导教师：12目录中英文摘要…………………………………………………………（I）1引言………………………………………………………………（1）2超混沌Liu系统…………………………………………………（1）3理论和方法………………………………………………………（2）4数

2、值仿值…………………………………………………………（5）5结论………………………………………………………………（9）致谢…………………………………………………………………（10）参考文献……………………………………………………………（11）121、引言目前，混沌同步和控制是非线性科学研究中的一个主要内容，在信息科学、医学、生物、工程以及其他领域具有巨大的研究价值和十分诱人的应用前景，逐渐引起人们的广泛关注与兴趣。自从1990年，Pecora和Carroll提出一种用于同步两个初始情况不同的表达形式相同的混沌系统的方法，即驱动—响应方法[1]。迄今为止，已有许多用于处理混沌控制

3、和同步的方法和技术，比如PC法、OGY法、反馈同步法、自适应同步法、观测器同步法、延时反馈控制方法等等。近年来，对超混沌系统的研究已经引起了广泛的关注，与低维混沌系统相比，超混沌系统具有更为复杂的动力学行为，其特点是至少在四维及更高维的非线性系统中具有两个或两个以上正的李雅普诺夫指数，它广泛存在与自然界、流体、生物等一大类非线性系统的众多领域中，在保密通讯及信息处理方面具有更为诱人的应用价值。此外，大部分已有的方法只对那些已知道精确参数的混沌系统有效。但是在实际情况中，无法预先准确了解某些或者所有的系统数据，这些不确定性会破坏甚至摧毁整个同步[2]。因此，存在不定参数的超混沌

4、系统同步研究是必不可少的。2、超混沌Liu系统自从1963年Lorenz在三维自治系统中发现了第一个混沌吸引子以来，人们不断地发现新的混沌系统。2004年刘崇新等在电路实验中发现了一个新的混沌系统称为Liu系统，其动力学方程可表示为：2008年，王发强等在Liu系统加入一个控制器产生了四维的混沌系统，通过计算李雅普诺夫指数和电路实验证明该系统是超混沌的两个正的李雅普诺夫指数，称为超混沌Liu系统[3]。超混沌Liu系统非线性微分方程组表示式为：12（1）其中为状态变量。它是在混沌Liu系统上加入了一个状态变量所得到的。选取参数，，，，，，李雅普诺夫指数和维数分别为：，，，和，

5、此时，系统有两个正的李雅普诺夫指数，故系统呈现超混沌状态，其吸引子相图如图1所示。图1　超混沌Liu系统吸引子的相图3、理论和方法设两个具有相同表示形式的超混沌Liu系统，分别作为驱动系统[4]12（2）和响应系统（3）在（3）式中，，，，和是在响应系统中需要估算的参数，，，和是非线性控制器，它控制驱动系统（2）和响应系统（3）渐近地达到同步[5]。令驱动-响应系统之间的误差变量为（4）则有故由（3）式减去（2）式，可得到误差系统（5）：（5）这里，我们对于在响应系统参数未知且与驱动系统参数不同的情况下，运用自适应控制方法，可使得两个超混沌Liu系统达到同步[6]，即，这里。

6、因为混沌系统对初值具有敏感的依赖性，在未加控制的情况下，即，，和12，对于两个完全相同的Liu系统（2）和（3），如果初始条件，则这两个系统的轨迹将会很快相互分开，变得毫不相关。如果设计适当的控制器，就可以在任意初始条件下，使两个系统渐近地同步[7]。为了达到这个目的，我们为系统（3）提出如下控制器为：（6）未知参数，，，，和的更新规则为：（7）BarBalat引理[8]令是连续光滑的实函数，对于范数和，若，并且，则有。定理1若根据控制器（6）式和参数更新规则（7）式，在任意初始条件和下，驱动系统（2）与响应系统（3）均可以达到同步，而且响应系统（3）满足：证明令Lyapun

7、ov函数为：（8）参数误差，，，，和。对（8）式求导，并由（5）可得12（9）将（6）和（7）式代入上式，可得由于是半负定函数，满足平衡点（），,,,,和是一致稳定的，即（），，，，，和。事实上，当时，有，，，，，，，，，。因此根据误差系统（5）可知，，，，。由，可得到因此我们得到，，，。根据BarBalat引理，可知：当时，，，，，即。可见通过控制器（6）和参数更新规则（7），误差系统（5）是渐近稳定的，即驱动系统（2）与响应系统（3）可渐近地达到同步。从上述证明过程可以看出，控制器的选取是不唯一的。