膀胱癌术后预后因素的cox比例风险分析

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1、膀胱癌术后预后因素的Cox比例风险分析：南勇,张爱梅,赵景新,张立,周新阁【摘要】目的探讨手术治疗膀胱癌患者预后的相关因素。方法回顾性分析115例手术治疗膀胱癌患者的临床资料,随访1-5年,采用Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析,Kaplan-Meire法比较不同组别间的生存情况,LogRank检验。结果单因素分析显示：膀胱癌预后与肿瘤大小(OR=1.923,P=0.045),病理分级(OR=0.2.252,P=0.001)、肿瘤分期(OR=2.010,P=0.002)、手术方式(OR=2.230,P

2、=0.001)、术后膀胱灌注(OR=0.407,P=0.020)、盆腔淋巴结状态(OR=3.522,P=0.001),浸润程度(OR=2.549,P=0.015)相关;多因素分析显示：术后膀胱灌注、病理分级、肿瘤分期、盆腔淋巴结状态,浸润程度进入Cox回归模型。结论膀胱癌预后与多因素有关,术后膀胱灌注是保护因素,病理分级低、肿瘤分期高、有膀胱周围淋巴结转移和浸润性者5年生存率显著降低。对浸润性和伴有膀胱周围淋巴结转移者宜行根治性全膀胱切除术,以延长生存期,术后膀胱灌注可望改善预后。【关键词】膀胱肿瘤;危险因

3、素;Cox回归分析;预后影响膀胱癌患者长期生存的因素复杂,单因素往往难以预测。患者的生存情况和预后相关因素各临床报道结果存在明显差异。我们应用Cox比例风险回归模型分析115例膀胱癌患者术后生存的影响因素,以期能有针对性地进行早期干预,延长生存时间。　　1资料与方法　　1.1资料本资料为1998年1月1日～2006年4月30日我院手术治疗的膀胱癌患者115例,术后病理诊断证实,排除肿瘤远处转移者。　　1.2确定研究变量首先检索中国知网(KI)数字核心期刊,初步选影响生存的若干个危险因素,进一步检索Medli

4、ne中文献,筛选出对预后影响的可能危险因素,最终确定的自变量包括：性别、年龄、肿瘤大小、膀胱癌、病理分级、肿瘤分期、手术方式、术后膀胱灌注、术后辅助放化疗、病灶数量、盆腔淋巴结状态,浸润程度,结局变量为患者是否死亡。　　1.3资料收集通过查阅病案记录,对一般资料、手术方式、术中所见、病理报告、术后治疗情况等进行统计,组织学分级按分期法[1]。有否患心、脑、肺、肝、肾等严重疾病,随访1-5年,生存时间按月计算,以手术日至末次随访所获得的截尾时间为准,随访截止2009年3月30日。　　1.4统计处理将纳入分析的

5、变量数量化,录入Excel电子表格建立数据库,先用单因素Cox回归模型进行分析,再将单因素分析有联系的指标一起带入多因素Cox回归模型分析,求得各变量回归系数,P值,OR估计值及其95%可信区间。基于比例风险假定,计算5年生存率,并用Kaplan-Meier法绘制独立相关因素每个个体的期望(理论)生存曲线。采用Log-rank检验,SPSS16.0统计软件包进行计算。　　2结果　　2.1一般资料本组115例,男性88例,女性27例;年龄28～87岁,中位年龄63岁;病理分级：G1级35例、G2级28例、G3

6、级52级例;病理分期：Ta-Tl期26例,T2期34例,T3期25例,T4期30例;病理类型：移行上皮癌86例,腺癌l5例,磷癌l4例;伴高血压病68例,冠心病33例;手术方式,经尿道电切术(TURBT)57例,膀胱部分切除术32例,根治性膀胱全切除术26例;术后辅助放化疗81例;术后膀胱灌注84例。　　2.2随访资料以、登门随访1～5年,27例因膀胱癌复发远处转移死亡,6例因其他疾病死亡,失访13例,研究结束、其他原因死亡和失访者作为结尾数据处理。　　2.3单因素分析膀胱癌预后与肿瘤大小、病理分级、肿瘤分

7、期、手术方式、术后膀胱灌注、盆腔淋巴结状态,浸润程度相关性有统计学意义;性别、年龄、组织类型、术后辅助放化疗和病灶数量的相关性无统计学差异,见表1。表1115例膀胱癌预后的单因Cox比例风险分析续表1　　2.4多因素Cox比例风险分析以单因素分析中有意义的因素为自变量(手术方式设置为哑变量),病人的结局为应变量,满足条件逐步前进法回归,术后膀胱灌注、病理分级、肿瘤分期、盆腔淋巴结状态,浸润程度进入回归模型,其中术后膀胱灌注是保护因素,见表2。各独立因素的估计生存曲线和生存率见图1、2、3、4、5。表2膀胱癌

8、预后Cox比例风险模型　　3讨论　　大量研究发现初诊时肿瘤的临床分期、病理分级、大小、数目、手术方式、术后辅助放化疗、术后膀胱灌注、盆腔淋巴结状态、输血[2]、术后复发[3]、新辅助化疗[4]等因素与膀胱癌的预后有关。　　本组资料显示Ta-T1、T2和T3期患者术后5年生存率分别是84.8%、63.1%和49.9%(P=0.006),膀胱癌的预后与其临床分期密切相关,临床分期越高,预后愈差。由此可见,对膀胱癌患者