应用cox比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因

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1、应用COX比例风险模型对大肠癌切除术后预后影响因【摘要】目的探讨大肠癌手术切除后预后影响因素。方法对523例非手术死亡的大肠癌手术切除后患者进行研究。选择11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素，通过计算机COX比例风险模型，利用累计生存率对大肠癌预后进行多因素分析。结果5年随访率为92.5%。全组3年生存率为57.2%，5年生存率为42.7%。结果表明，影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型（P＜0.0001）。结论大肠癌的淋巴结转移状况是手术切除术后影响预后的最重要因素，要提高生存率必须加强区域淋

2、巴结的处理。【关键词】大肠肿瘤生存率分析COX风险分析模型预后　　0引言　　手术切除术是目前治疗大肠癌的首选方法，许多因素可能对根治术后的生存时间产生影响。为此，我们以523例大肠癌根治术的随访资料，通过计算机COX比例风险模型，利用累计生存率，对影响大肠癌切除术后预后的主要因素进行了统计分析。　　1资料与方法　　1.1临床资料1990～1995年间，某三级甲等肿瘤医院具有完整记录资料、非手术死亡、术后未发生并发症的大肠癌手术患者523例。其中男性342例，女性181例；年龄＜40岁140例，40～59岁182例，≥60岁201例，中位年龄57.

3、12岁。　　1.2统计方法根据中国常见恶性肿瘤诊治规范[1]及临床观察结果，选择了11个可能对大肠癌术后产生影响的特征性因素，将各因子有关资料进行编码，见表1。将全部资料输入计算机，生存时间以月计算，以手术日至末次随访所获得的截尾时间为准，死于它病归失访。统计分析包括单因素分析、COX比例风险模型多因素分析。计算累计生存率，所有数据均采用SAS8.1软件系统进行统计分析，以P＜0.05为有统计学意义。　　2结果　　2.1生存率523例大肠癌患者切除术后1年生存率为85.9%，3年生存率为54.9%，5年生存率为42.7%。　　2.2影响预后的单因

4、素分析肿瘤侵袭深度、Ducks’分期、肿瘤长径、残端情况、组织类型、淋巴结转移数对预后有影响，统计学上有显著性意义（P＜0.01）；而性别、年龄、肿瘤部位、切缘长度和术前放疗对预后的影响没有统计学意义（P＞0.05，见表2）。　　表1影响大肠癌切除术后预后的因素（略）　　表2523例大肠癌患者手术切除后影响预后的单因素分析（略）　　2.3影响预后的COX模型多因素分析将各变量通过COX模型进行多因素分析，得出和预后有关的因素为：淋巴结转移数、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型（P＜0.0001，见表3）。　　表3COX模型回归变量

5、表（略）　　总χ2=102.37，ν=5，P＜0.0001　　3讨论　　在我国，大肠癌的发病率呈逐年上升趋势。尽管应用了扩大根治术，但大肠癌的术后5年生存率始终徘徊在50%左右[1]，本研究5年生存率42.7%，略低于平均水平。综合国内外学者对大肠癌切除术后患者的预后进行单因素分析结果，有显著性影响的预后因素主要包括淋巴结转移、侵袭深度、肿瘤长度及是否有残端癌等[2，3]。关于多因素研究，国内外报道较少。我们对523例大肠癌切除术后病例进行研究，结果表明，影响预后的主要因素是淋巴结转移、Duke’s分期、肿瘤侵袭深度、肿瘤长径和组织类型（P＜0.

6、0001），其中淋巴结转移为最重要的因素，与文献报道一致[4，5]。因此，要提高大肠癌切除术后5年的生存率，必须加强区域淋巴结的处理。　　本组523例为大肠癌病例，5年随访率为91.9%，资料可靠性高，采用COX比例风险模型进行多因素分析，有效地控制了混杂因素和处理结尾数据，而且定量分析了观察指标的作用强度和方向，这些是单因素分析和其他多因素分析方法是难以解决的，其结论更符合实际客观情况，为判断预后、指导治疗提供了可靠的依据。【