类风湿因子分型及定量检测的临床应用研究

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时间:2018-05-02

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1、类风湿因子分型及定量检测的临床应用研究[摘要]目的:探讨类风湿因子(RF)分型定量检测对类风湿关节炎(RA)诊断、治疗及预后的意义。方法:分别采用散射比浊法和ELISA方法定量检测RA患者组和其他风湿病组血清中IgGRF、IgMRF、IgARF含量。结果:散射比浊法检测RF阳性率为54.35%,ELISA分型方法检测RF阳性率为78.26%,ELISA方法分型检测RF阳性率高于散射比浊法(P<0.01)。RA患者组与其他风湿病患者组样品中各型RF含量两两比较,RA患者组IgMRF、

2、IgARF、IgGRF均显著高于其他风湿病组(P<0.05)。结论:ELISA方法分型定量检测RF,阳性率高,特异性强,对RA患者的诊断,活动度及疗效的观察有较大的临床意义。  [关键词]类风湿因子;分型;定量检测  TheQuantityDetctionofRheumatoidFactorinClinicalPlication  Abstract:ObjectiveToresearchtheclinicalsignificanceofqutantitydetectionofIgMR

3、F、IgARFandIgGRFinRA.MethodsMeasuretheserumcotentoftheIgMRF、IgARFandIgGRFatismpatient.ResultsThepositiverateofRFfactoretry,anditethod.Thepositiverateofthedividingtypemethodetry(P<0.05).ConclusionIthashigherpositiveratetodetectRFinthedividingty

4、pemethod.TherearegreaterclinicalmeaningsinactivitydegreeandobservationsofcurativeeffecttoRApatientethod.  KeyatoidArthritis,RA)是一种常见病和多发病,随病情进展可致关节畸形,甚至致残。类风湿因子(RheumatoidFactor,RF)是抗自身或异种IgGFc段的特异抗体,它可以和自体、异体或异种的天然或变性的IgG结合,有IgG、IgM、IgA、IgE和IgD多种抗体类

5、型RF,常出现于RA患者血清中,因此可作为RA的主要诊断指标之一[1,2]。RF的检测,目前临床常用方法主要检测血清中IgMRF[1,2],本研究采用ELISA方法定量检测血清中IgGRF、IgMRF、IgARF含量,探讨RF分型定量检测对RA诊断、治疗及预后的意义,结果报道如下。  1材料与方法  1.1检测对象RA患者组46例(来自本院住院、门诊患者)。其中男17例,女31例,年龄16岁~65岁,平均年龄48.8岁,均符合美国风湿病学会1987年RA分类标准;其他风湿病组63例,包括

6、干燥综合征、系统性红斑狼疮、骨关节炎、强直性脊柱炎等(来自本院住院、门诊患者);24例健康献血员作为健康成人对照组。空腹抽取患者静脉血,分离血清-20℃保存备用。  1.2试剂仪器意大利AlisEi全自动酶免分析仪;BECKMANCOULTERIMAGE特定蛋白分析仪及配套RF定量试剂(散射比浊法);RF分型定量试剂盒(ELISA),英国GENESIS公司产品。  1.3统计分析采用SPSS10.0软件对结果进行统计分析。  2结果  分别采用散射比浊法检测RF和ELISA方法定量检测血清中Ig

7、MRF、IgGRF、IgARF。散射比浊法检测RF阳性率为54.35%,ELISA分型方法检测RF阳性率为78.26%。两种方法检测RF阳性率比较见表1,ELISA方法分型检测RF阳性率高于散射比浊法(P<0.01)。  表1RA组两种方法检测RF阳性率比较(略)  注:χ2=8.1,P<0.01。  2.1RA患者组与其他风湿病患者组样品中各型RF含量两两比较结果见表2。  表2两组样品中各型RF浓度比较(略)  注:RA组与其他风湿病组各型RF比较,P<0.05。  

8、2.224例健康献血员进行RF分型检测,结果均为阴性,特异性100%。  3讨论  RF是抗人和动物IgG分子Fc片段上抗原决定簇的特异抗体,主要有IgM、IgG和IgA型RF,RF与IgG形成免疫复合物激活补体系统,诱发炎症反应。RF自1931年由Cecil发现,1949年由Rike命名,并于1987年被美国风湿病协会作为RA分类诊断7项标准之一,由于其在RA患者血清中滴度高,持续时间长,一直在RA的诊断中起重要作用。目前检测RF应用最广泛的方法主要检测IgMRF,而IgGRF、IgAR

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