考虑随机需求及返回策略的供应链协调分析.doc

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1、考虑随机需求及返回策略的供应链协调分析　　摘要：在随机需求情形下，通过返回策略工具，运用Stackelberg非合作博弈理论，分别构建了多供应链竞争下，处于竞争劣势的分散式、集中式及收益共享情形下的供应链EOQ和供应链内部协调机制。供应链协调时，收益共享及集中式供应链EOQ、整体利润均大于分散式供应链的情形。相比分散式供应链情形，收益共享协调机制对供应链整体比较有利，对零售商最为有利。通过选择恰当共享系数，使返回策略与收益共享契约密切结合，可以有效降低产品的缺货、剩余及返回数量，进而提高零售商EOQ，较大幅度扩

2、大市场销售份额，使供应链的整体收益大于集中式供应链的收益，并同时使供应链内部各成员的收益更加均衡，这为供应链的长期稳定发展奠定了坚实的基础。　　关键词：供应链协调；随机需求；返回策略；收益共享；集中式；分散式　　中图分类号：F274文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）02-0050-05　　1引言　　随着世界经济全球化、定制化的趋势，客户需求也越来越具有随机性，客户随机需求已经成为供应链决策者需要面对的基本环境因素。客户随机需求容易造成供应链内部成员的不协调和风险分担的不均衡，如何有效处理随机

3、需求问题是供应链决策者和研究者值得关注的核心问题[1，2]。在供应链研究中，制造商和零售商组成的两级供应链的单周期报童模型协调问题是供应链协调的典型问题。研究这种报童模型下的协调，构成了供应链协调研究的基本元素，学者们认为，返回策略是达成这种协调的一个重要工具[3]。　　与此同时，现实中，供应链通常是分散式供应链，各成员的利益相对独立，目标往往不尽不同且相互冲突，在面临客户随机需求等疑难问题时，供应链上的各成员都试图令自身利益最优化、风险最小化，此时，供应链整体利益将不可避免地受到损害，出现“双重边际化”等现象

4、[4]。这就需要构建合理的供应链协调机制对各方进行约束，收益共享契约可以有效地对上述各方进行约束，能够使分散式供应链的绩效达到集中式供应链的绩效[4]，尤其是多供应链竞争下，处于竞争劣势的供应链，由于无定价权，更需要单独或联合使用返回及收益共享等契约来扩大市场份额，改变竞争劣势。因此，为了进一步提升处于竞争劣势地位的供应链整体效益，降低整体风险，在考虑随机需求及返回策略产生的协同效应的基础上，应用收益共享契约，协调供应链各成员之间的利益关系问题更加值得学者们关注和研究。　　2文献回顾　　Pasternack（1

5、985）最先针对报童问题，提出了使用返回策略来约束供应商和销售商的行为，此后大量学者通过返回策略研究了供应链协调问题；Cachon（1999，2004）认为供应商在单一批发价下，采用返回政策协调了销售商的订货量，并进一步分析了考虑返回策略的三种不同契约对供应商和零售商风险的影响；于辉等（2005）在Cachon（1999，2004）基础上，进一步研究了在突发事件下利用返回策略对供应链的协调问题；Mostard等（2005）为应对现实环境中有些分销商接收订单后有可能要求退货这一问题，按照可转卖原则和延期销售的思想

6、，建立了一个随机报童模型的扩展形式；苏秦、李永飞、李慰祖（2011）在随机需求及来料存在质量缺陷情形下，考虑了制造商对来料分别采取全部检验和不检验两种策略下的不合格品分别进行低价处理和返修处理两种处理方式下的制造商EOQ问题。研究发现：不合格品低价处理比返修处理对EOQ的影响要小，且低价处理时的边际效应不断增大。但他们只考虑了随机需求及来料缺陷对EOQ的影响，却没有考虑他们对供应链协调的影响。　　苏秦和李永飞（2011）、Li和Su和OuYang（2011）在Hwang（2006）等人研究的基础上，运用Stac

7、kelberg非合作博弈基于利润最大化、风险最小化的目的，考虑了质量故障及返回策略的供应链协调及风险分担问题。该供应链由围绕单一产品运作一个周期的一个供应商和一个销售商组成，考虑的背景是供应商自检和销售商抽检产品合格后，仍发现产品存在质量故障的情形。此时，供销双方根据故障严重程度，协调确定故障品返修或低价处理策略及供应链协调时的供应链各方利润、定购量及风险分担的最优值。王贤裕和肖玉明（2009）、Chick（2008）等学者分别在比例回购和折价回购两种返回策略下，探讨了供应链协调问题。研究表明返回策略可以协调供

8、应链，供应商按由市场需求满足率决定的边际成本加成定价法确定批发价，并允许销售商对剩余订货按批发价退货。但上述作者大多基于单一供应链视角，仅仅考虑了分散式供应链的协调问题，未考虑集中式及收益共享情形下的供应链协调问题，也未对上述供应链的效益进行对比分析，更未对处于竞争劣势的供应链情形进行研究。　　综上所述，为了满足客户的随机需求，有必要通过收益共享契约研究随机需求及返回策略情形下的供应链