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《随机需求下考虑风险行为的闭环供应链网络均衡模型》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第23卷第2期运筹与管理Vol.23,No.22014年4月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEApr.2014随机需求下考虑风险行为的闭环供应链网络均衡模型1,21113曹晓刚, 郑本荣, 吴锦峰, 黎继子, 闻卉(1.武汉纺织大学管理学院,湖北武汉430073;2.华中科技大学管理学院,湖北武汉430068;3.湖北工业大学理学院,湖北武汉430068)摘要:以变分不等式和均衡理论为基本研究工具,研究了随机需求与再制造率不确定条件下多个竞争型的供应商、制造商、零售商及消费市场的行为及均衡条件。对所建立的多级闭环供应链网络均衡模
2、型,通过拟牛顿算法求解变分不等式,并仿真分析了再制造率、回收率以及风险因素对闭环供应链网络均衡结果的影响。结果表明:制造商提高再制造率能实现供应链成员利润的增加、产品价格的降低以及回收量的增加;制造商基于风险最小化和利润最大化相结合的原则进行决策能增加产品的交易量及企业的利润。关键词:闭环供应链网络均衡;再制造;风险决策;变分不等式;拟牛顿算法中图分类号:# 文章标识码:A文章编号:1007-3221(2014)02-0089-10EquilibriumAnalysisofClosed-loopSupplyChainBasedontheStochasticDeman
3、dandRiskDecision-making1,21113CAOXiao-gang,ZHENGBen-rong,WUJin-feng,LIJi-zi,WENHui(1.SchoolofManagement,WuhanTextileUniversity,Wuhan430073,China;2.SchoolofManagement,Hua-zhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430068,China.;3.SchoolofScience,HubeiUniversityofTechnology,Wuhan430068,Chi
4、na)Abstract:Basedonequilibriumtheoryandvariationalinequality,amulti-tierscompetitiveclosed-loopsupplychainwithstochasticdemandandremanufacturingrateinuncertaintyisproposed,andthebehaviorandequilib-riumconditionsofsuppliers,manufacturers,retailers,demandmarketsandtheclosed-loopsupplychain
5、arean-alyzed.Forthemodel,theequilibriumresultsareobtainedthroughQusi-Newtonalgorithmandsimulationanaly-sisaremadeofhowremanufacturingrate,returnrateandriskbehaviorofthemanufacturersinfluencethenet-workequilibrium.Theconclusionindicatesthatanincreaseinremanufacturingratemayleadtotheoveral
6、lprof-itsofthesupplychainandrecyclevolumeincreasesimultaneously.What’smore,manufacturersmakedecisionsbasedonriskminimizationandprofitmaximizationprincipalofcombinationcanincreasetradingvolumeandcor-porateprofits.Keywords:closed-loopsupplychainnetworkequilibrium;remanufacturing;riskdecisi
7、on-making;variationalinequality;Qusi-Newtonalgorithm0 引言闭环供应链管理是为了顺应经济发展模式转变的需要而诞生的一种全新的管理思想,它不仅是一条链接供应商到用户的物料链、信息链及资金链,而且是一条增值链。通过产品的正向交付与逆向回收再利用,从而形成“资源-生产-消费-再生资源”的闭环反馈式循环过程,这种反馈式过程不仅使物质资源得到收稿日期:2012-06-09基金项目:国家自然科学基金资助项目(71301126,71172002);教育部人文社会科学研究资助项目(11YJC630011
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