环境约束下考虑不同回收模式的闭环供应链网络均衡研究

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1、摘要经济全球化的快速发展，企业而临的市场环境日益复杂且瞬息万变，产品的需求具有很大的不确定性，而不确定性又通常表现为模糊性。另外，伴随着公众环保意识的增强和政府环保法律的日益完善，企业环保投入无论在维护公众形象还是提高经济效益方而都获得了丰硕的回报。因而，本文切合实际，研究了具有模糊需求和政府环保措施影响下的再制造闭环供应链网络均衡问题。主要内容和方法如下：11具有模糊需求的闭环供应链网络均衡研究。利用模糊数学的可信性测度理论，推导了零售商的模糊期望利润，之后，借助变分不等式理论刻画网络各成员的行

2、为和最优性条件，最终建立了具有模糊需求的闭环供应链网络均衡模型。2)制造商存在产能约束和需求市场受政府价格干预以及回收过程受政府环保措施影响的闭环供应链网络均衡研究。通过投影收缩算法结合具体算例，获得网络达到均衡时的数值解，分析了产能约束和限制性价格上限以及政府环保措施对网络达到均衡时的物量、价格和各方行为和利益的影响。31不同回收模式的回收效率问题。比较了零售商负责废旧产品回收、第三方负责废旧产品回收和制造商负责废旧产品回收三种不同回收模式的回收效率问题。关键词：模糊需求；闭环供应链网络；环保法

3、律；变分不等式；可信性理论AbstractWiththerapiddevelopmentofeconomicglobalization，enterprisesarefacingincreasinglycomplexandchangingmanetenvironment．Thedemandforproductshasgreatuncertaintieswhichareusuallycharacterizedbyfuzziness．Inaddition，withtheenhancementinthep

4、ublic’Sawarenessofenvironmentalprotectionandtheimprovementonthegovernment’Slawregardingenvironmentalprotection，theinvestmentmadebyenterprisesinenvironmentalprotectionhasgeneratedfruitfulreturnsinboththemaintenanceofpublicimageandtheincreaseofeconomicb

5、enefit．Therefore，thepaperstudiestheclosed-loopsupplychainnetworkequilibriumofremanufacturingwithfuzzydemandundertheinfluenceofthegovernment’SenvironmentaIprotectionmeasures．1hemaincontentsandmethodsareasbelow：1、Researchontheclosed．100psupplychainnetwo

6、rkequilibriumwithfuzzydemand．TakingadvantageoftheCredibilityMeasureTheoryoffuzzymathematics，wededucetheretailers，fuzzyexpectedprofits，thendepictthebehaviorsandoptimalityconditionsofvariousmembersofnetworkbyvirtueofvariationalinequalitytheory，andfinall

7、yestablishtheclosed．．100psupplychainnetworkequilibriummodelwithfuzzydemand．2、Researchonclosed．100psupplychainnetworkequilibriuminconsiderationofmanufacturers’capacityconstraints，demandmarkets’priceinterventionofgovernmentandrecoveryprocessesaffectedby

8、thegovernment’SenvironmentaIprotectionmeasures．Usingprojectionandcontractionalgorithmcombinedwithspecificnumericalexamples，weobtainthenumericalsolutionwhenthenetworkreachesequilibrium，andanalyzetheinfluenceofcapacityconstraints，restrictivepric