,表示可控输入向量；表示中第维响应量,,表示输出向量的

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1、基于混合矩的多输出模型确认指标研究赵录峰1，吕震宙1，张磊刚2，王新维3(1.西北工业大学航空学院，陕西西安　710072；2.中国运载火箭技术研究院，北京100076;3.93363部队,辽宁沈阳110141）摘要：针对随机不确定性条件下多输出计算模型与物理实验数据之间一致性难以量化度量这一问题，本文提出一组新的基于混合矩的多输出模型确认指标。在不确定性条件下，同时考虑到多维输出之间的相关关系和单输出的均值，构建了由多输出数学期望列阵和协方差矩阵组成的多输出模型确认局部混合矩指标和全局混合矩指

2、标。其中局部混合矩指标包括绝对指标（LA-3M）和相对指标（LR-3M），它们适合单点位置的多输出局部模型确认；全局混合矩指标也包括绝对指标（GA-3M）和相对指标（GR-3M），它们适合多点位置的多输出全局模型确认。通过数字算例和工程算例，并与PIT和t-pooling面积指标进行对比，结果表明本文所提指标可行有效，能够方便地度量计算模型和物理实验之间的差异程度。关键词：模型确认；混合矩；多输出模型；相关性；不确定性中图分类号：TB114.3文献标志码：AMixedmomentbasedval

3、idationmetricformodelswithmultivariateoutputZhaoLufeng1,LuZhenzhou1,ZhangLeigang2,WangXinwei3(1.SchoolofAeronautics,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,China;2.ChinaAcademyofLaunchVehicleTechnology,Beijing100076,China;3.93363Company,Sheny

4、ang110141,China）Abstract:Inordertoprovideaquantitativemeasurethatcharacterizestheagreementbetweenmultipleoutputcalculationmodelsandexperimentalobservations，anewsetofmixedmomentbasedvalidationmetricsformodelsisproposedinthispaper.Consideringbothuncert

5、aintiesamongmultipleresponsesfrommodelandphysicalobservations,themathematicalexpectationofsingledimensionalvariableandcovariancematricofmulti-dimensionalvariablesareintroducedtothevalidationmetricsformodels.TwonewmetricsLA-3MandLR-3Mareproposedforval

6、idatingmulti-responsesatasinglevalidationsite.TheothertwonewmetricsareGA-3MandGR-3Mwhichassesstheglobalagreementaccordingtocollectingdataofmultipleresponsesobservedatmultiplevalidationsites.ThesemetricsareexaminedandcomparedwiththePITareametricandthe

7、t-poolingmetricrespectivelythroughanumericaltestcaseandanengineeringexampletoillustratetheirfeasibilityandeffectiveness,andtheycaneasilymeasurethedifferencebetw