基于dea模型的健康成本效率分析

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1、基于DEA模型的健康成本效率分析陈振兴陈琳（云南大学发展研究院系统工程中心云南昆明650091）摘要本文利用DEA模型分析了全国各省份健康投资与产出在总体效率、技术效率之间的差异。由于健康项目投入与一般生产投入的特殊之处，该模型相应作出了适当的调整，从而得出不同地区健康投资的调整建议。关键词健康投资效率分析DEA分析1引言健康的身体是人类最基本的社会需求之一。良好的健康状况和卫生条件是发展社会生产力的基本保证。近期对一些国家的研究证实经济的持续增长与人口的教育，营养及健康方面的改善有密切关系。其中有一点就是：卫生投入的收益是显著的，而且其投入产出比往往大于物质的投入产出比。尽管舒尔茨等人的研究

2、早已阐明健康保健是人力资本的重要内容之一，但是，从人力资本的角度来看，健康作为人力资本中的一种存在形式，与知识、技能等其它形式不同。通过健康项目形成的人力资本所改变的劳动力质量难于找到有效的、从正面度量健康状况的指标。目前使用的多数是从负面度量的健康指标，如死亡率、发病率等，而且它们反映的还是死亡数量或发病数量而不是质量。当分析那些劳动力质量变化应归功于健康项目时，也难于找到相应的指标来度量健康投资的回报。事实上，健康与人口、社会、经济、资源、环境之间的关系非常复杂，相互影响、互为因果。本文不是寻找一套系统的健康指标体系来评价各地的健康水平，而是利用DEA模型来评判现有的健康投入及其产出上作出

3、有效性分析和资源配置效率特征方面的实证分析，从而得出不同地区的健康成本投资结构的调整建议。2投入效率评价的数学模型数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis简称DEA）是一种对若干同类型的具有多输入、多输出的决策单元进行相对效率与效益方面比较的有效方法。DEA以某一生产系统中的实际决策单元为基础，建立在决策单元的“Pareto最优”概念之上，通过利用线性规划技术生产系统的效率前沿面（或才称为前沿生产函数），进而得到各决策单元的相对效率及规模效益等方面的信息。几十年来在国内外的管理科学、运筹学领域里出现大量的DEA理论与应用的研究文献，已成为研究绩效评估、生产函数的非参数确定、

4、多决策等有效途径之一。2.1DEA模型2.2输入及输出指标的确定健康投资效率受到技术水平、硬件设施水平、卫生条件、人们卫生服务消费能力等因素的影响，为此选择输入指标如下：1）农村居民人均纯收入x1（元）2）政府卫生健康项目投入x2（亿元）1）保健服务能力x2。保健服务能力由万人拥有医疗技术人员数和万人拥有卫生设备（床位）数构成，定义有如下关系：保健服务能力x3=2/3＊万人拥有医疗技术人员数+1/3＊万人拥有卫生设备数输出指标如下：1）正向死亡率y1：在DEA模型中要求输出指标与输入指标正相关，为此文中采用千分之十减去死亡率得到正向死亡率，即：正向死亡率=10%。–死亡率2）平均预期寿命y2模

5、型以全国30个省份（重庆由于数据不全没有计算入内）作为决策单元，各省份数据与计算结果如下表：表1计算结果(表中末填数据均为0)指标DMU农村居民人均纯收入x1卫生健康项目投入x2保健服务能力x3正向死亡率y1平均预期寿命y2松弛变量s1-松弛变量s2-松弛变量s3-松弛变量s1+松弛变量s2+θσ北京4266.59267.2213.14.0471.0734.1651.1660.4081天津3411.11182.2773.2771.030.3470.5011河北2441.5059.1823.673.7368.475.3430.8091山西1772.6251.5517.73.9367.3311内蒙

6、2002.9364.6510.933.9264.470.840.85辽宁2501.04161.826.062.9568.728.7795.6570.7050.5570.924吉林2260.5984.1214.734.5566.658.5354.0630.8070.857黑龙江2165.9394.02194.5165.59.3936.8410.8080.869上海5049.11371.2312.23.572.770.311江苏3495.20111.627.473.0669.260.0880.4490.835浙江3948.39132.4916.733.6569.660.4240.907安徽1900

7、.2950.3816.633.567.751.9420.9481福建3091.39110.7710.874.1566.490.5490.567江西2129.4545.1213.172.9864.87350.5351.9530.9550.987山东2549.58113.3932.373.7368.644.750.590.931河南1948.3662.4128.73.6567.968.9590.857