基于DEA模型的上海交通效率分析-论文.pdf

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1、2013年第5期刨新No．52013(第7g总第47期)INNoVATIoN(Vo1．7，CumulativelyNo．47)基于DEA檩型硇上海交通效率分析胡浩韦丽娟【摘要】在回顾上海交通现状的基础上，从城市公共交通与城际交通两个方面，运用数据包络分析方法，对上海2002~2010年间的城市交通效率进行了评价。结果表明，上海在城市公共交通与城际交通两方面均有效。为促进上海的持续发展，建议上海采用多种交通方式协调发展的方式并利用好高铁时代来临的契机谋求经济的转型与发展。【关键词】上海；公共交通；城际交通

2、；数据包络分析；交通体系评价【中图分类号】F540【文献标识码】A【文章编号】1673—8616(2013)05—0062—04城市交通是重要的城市基础设施，是关系国计交通运输发展的脚步前进。截至2010年年底，上海民生和社会经济发展的重要工具。大力发展交通对市铁路运输长度为414公里，正线延展里程为697于城市发展和人民生活具有重要的积极作用。城市公里，公路通车里程11974公里，其中高速公路775交通分为城市公共交通和城际交通两种类型，前者公里，内河航道21l0公里。主要包括城市轨道交通、公交车及出

3、租车，后者包二、上海城市交通的效率评价括铁路、公路、航空及水路运输等方式。随着城市交通的持续快速发展，如何提高城市交通体系的效率数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis，简成为一个亟待解决的问题。城市交通效率是指城市称DEA)模型是在“相对效率评价”概念基础上发展交通的投入产出率，用经济学的说法就是交通投入起来的一种新的系统分析方法。DEA以相对效率概与该投入产生的对人们交通需求满足程度的对应念为基础，根据多指标输入和多指标输出对同类型关系。[11因此，可以选用相应的指标对城市交通体

4、系的部门或单位进行相对有效性或效益评价。t2JDEA进行效率评价。方法具有以下优点：第一，无需知道生产函数的具体形式；第二，可自如处理多投入和多产出情况；第一、上海城市交通的现状三，可直接指明与最佳机构相比，被评价机构在哪首先，改革开放30多年来上海的公共交通系些投入产出项目上有差距，从而找出改进效率的最统有了飞跃发展，从1980年代的慢性交通为主的佳途径。基于以上原因，本文运用数据包络分析模式到1990年代的滞后机动化模式再到2000年C2R模型来对上海现有的城市交通体系进行效率后的快速机动化模式。目

5、前上海公共交通初步形成评价。『3_了多种交通方式协调发展的格局。截至2010年年(一)对上海市公共交通体系的效率评价底，上海拥有公交线路近千条，轨道交通l1条，出1．变量选取租车4．5万辆，公交车辆17455辆，上海市民每天平DEA输入指标：城市公共交通系统包括人、车、均出行距离约8．4公里。路等要素的共同投入，而年末公共交通营运车辆其次，本文所指的城际交通为一般的交通运输(辆)和运营线路网长度(公里)作为劳动力、资金投方式，即铁路、公路、水路及航空运输。上海作为全入的表征指标，其数量多少直接反映了公共

6、交通系国的经济中心，其交通运输的发展完全伴随着全国统的资源投入情况，因此可以作为资源投入表征指【收稿日期12013—05—20【基金项目】国家自然科学基金《铁路提速对空间区位格局的影响研究——基于京沪高速铁路极化与扩散效应的验证》(70973073)、上海哲社基金《世博会筹办和后续利用过程中工业遗产旅游研究：国际经验及对上海的借鉴》(2o09BJBo11)【作者简介】胡浩，上海大学经济学院教授、管理科学与工程博士后、理学博士(上海，200063)；韦丽娟，上海大学经济学院硕士研究生(上海，200063)

7、。·62·基于DEA模型的上海交通效率分析／胡浩韦丽娟标。故选取年末公共交通营运车辆(辆)、运营线路2．模型结果分析网长度(km)作为DEA模型的输入指标。利用DEAP2．I软件计算，进行有效性分析，可得DEA输出指标：每万人拥有公共交通车辆是反表2的结果。映城市居民出行方便程度、公共交通发展水平和交2002、2008、2009、2010年的效率指数均为1，通结构状况的指标，是判断交通发展战略是否明确、其输入输出松弛变量均为0，因此其系统表现为DEA公共交通优先政策和措施是否落实的参考指标；人有效，表明

8、这四年上海市公共交通系统的建设状况均道路面积是衡量道路建设总体水平的指标，反映较好，投入要素达到了最佳的组合并得出了最大的道路交通管理的基础条件和交通网络发达程度。因产出；其余年份DMU的相对效率指标均小于1，表此根据上文计算，依次选取每万人拥有公共交通车现为DEA无效，在不同程度上存在着资源冗余问辆(辆)、人均拥有道路面积mE)作为DEA模型的输题。20022010的9年间，DEA有效年份占44．4％，出指标。具体的投人产出数据见表1，根