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时间:2018-05-25
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1、基于DEA评价模型的我国国际机场效率分析摘要:文章以2011年我国民航运输量排名前30位的国际机场为样本,每个机场分别选取3个投入指标和产出指标,进行模型构建和数据分析。总样本数为180个,通过数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)方法和常用的评估技术有效和规模有效的CCR模型。评估我国国际机场总体的运营效率值和我国机场的效率优化,分析影响我国不同区域机场效率差异的相关因素,并指出运营无效的主要原因及提高效率的途径。结果显示我国大多数机场属于运营无效,其中,机场运营无效源于纯技术无效或规模无效。最后针对
2、不同类型机场给出了提高效率的建议。关键词:DEA;综合效率;技术效率中图分类号:F560文献标识码:AAbstract:Thearticalusestop30internationalairportsofChinacivilaviationassample,eachairportselectsthreeinputindexandoutputindextobuildthemodelandproceeddataanalysis.Thereare180sampleintotal,useDataEnvelopmentAnalysis(Data
3、EnvelopmentAnalysis,DEA)methodandtheCCRmodel,whichiscommonlyusedtoevaluatetechnology12efficiencyandscaleefficiency.ToassesstheoveralloperatingefficiencyvalueofChina’sinternationalairportandoptimizeairportefficiencyinourcountry,analysistherelevantfactorsofthedifferenceef
4、ficiencybetweendifferentareasinChinaairport,andpointsoutthatthethemaincausesofoperationinefficiencyandhowtoimproveefficiency.Resultsshowedoverallairportsbelongtooperationineffective.Thepaperalsoputsforwardproposalstoimprovetheefficiencyofdifferenttypesoftheinternational
5、airports.Keywords:DEA;combinedefficiency;technologyefficiency对于效率研究而言,Coelli(1996)指出两种方法最具代表性,一种是数据包络分析法(DEA),另外一种就是随机边界法(StochasticFrontierAnalysis;SFA)。与SFA相比,DEA方法无需指定生产函数形态,更加适用于评价具有多投入、多产出的决策单位的生产效率[1]。国内很多学者用此来评价企业的绩效评价。由于机场运营并不受其生产函数的影响,数据包络分析方法能很好地适应这些特点,并评估出机场效
6、率[2]。121研究方法和数据来源1.1数据包络分析(DEA)及其模型数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)由美国著名运筹学家Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首先提出,是一种衡量效率相对有效性的重要的非参数方法。通过固定投入,将产出扩大和固定产出,将投入最小化,分为产出导向和投入导向。数据包络分析模型是以相对有效性概念为基础发展而来的一种非参数效率评价方法,它适用于评价决策主体(Decision-MakingUnit;DMU)之间的相对效率。近年来,DEA理论主要在三大应用领域发挥
7、着极大的优势,主要包括生产函数与技术进步研究、经济系统绩效评价和系统的预测与预警研究。其中,DEA对企业的经济效益和管理效益进行绩效评价有着非常广泛的应用价值[3]。12对于机场效率评价,国外有学者在1997年首次使用数据包络分析法对机场的运营效率进行评价,运用DEA模型评价美国1989~1993年21家机场的运营效率,并利用Tobit回归对机场生产效率的影响因素进行了识别。我国也有学者对机场的效率进行了全面分析,如以2005年我国旅客吞吐量排名前30位机场为样本,选取停机坪面积、航站楼面积和货运库面积作为投入指标,选取飞机起降架次、
8、国内旅客吞吐量、国际旅客吞吐量、国内货邮吞吐量和国际货邮吞吐量作为产出指标对航空业务运行效率进行评价[4]。我国学者都业富等根据2000~2004年中国机场旅客吞吐量多少,分析指出旅客吞吐量较大时,机场的运行效率也会提高
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