基于dea模型的我国渔业科技效率实证分析

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1、学校代码：10264研究生学号：M120401692上海海洋大学硕士学位论文题目：基于DEA模型的我国渔业科技效率实证分析AnalysisofthePiscatorialScienceand英文题目：Technology’sProductiveEfficiencyBasedonDEAModelinChina专业：产业经济学研究方向：渔业经济学姓名：周薇指导教师：杨卫二O一五年六月四日上海海洋大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经明确注明和引用的内容外，本

2、论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：2015年6月4日上海海洋大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权上海海洋大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密学位论文作者签名：指导教

3、师签名：日期：2015年6月4日日期：年月日上海海洋大学博/硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名工作单位职称备注周溪召上海海事大学教授主席赵立辉上海立信会计学院教授委员平瑛上海海洋大学教授委员韩兴勇上海海洋大学教授委员胡曼秀上海海洋大学副教授委员韦有周上海海洋大学讲师秘书答辩地点经管学院202室答辩日期2015.6.4上海海洋大学硕士学位论文基于DEA模型的我国渔业科技效率实证分析摘要在我国经济增速放缓趋势越来越明显的大环境下，2015年中央一号文件继续把焦点锁定在“三农”问题上，农业对我国经济的基础推动作用可见一斑。自2007年以来，每年的中央一号文件都直接强

4、调农业科技创新的重要作用，2015年中央一号文件继续强调需要“强化农业科技创新驱动作用”。渔业作为农业的重要组成部分，在我国国民经济各个方面发挥着重要作用。然而，加快我国渔业的发展所面临的形势依然严峻，优质渔业资源的稀缺、来自其他国家的激烈竞争、全球经济的整体疲软趋势等因素都制约着我国渔业的可持续健康发展。要提高渔业科技创新产出有两条路径:一是粗放式的增长路径，即通过增加技术创新投入来提高创新产出。第二条路径是集约式增长路径，即通过创新机制和完善体制，优化渔业科技创新资源配置、激发创新主体工作热情，提高渔业科技创新效率，通过效率提高增加科技创新产出，并且吸引社

5、会资金投入。无论从继续增加政府科技投入提高渔业科技供给角度，还是从探索建立基于效率提高的渔业科技创新机制角度，效率问题比投入问题更值得关注。与投入相比，影响渔业科技创新效率的因素更多，过程更复杂，解决难度也更大。可以说，渔业科技创新效率问题是我I上海海洋大学硕士学位论文国渔业科技创新面临的重大理论问题，也是提高渔业科技持续创新能力，应对国际竞争和满足国内渔业发展需要的重大现实问题。目前专门针对渔业的科技效率的研究还比较少，主要原因是由于关于渔业的科技投入数据是近年来才开始有全面的统计的，而关于效率的测算对时间跨度的要求比较长，所以关于渔业效率的测算还主要集中在

6、技术效率的研究层面。本论文总的研究目的是通过建立一套科学的渔业科技投入产出指标体系和效率测算模型，测算我国渔业科技成果产生效率和渔业科技成果转化成生产力效率，在实证分析的基础上，梳理影响渔业科技创新效率和效率的因素并提出提高渔业效率的对策。本文借鉴相关文献在农业其他领域关于科技效率的研究经验，结合渔业自身的特点，把渔业科技效率的研究分为两个阶段，第一阶段是我国渔业科技成果产生阶段效率的测算，第二阶段是渔业科技成果转化成现实生产力阶段效率的测算。本文分别测算了两个阶段的综合效率、纯技术效率和规模效率，分别分析并综合对比了两个阶段科技效率的发展状况，得到几点结论：

7、第一，近年来我国的渔业技术创新投入产出结构调整收到了一定成效，技术创新的投入产出比率更趋向于合理，截至2012年，我国渔业科技成果产生阶段的效率已经达到了有效水平。第二，高投入带来高产出，但未必带来高效率。一方面，渔业相关论文研究结果和和渔业相关的专利相对于渔业经济发展和渔民收入而言存在投入规模过剩。另一方面，我国渔业科技成果转化成II上海海洋大学硕士学位论文现实生产力规模冗余的状况越来越明显，科技成果存在重复建设的状况，科技成果的转化效率比较低。第三，渔业科技成果转化成现实生产力的规模报酬已经进入递减阶段，继续加大投入可以带来渔业科技成果的增加，但是渔业科技

8、成果对现实生产力的贡献会逐渐减小。在测