美国货币政策对中国经济溢出效应探究

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1、美国货币政策对中国经济溢出效应探究　　【摘要】本文就美国货币政策对我国经济的溢出效应进行了实证检验，实证结果表明：美国下调联邦基金利率、增加货币供应量，将会推动我国的通货膨胀上升，同时对我国产出具有负效应。美国联邦基金利率对我国通货膨胀的贡献较大，而广义货币供应量对我国通货膨胀影响相对较小；但是，美国的货币供给量对我国的通货膨胀和产出的贡献率都相对较小。【关键词】货币政策SVAR模型溢出效应一、引言随着经济全球化的不断深入，世界各国的经济和金融正以惊人的速度紧密的联系到一起，各国的货币政策的相互影响也日益加深。改革开放以

2、来，中国经济开放水平不断提升，尤其是2001年中国正式加入国际世贸组织以来，进一步加快了融入到国际分工体系中的步伐。对外贸易依存度也从1990年的30%上升到2012年上半年的50.1%，实际利用外资也从1990年的3.8亿美元到2011年的1177亿美元。经济开放极大的促进了中国经济的快速发展，但是同时中国也不得不面对来自世界各国的冲击，尤其是外部货币政策对中国实体经济和流动性水平的影响越来越受到关注。二、模型的设立和估计7（一）结构向量自回归模型（SVAR模型）由于SVAR对结构式残差之间的关系根据经济理论进行了约束

3、，使分解出的脉冲响应函数具有明确的经济含义，避免了传统无约束的VAR模型存在的问题。SVAR模型在包括检验货币政策的国际间传导和溢出效应的研究的多个领域得到广泛应用。一个标准的含k个变量的p阶SVAR模型的表达式为：可以利用估计得到的简化式对结构矩阵C中的元素进行估计。在具体估计的时候，必须对结构矩阵施加k2-（k2-k）/2=k（k-1）/2个约束。约束条件可以分为短期约束和长期约束，根据经济理论和VAR系统中变量之间的关系给出。（二）数据的选择本文的样本区间选择在2006年1月至2012年6月之间。以我国的通货膨胀率

4、（π）和每月工业增加值的增长率（Y）作为我国的经济的代理变量。以2006年1月的消费者价格指数作为基期，利用月度环比通胀率计算2006年1月至2012年6月的定基价格指数，在定基CPI的基础上获得通货膨胀率数据。以联邦基金利率（FFR）和广义货币供应量（M）为美国货币政策的代理变量。三、实证结果（一）单位根检验7为满足协整分析和建立SVAR模型的要求，所有的序列都必须通过单位根检验。采用修正的DF检验方法（ADF检验）对lncpi、lny、lnm2、ffr进行单位根检验，结果（表1）。通过表1我们得出，给定1%的显著性水

5、平，lncpi、lny、lnm2、ffr变量都是非平稳序列；而各个变量的一阶差分都是平稳序列。（二）协整检验根据已完成的单位根检验，lncpi、lny、lnm2、ffr变量都是一阶单整的，符合协整检验的前提条件。选择Johanson检验方法，对变量进行检验。对协整检验的滞后阶数进行选择，依据VAR模型最优滞后期选择滞后期1。从表2和表3的结果，我们可以得出：在给定5%的显著性水平下，lncpi、lny、lnm2、ffr个变量之间存在一个协整关系。（三）SVAR模型的参数估计建立出SVAR模型之后，需要施加一定的限制条件，

6、以保证模型的可识别性。而针对四元的SVAR模型，需要施加6个约束条件才能够估计出结构式的参数。根据SVAR模型的原理，建立lncpi、lny、lnm2、ffr的四元SVAR模型，如式（6）：yt=lncpi■lny■lnm2■ffr■，C=■，u■=u■u■u■u■（6）运用eviews软件估计模型的结果如下（表4）：7结合SVAR模型和模型估计值可以看出，c（1），c（2），c（3），c（5）所对应的p值大于0.05，说明所对应的系数是不显著地，说明本国的产出、美国的货币供应量以及美国的联邦基金利率对本国的cpi在当期

7、没有显著的影响，美国的联邦基金利率对本国产出在当期也没有显著影响。同时也可以看出c（4），c（6）所对应的系数是显著地，表明美国的联邦基金利率对本国的产出在当期存在显著影响，且为负相关；美国的货币供应量也对其联邦基金利率在当期存在影响。（四）SVAR模型的稳定性检验SVAR模型稳定的充要条件是AR特征多项式根的倒数根均落在单位圆之内。从图1所示的AR根图可以看出，所有的根都在单位圆内，满足了模型稳定的条件。（五）SVAR模型的脉冲响应函数根据本文的研究目的，以下主要考察联邦基金利率和广义货币供应量对物价水平的动态影响和传

8、导，以及产出水平对联邦基金利率和广义货币供应量的反应。从图2可以看出物价水平受到联邦基金利率上调的一个标准差冲击后：在第1期反应较小，从第2期开始有一个正向的反应，第2期的幅度为0.000957，之后逐渐增加，到第6期达到最大，为0.004369；随后逐渐减少，到第20期开始成为负向响应，为-8.51E-06，以后各