17重复测量方差分析

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1、重复测量资料的方差分析repeatedmeasurementdata完全随机设计如比较4种饲料对小鼠体重增加量的影响,处理因素是饲料，有4个水平（不同饲料）。完全随机设计是将n个小鼠随机分为4组。随机区组设计是将n个小鼠按出生体重相近的原则，4个一组相配（称为区组）后，再随机分不同的水平组，称为两因素方差分析。非处理因素复习完全随机设计资料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成组间和组内两部分,SS组间/ν组间和SS组内/ν组内分别为组间变异（MS组间）和组内变异（MS组内），两者之比即为统计量F。复习配伍组设计的资

2、料将总变异中的离均差平方和SS和自由度分别分解成处理组间变异、配伍组间变异和误差3部分，再分别求得以上各部分的变异（MS），进而得出统计量F值。分析各处理组间有无差别分析各配伍组间有无差别复习应用条件1.各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布。2.相互比较的各样本的总体方差相等，具有方差齐性。图例重复测量资料是同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料，常用来分析该观察指标在不同时间点上的变化。有时是从同一个体的不同部位（或组织）上重复测量获得的指标的观测值。目的：就是比较不同时间点动态变化趋势的特征

3、实际中：重复测量资料比独立资料更多见。●临床研究中，需要观察病人在不同时间的某些生理、生化或病理指标的变化趋势，研究不同时间或疗程的治疗效果。●流行病学研究中，观察队列人群在不同时间上的发病情况。研究不同职业、性别人群实施某种控制后，不同时间的多次效果考察。●卫生学研究中，纵向观察儿童生长发育规律等，不同地区和环境营养状况。主要优点减少样本含量控制个体变异非实验因素（干扰因素）重复测量设计与随机区组设计的区别？1.随机区组设计要求每个区组内实验单位彼此独立区组号A营养素B营养素C营养素150.1058.2064.50247

4、.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20表A、B、C3种营养素喂养小白鼠所增体重（克）处理因素只能在区组内随机分配每个实验单位接受处理是不同的见左表：2.重复测量设计区组内实验单位彼此不独立，见表12-3但同一受试的血样重复测量结果是高度相关的，见表12-6：提示：分析存在一定的复杂性。例9-4为研究减肥新药盐酸西布曲明片和盐酸西布曲明胶囊的减肥效果

5、是否不同，以及肥胖患者服药后不同时间的体重随时间的变化情况。采用双盲双模拟随机对照试验，将体重指数BMI>27的肥胖患者40名随机等分成两组，一组给予盐酸西布曲明片十模拟盐酸西布曲明胶囊，另一组给予盐酸西布曲明胶囊十模拟盐酸西布曲明片。所有患者每天坚持服药，共服药6个月（24周），受试期间禁用任何影响体重的药物，而且受试对象行为、饮食及运动与服药前的平衡期均保持一致。分别于平衡期（0周）、服药后的8周。16周、24周测定肥胖患者的体重(kg）,得表9－13的资料。【典型案例】受试对象j剂型k服药后测定时间i(周)受试对象j剂

6、型k服药后测定时间i(周)0816240816241184.482.282.283.021264.461.461.862.021105.0100.897.496.622291.088.487.489.63163.862.061.660.423276.076.272.871.64186.285.583.081.824271.072.069.868.45175.673.474.073.025269.466.662.860.86161.260.460.860.226289.987.492.695.57167.866.063.463

7、.627266.863.662.661.68177.273.672.672.028263.461.262.662.09173.272.272.274.629270.067.669.869.410165.463.662.660.830286.684.081.478.011180.077.072.469.431290.484.477.471.012174.477.075.277.432274.873.672.876.613182.680.481.279.633267.464.461.058.214168.665.063.263.

8、434284.482.280.275.415179.077.073.872.535279.076.076.578.516169.466.864.460.836287.483.281.277.217172.671.068.270.237268.765.863.066.418172.472.6