重复测量方差分析1

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1、第十二章重复测量设计资料的方差分析暨南大学医学院医学统计学教研室林汉生重复测量的概念本章的重复测量实验：对同一观察对象（病人，受试者、动物、标本，等）的同一观察指标在不同时间点上进行的多次测量。同一受试者的多次测量之间可能存在某种相关性，用通常的统计方法不能揭示内在的特点，有时甚至会得出错误的结论。第一节重复测量资料的数据特征前后测量设计设立对照的前后测量设计重复测量设计设立对照的重复测量设计一、前后测量设计高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）编号治疗前治疗后差值11301141621241101431361261041281161251221022061181

2、0018711698188138122169126108181012410618前后测量设计的统计方法前提条件：在假定测量时间对观测结果没有影响时，才能推断处理是否有效。统计方法：用配对t检验或配对秩和检验高血压患者治疗前后的舒张压平均下降了16mmHg。经配对t检验，t=16.18，P＝0.000能说明治疗有效吗？住院休息，环境和情绪的改变？考虑了吗？二、设立对照的前后测量设计高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）处理组对照组编号前后差值编号前后差值113011411118124212411012132122313612613134132412811614114

3、96512210215118124611810016128118711698171181168138122181321229126108191201241012410620134128确定疗效的前后测量设计必须增加平行对照平行对照：处理组和对照组的受试对象来自同一人群，试验同时进行。用哪些已经学过的统计方法处理该资料？两组治疗前有差别吗（均衡性如何）？成组t检验（t=0.417,P=0.681），两组血压均衡对两组的差值进行成组t检验成组t检验（t=4.33,P=0.001）对两组的差值进行成组t检验，信息损失较大，如编号1（114-130＝-16）设立对照的前后

4、测量设计的统计方法对两组的差值进行成组t检验或秩和检验，简单易懂，使用普遍，但信息损失较大。重复测量设计资料的方差分析。可以分析时间因素是否有作用（包括两组）（time）两组间的血压是否不同（包括治疗前后）（group）两组间的血压变化幅度是否不同（timegroup）时间因素是否有作用（包括两组）（time）两组间的血压是否不同（包括治疗前后）（group）两组间的血压变化幅度是否不同（timegroup）三、重复测量设计当前后测量设计的重复测量次数m3时，称重复测量设计或重复测量数据。重复测量设计设立对照的重复测量设计未设立对照的重复测量设计1.设立对

5、照的重复测量设计将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3，T4五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表。2.未设立对照的重复测量数据表12-3受试者血糖浓度（mmol/L）受试者编号放置时间（分）0459013515.325.324.984.6525.325.264.934.7035.945.885.435.0445.495.435.325.0455.715.495.434.9366.276.275.665.2675.885.775.434.9385.325.155.044.48越是

6、相邻的点，相关系数越大还是越小？越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大各列数据处理之间存在不同程度的相关性，而且越是相邻的时间点，数据之间的相关性越大。理论上讲，当重复测量数据之间相关，用随机区组设计方差分析考察各时间点之间的差别，会增加I类错误的概率。如果只重复2次，不涉及多重比较，故不涉及该问题。随机区组设计数据先将全部受试对象按某种或某些特征分为若干个区组（block），使每个区组内的观察对象随机地接受研究因素某一水平的处理。表4-9不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g）区组A药B药C药合计10.820.650.511.9820.730.540.231.5030

7、.430.340.281.0540.410.210.310.9350.680.430.241.35均数0.6140.4340.314重复测量数据与随机区组设计的区别重复测量设计随机区组设计处理（有对照的重复测量）是在受试者间随机分配，区组内的各时间点是固定的，不能随机分配处理只能在区组内随机分配，每个试验单位接受的处理是不相同的。区组内试验单位彼此不独立，同一受试者的测量结果可能高度相关区组内试验单位彼此独立第二节重复测量数据的两因素两水平分析高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）处理组对照组编号前后编号前后1130114111181242124110121321

8、22313