多元统计分析实验报告判别分析.doc

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1、页眉2015——2016学年第一学期实验报告课程名称：多元统计分析实验项目：判别分析实验类别：综合性□√设计性□验证性□专业班级：姓名：学号：实验地点：统计与金融创新实验室（新60801)实验时间：指导教师：曹老师成绩：数学与统计学院实验中心制页脚一、实验目的让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习《spss统计分析从入门到精通》P307-P320的内容，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。二、实验内容1、应用《胃病患者的测量数据》和《表征企业类型的数据.sav》，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于《spss统计分析从入门到精通数据文件》第12章的数

2、据。2、参考教材例4-2的数据进行分析，数据见文件《何晓群多元统计分析(数据)》中的例4-2new。三、实验方案（程序设计说明）1.(1)分析案例处理摘要组统计量四、程序运行结果未加权案例N百分比有效1493.3缺失或越界组代码16.7至少一个缺失判别变量0.0排除的缺失或越界组代码还有至少0.0一个缺失判别变量合计16.7合计15100.06类别均值标准差有效的N（列表状态）胃癌患者萎缩性胃炎其他胃病合计汇聚的组内矩阵a铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物a.协方差矩阵的自由度为11。协方差矩阵未加权的已加权的铜蓝蛋白188.6057.13855.000蓝色反应1

3、50.4016.50255.000尿吲哚乙酸13.805.93355.000中性琉化物20.0013.32355.000铜蓝蛋白156.2547.50044.000蓝色反应118.7514.10444.000尿吲哚乙酸7.501.73244.000中性琉化物14.508.38644.000铜蓝蛋白151.0033.80155.000蓝色反应121.4013.01255.000尿吲哚乙酸5.001.87155.000中性琉化物8.007.31455.000铜蓝蛋白165.9346.7871414.000蓝色反应131.0020.2031414.000尿吲哚乙酸8.86

4、5.3181414.000中性琉化物14.1410.7261414.000铜蓝蛋白2217.995-168.268-48.264158.682协方差蓝色反应尿吲哚乙酸-168.268-48.264214.83212.08212.08214.891-13.773-8.273中性琉化物158.682-13.773-8.273103.182类别铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物铜蓝蛋白3264.800-711.300-103.350402.000蓝色反应胃癌患者尿吲哚乙酸-711.300-103.350272.3009.1009.10035.200-39.750-25.

5、000中性琉化物402.000-39.750-25.000177.500萎缩性胃炎铜蓝蛋白2256.250138.750-27.500-110.8336打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a.秩<4b.案例太少无法形成非奇异矩阵检验结果a箱的M近似。26.0911.121df110Fdf2305.976Sig..345对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。a.有些协方差矩阵是奇异矩阵，因此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为21.390。特征值蓝色反应138.750198.91720.50074.1

6、67尿吲哚乙酸-27.50020.5003.00012.333中性琉化物-110.83374.16712.33370.333铜蓝蛋白1142.500144.500-8.750117.500其他胃病蓝色反应尿吲哚乙酸144.500-8.750169.3008.7508.7503.500-53.750-7.000中性琉化物117.500-53.750-7.00053.500类别对数行列式秩对数行列式胃癌患者420.943萎缩性胃炎.a.b其他胃病415.315汇聚的组内420.1166a.分析中使用了前2个典型判别式函数。标准化的典型判别式函数系数结构矩阵函数判别变量和

7、标准化典型判别式函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*.每个变量和任意判别式函数间最大的绝对相关性函数特征值方差的%累积%正则相关性13.167a95.295.2.8722.159a4.8100.0.370函数检验WilksWilks的Lambda的Lambda卡方dfSig.1到2.20714.9588.0602.8631.3983.706函数12铜蓝蛋白.443-.295蓝色反应.605-.753尿吲哚乙酸.685.532中性琉化物.347.66812尿吲哚乙酸.623*.309铜蓝蛋白.229*-.031蓝色反应.611-.630*