多元统计分析——判别分析实验报告

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1、多元统计分析一一判别分析实验报告学生实验报告学院：课程名称：多元统计分析专业班级：姓名：学号：学生实验报告一、实验目的及要求：1、目的熟悉SPSS统计软件，学会在统计软件SPSS屮进行判别分析，并通过判别分析输出结果图，再进行判别分析。根据输出结果，把未分组的判给距离相近那组。2、内容及要求（1）熟悉spss软件有关判别分析的操作；（2）利用spss软件分析判别分析课后练习第六题，判定待判组的类别归属；（3）输岀并解释分析结果并完成实验报告。二、仪器用具：三、实验方法与步骤：步骤一：将数据复制到SPSS中，经过编辑后形成某地区人口死亡状况的数据集

2、，如图1所示。图1某地区人口死亡状况的观测数据步骤二：根据要求，采用系统聚类方法，在SPSS中选择分析■分类■判别分析如图2。图2判别分析步骤三：进行判别分析，将XI到X6全部选入自变量中，分组变量为组别，如图3。图3判别分析选项框步骤四：在统计量选项框中选择均值，单变量，Box'sM等，如图4；分类选项中勾选个案、摘要等，如图5。图4统计量选项框图5分类选项框四、实验结果与数据处理：1.检验各组的描述统计量和对各组均值是否相等：表1AnalysisCaseProcessingSummaryUnweightedCasesValidExcluded

3、Missingorout-of-rangegroupcodesAtleastonemissingdiscriminatingvariableBothmissingorout-of-rangegroupcodesandatleastonemissingdiscriminatingvariableTotalTotalNPercent表1表2平上拒绝X4与X5在三组的均值相等的假设，即认为变量X4、X5在三组的均值是有显著差异的。2.典型判别函数：表4Wilks'LambdaWilks'Lambda1through2dimensionO

4、Chi・squaredfSig.2由表3可以得出：第一判别函数解释了98.8%的方差，第二判别函数解释了1.2%的方差，两个判别函数解释了全部的方差。表4是对两个判别函数的显著性检验,由Wilkins'Lambda检验，在0.05的显著性水平上，根据P值可以得到，第一个判别函数是显著的，第二个判别函数是不显著的。3.判别函数、判别载荷和各组的重心：表5StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficientsFunction1XIX2X3X4X5X62表7CanonicalDiscriminantF

5、unctionCoefficientsXIX2X3X4X5X6(Constant)Function2表8FunctionsatGroupCentroids组别1123Function2表5是标准化的判别函数，表示为：Yl=-17.046Xl+14.757X2-1.306X3+6.381X4+1.332X5+4.315X6Y2=-7.677Xl+9.870X2-0.531X3-0.666X4+0.710X5+1.833X6表6为结构矩阵,即判别载荷，表四是反映判别函数在各组的重心表7是非标准化的判别函数，表示为：Yl=-78.896-1.950Xl

6、+1.748X2-0.930X3+0.825X4+0.102X5+1.662X6Y2=-30.330-0.878Xl+1.169X2-0.365X3-0.086X4+0.054X5+0.706X62.分类的统计结果：表8ClassificationFunctionCoefficients组别1XIX2X3X4X5X6(Constant)23Fisher'slineardiscriminantfunctions表8是每组的分类函数，也称费歇线性判别函数，三组的分类函数表示为:Yl=-5628.382-159.015Xl+168.068X2-

7、98.413X3+58.217X4+11.702X5+202.770X6Y2=-6584.377-181.479Xl+187.715X2-109.195X3-68.296X4+12.862X5+221.972X6Y3=-5266.780-149.370Xl+158.749X2-93.908X3+54.948X4+11.185X5+194.625X6可以根据计算每个观测在各组的分类函数值，将观测分类到较大的分类函数值中。表9为分类矩阵表，通过判别函数的预测,根据原数据的所属组关系，3组观测全部被判对，未分组的变量中有一个待判样品判给第一组，有一个待

8、判样品判给第二组，有两个待判样品判给第三组。在交叉验证中，第一组5个样品全部被判对，图6分类结果根据上图6分类结果可以看出：第二组样品与