多元统计分析实验报告-判别分析

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1、2015——2016学年第一学期实验报告课程名称：多元统计分析实验项目：判别分析实验类别：综合性设计性□验证性□专业班级：姓名：学号：实验地点：统计与金融创新实验室（新60801)实验时间：指导教师：曹老师成绩：数学与统计学院实验中心制16一、实验目的让学生掌握判别分析的基本步骤和分析方法；学习《spss统计分析从入门到精通》P307-P320的内容，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。二、实验内容1、应用《胃病患者的测量数据》和《表征企业类型的数据.sav》，掌握一般判别分析与逐步判别分析方法。数据来源于《spss统计分析从入门到精通数据文件》第12章

2、的数据。2、参考教材例4-2的数据进行分析，数据见文件《何晓群多元统计分析(数据)》中的例4-2new。三、实验方案（程序设计说明）四、程序运行结果1.(1)分析案例处理摘要未加权案例N百分比有效1493.3排除的缺失或越界组代码16.7至少一个缺失判别变量0.0缺失或越界组代码还有至少一个缺失判别变量0.0合计16.7合计15100.0组统计量类别均值标准差有效的N（列表状态）16未加权的已加权的胃癌患者铜蓝蛋白188.6057.13855.000蓝色反应150.4016.50255.000尿吲哚乙酸13.805.93355.000中性琉化物20.00

3、13.32355.000萎缩性胃炎铜蓝蛋白156.2547.50044.000蓝色反应118.7514.10444.000尿吲哚乙酸7.501.73244.000中性琉化物14.508.38644.000其他胃病铜蓝蛋白151.0033.80155.000蓝色反应121.4013.01255.000尿吲哚乙酸5.001.87155.000中性琉化物8.007.31455.000合计铜蓝蛋白165.9346.7871414.000蓝色反应131.0020.2031414.000尿吲哚乙酸8.865.3181414.000中性琉化物14.1410.72614

4、14.000汇聚的组内矩阵a铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物协方差铜蓝蛋白2217.995-168.268-48.264158.682蓝色反应-168.268214.83212.082-13.773尿吲哚乙酸-48.26412.08214.891-8.273中性琉化物158.682-13.773-8.273103.182a.协方差矩阵的自由度为11。协方差矩阵类别铜蓝蛋白蓝色反应尿吲哚乙酸中性琉化物胃癌患者铜蓝蛋白3264.800-711.300-103.350402.000蓝色反应-711.300272.3009.100-39.750尿吲哚乙酸-1

5、03.3509.10035.200-25.000中性琉化物402.000-39.750-25.000177.500萎缩性胃炎铜蓝蛋白2256.250138.750-27.500-110.833蓝色反应138.750198.91720.50074.167尿吲哚乙酸-27.50020.5003.00012.333中性琉化物-110.83374.16712.33370.333其他胃病铜蓝蛋白1142.500144.500-8.750117.500蓝色反应144.500169.3008.750-53.75016尿吲哚乙酸-8.7508.7503.500-7.00

6、0中性琉化物117.500-53.750-7.00053.500对数行列式类别秩对数行列式胃癌患者420.943萎缩性胃炎.a.b其他胃病415.315汇聚的组内420.116打印的行列式的秩和自然对数是组协方差矩阵的秩和自然对数。a.秩<4b.案例太少无法形成非奇异矩阵检验结果a箱的M26.091F近似。1.121df110df2305.976Sig..345对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验。a.有些协方差矩阵是奇异矩阵，因此一般程序不会起作用。将相对非奇异组的汇聚组内协方差矩阵检验非奇异组。其行列式的对数为21.390。特征值函数特征值方差的%累

7、积%正则相关性13.167a95.295.2.8722.159a4.8100.0.370a.分析中使用了前2个典型判别式函数。Wilks的Lambda函数检验Wilks的Lambda卡方dfSig.161到2.20714.9588.0602.8631.3983.706标准化的典型判别式函数系数函数12铜蓝蛋白.443-.295蓝色反应.605-.753尿吲哚乙酸.685.532中性琉化物.347.668结构矩阵函数12尿吲哚乙酸.623*.309铜蓝蛋白.229*-.031蓝色反应.611-.630*中性琉化物.294.527*判别变量和标准化典型判别式

8、函数之间的汇聚组间相关性按函数内相关性的绝对大小排序的变量。*.每个变量和任意判