相关分析与回归分析ppt课件.ppt

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1、相关分析和回归分析学习目标掌握相关分析及回归分析的相关概念和思想；会计算相关系数；能解决一元回归分析的参数估计问题。重难点重点：相关分析及回归分析的相关概念和思想一元线性回归分析最小二乘法难点：回归系数的参数估计利用相关与回归分析技术改进民航服务质量降低服务成本引入据网友爆料，4月11日上午浦东机场有旅客擅自闯入机场滑行道造成多架外航飞机堵在后面不能移动。红圈中为浦东机场上的拦机者。航空公司编号航班正点率（％）x投诉次数（次）y181.821276.656376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125

2、10家航空公司航班正点率与顾客投诉次数数据相关分析一、相关关系和函数关系函数关系是指现象之间存在着确定性的严格的依存关系。在这种关系下，当个或一一组变量取一定的数值时，另一个变量就有一个确定的数值与之相对应，这种关系可以用一个数学表达式反映出来。函数关系相关关系是指现象之间确实存在着的，但其数量表现又是不确定、不规则的一种相互依存关系。在这种关系下，当一个或一组变量取一定的数值时，与之相对应的另一个变量的数值是不能确定的，只是按照某种规律在一定范围内变化。这种关系不能用严格的函数式来表示。相关关系二、相关关系的种类1.按照相关关系涉及的变量（或因素）的多少，可以分为单相关

3、、复相关和偏相关。2.按照变量之间相互关系的表现形式的不同，可以分为线性相关和非线性相关。3.按照变量之间的相互关系的方向不同，可以分为正相关和负相关。4.按照变量之间的相关程度、可以分为完全相关、不完全相关和不相关。三、相关分析的主要内容1.确定现象之间有无相关关系，以及相关关系的表现形式2.确定相关关系的密切程度常见的相关分析工具：相关表相关图：散点图相关系数四、相关分析的测定年份2000200120022003200420052006全员劳动生产率（元/人）X381345825524816192741029110812平均工资（元/人）y77983010301261

4、147315921942表8-5：某企业劳动生产率与平均工资情况相关表相关图相关图完全正相关不完全正相关不相关完全负相关不完全负相关曲线相关相关系数我们虽然可以通过相关表和相关图，定性给出两个变量之间相关关系，但是对于相关关系的具体的密切程度则无法度量，为此我们给出了相关系数，定量研究这两个变量之间的相关关系。相关系数X和Y之间的相关系数公式：xy的协方差x的标准差y的标准差xy的协方差x的方差y的方差积差法化简的公式：相关系数的特点相关系数的取值在-1与1之间。

5、r

6、越大，表明变量间线性相关关系越强。当r=0时，表明X与Y没有线性相关关系。当0<

7、r

8、<1时，表明X与Y

9、存在一定的线性相关关系:若r>0表明X与Y为正相关;若r<0表明X与Y为负相关。当

10、r

11、=1时，表明X与Y完全线性相关:若r=1，称X与Y完全正线性相关；若r=-1，称X与Y完全负线性相关。密切程度的判断相关系数一般的判断标准是：

12、r

13、<0.3称为微弱相关;0.3≤

14、r

15、<0.5称为低度相关;0.5≤

16、r

17、<0.8称为显著相关；0.8≤

18、r

19、<1称为高度相关；

20、r

21、=1称为完全相关。-101完全负相关不相关完全正相关不完全负相关不完全正相关微弱相关低度相关低度相关显著相关显著相关高度相关高度相关-1-0.8-0.5-0.30.30.50.81相关系数分类图年份xyx2y2

22、xy20003813779145389696068412970327200145828302099472468890038030602002552410303051457610609005689720200381611261666019211590121102910212004927414738600707621697291366060220051029115921059046812534464163832722006108121942116899344377136420996904合计5245789074414612911242231973794906例子：P192表8

23、-7x：全员劳动生产率y：平均工资答：劳动生产率与平均工资之间存在着高度正线性相关。练习题企业编号固定资产价值x总产值y131852429101019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624下表给出了某局各企业固定资产价值和总产值的相关数据，请计算固定资产价值和总产值之间的关系。例：某局各企业固定资产和总产值统计表企业编号固定资产价值x总产值y13185241011242745761666322910101982810010383619279