资源描述:
《离散型随机变量的分布列、期望、方差-复习指导.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、离散型随机变量的分布列、期望、方差复习指导 学习要求:了解随机变量,离散型随机变量的意义,会求简单的离散型随机变量,掌握离散型随机变量的分布列,会求出期望、方差。 知识总结: 一、离散型随机变量的分布列 1.随机变量:如果一个随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,可以按一定次序列出的随机变量叫做离散型随机变量,常用ξ,等希腊字母表示 2.离散型随机变量的分布列:若离散型随机变量ξ的一切可能取值为:a1,a2,……,an,……,相应取这些值的概率为:p1,P2,……,Pn,……,
2、则称下表: 为离散型随机变量ξ的概率分布列,简称ξ的分布列。 离散型随机变量的分布列具有的两个性质:①Pi0(i=1,2,……,n,……) ②P1+P2+……+Pn+……=1 一种典型的离散型随机变量的分布列: 二项分布:设重复独立地进行n次随机试验A,在每一次试验中,P(A)=P(0
3、……+=[P+(1-P)]n=1。 二、离散型随机变量的期望与方差 1.期望:设离散型随机变量ξ的分布列是:ξa1a2……an……pp1p2……pn……称a1p1+a2p2+……+anpn+……为ξ的数学期望,简称期望,记作Eξ。 期望的性质:①若=aξ+b(a,b均为常数),则E=aEξ+b。②E(ξ1+ξ2)=Eξ1+Eξ2。③若ξ~B(n,p),则Eξ=np 注:期望Eξ是反映随机变量ξ集中趋势的指标,也反映了ξ取值的平均水平。 2.方差:设离散型随机变量ξ的分布列是ξa1a2……an……pp
4、1p2……pn……称(a1-Eξ)2p1+(a2-Eξ)2p2+……+(an-Eξ)2pn+……为随机变量ξ的均方差,简称方差,记作Dξ。 称为随机变量ξ的标准差,记作。 方差的性质: ①D(aξ+b)=a2Dξ ②若ξ~B(n,p),则Dξ=np(1-p) 注:方差与标准差都反映了ξ关于期望的稳定与波动、集中与离散的程度。 3.期望与方差的关系:Dξ=E(ξ)2_(Eξ)2例题选讲: 例1.设离散型随机变量ξ的分布列为:ξ01234P 分别求2ξ+1,
5、ξ-1
6、的分布列。 解:2ξ+1的分
7、布列为:2ξ+113579P
8、ξ-1
9、的分布列为:
10、ξ-1
11、0123P 注:ξ取不同的值时,y=f(ξ)会取到相同的值,这时要考虑所有使f(ξ)=成立的ξ1,ξ2,……,ξp等值,则p()=p(f(ξ))=p(ξ1)+p(ξ2)+……+p(ξp) 例2.某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%,现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布。 解:由题意,得到的次品数ξ~B(2,5%)。P(ξ=0)=(95%)2=0.9025,P(ξ=1)=(5%)(95%)=0.095 P(ξ=2)
12、=(5%)2=0.0025因此,次品数ξ的概率分布为:ξ012P0.90250.0950.0025 注:一批产品可以认为数量较大,从中任意地连续取出2件,相当于2次独立重复试验,得到的次品数ξ服从二项分布。 例3.设ξ的分布列为p(ξ=k)=,(k=0,1,2,……,10),求:(1)a;(2)p(ξ≤2);(3)p(9<ξ<20)。 解:(1)根据分布列的性质:p(ξ=0)+p(ξ=1)+……+p(ξ=10)=1。 即a(1+)=1 a=。 (2)P(ξ≤2)=P(ξ=0)+P(ξ=1)+P(ξ
13、=2)=。 (3)P(9<ξ<20)=p(ξ=10)=。 注:分布列可有如下几种表示形式: ①表格,②一组等式(ξ的所有取值的概率),③对②进行简化表示,如本例题给出的形式。 例4.一批零件中有九个合格品,三个次品,安装机器时,从这批零件中随机抽取,取出的是废品则不放回,求在第一次取到合格品之前取到废品数ξ的分布列。 解:由题意知ξ可取0,1,2,3,则P(ξ=0)=, P(ξ=1)= P(ξ=2)=。 P(ξ=3)=。 所以ξ的分布列如下:ξ0123P 说明:ξ=0表示在取得合格品之前取得
14、0个次品,确切的意义为取得的第一个零件就是合格品。解此类题的一般性原则是:上一次试验若取到一个废品,则下一次试验时,总数和废品数量都应减少一个;当取完全部废品后,下一次试验必取到合格品。 例5.设ξ是一个离散型随机变量,其分布列如下:ξ-101P1-2qq2 求Eξ、Dξ。 解:根据离散型随机变量的分布列的性质,有: ,q=1-。 所以ξ的分布列为ξ-101P-1∴Eξ=(-1)×+0×(