基于层次分析法的电子商务企业绩效评价探析.pdf

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1、财会探析基于层次分析法的电子商务企业绩效评价探析■刘彩华刘佳韩树超沈阳农业大学经济管理学院[摘要]伴随着计算机、通信技术的快速发展,特别是互联网的普及而出现并迅速发展起来的电子商务运作方式,对电子商务企业进行绩效评价显得十分必要。通过利用平衡记分卡构建电子商务企业评价指标体系,借助层次分析法模型对电子商务企业的绩效进行综合评价,在指标体系中,考虑了财务指标与非财务指标对电子商务企业的影响,科学评定了电子商务企业绩效评价指标体系中各指标对其的影响程度并科学排序,从而为企业进行科学投资决策提供可靠依据。[关键词

2、]层次分析法绩效评价电子商务随着Internet等信息技术的快速发展,电子商务在中国已经被2.构造两两比较判断矩阵广大企业所接受并广泛应用。电子商务企业是知识经济的核心,信在建立递阶层次结构以后,判断矩阵表示层次结构模型中,针息社会的灵魂,是高科技领域的制高点,是当今世界增长比较快的对上一层次某元素来说,本层次有关元素之间相对重要性的比较。产业,发展电子商务企业对于优化我国产业结构,提高经济运行质为了使各元素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵,参照有关量有极其重要的作用。电子商务企业绩效评价的核心是绩效,由

3、于科学的研究成果,我们引入了A.L.Saaty的“1-9级的标度”方法电子商务企业环境多变,经营活动较为复杂,使得企业绩效评价中(如表1所示)。不确定的因素越来越多,单纯通过财务指标已经难以科学地对企表1标度的含义业进行绩效评价。因此,电子商务企业的绩效评价应运用平衡记分卡从财务方面、客户方面、内部经营、学习与成长及电子商务方面构建指标体系,运用层次分析法(AHP)确定各个指标因素的权重并对其进行全面分析,科学评价企业绩效。一、层次分析法介绍层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称

4、AHP)是美国3.计算单一准则下元素的相对权重运筹学家、匹兹堡大学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法,它合理地将定性与定量求判断矩阵的最大特征根λmax及相对应的特征向量即AW的决策结合起来。按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量=λmax×W,把特征向量标准化后得到权重向量。用方根法计算权重,计算的具体步骤如下:化,适用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策计算判断矩阵每一行元素乘积Hi:问题,把复杂的问题分解为各个组成因素,将这些因素按支配

5、关系(1)A的元素按行相乘;分组形成有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合人的判断以决定决策诸因素相对(2)所得到的乘积分别开n次方;重要性总的顺序。其基本方法步骤如下:(3)将方根向量归一化即得排序权向量W;对向量正规化则为所求特征向量。(4)按,求(5)一致性检验图1层次分析法的基本步骤首先,计算一致性指标CI1.建立递阶层次结构首先,把复杂问题分解为不同的层次,同一层次的元素作为准其中n为判断矩阵的阶数则,对下一层次的某些元素起支配作用,同时又受上一层次元素的其次

6、,查表2得出平均随机一致性指标RI。支配。处于最上面的层次通常称为目标层,中间的层次称为准则表2平均随机一致性指标层,最低一层为方案层或措施层。如图2所示最后,计算一致性比例CR当CR<0.1时,一般认为判断矩阵的一致性是可以接受的,否则需要重新调整判别矩阵,如此一层层自上而下计算,直到求出最低层所有因素的权重。二、层次分析法在电子商务企业绩效评价中的实施1.构建电子商务企业绩效评价分析模型运用层次分析法对企业财务状况进行综合评价,首先按照电子商务企业绩效评价的因素,利用平衡记分卡从财务方面、客户方图2电子

7、商务企业绩效评价指标体系面、内部经营方面、学习与成长方面及电子商务方面构建了电子商76《商场现代化》2012年1月(上旬刊)总第670期财会探析务企业的评价因素体系(如图2)。表9最底层各影响因素的组合权重2.确定因素权重(1)确定目标层因素间权重。构造判断矩阵,判断矩阵表示针对上一层次某因素而言,本层次与之有关的各因素之间的相对重要性。针对最高层(目标层),从财务指标、客户方面指标、内部流程能力指标、学习与成长方面指标及电子商务指标相对于目标层的重要性,通过专家打分法,构建两两比较得到判断矩阵(表3)。表

8、3判断矩阵A-B(4)层次总排序的一致性检验。最后,计算组合一致性,即:据此可以看出目标层的直接影响因素排序为财务指标、客户指标、内部经营指标、学习和成长能力指标及电子商务指标,其中财务指标的权重为0.5320,这说明在对电子商务企业进行绩效评价中,财务指标最重要。通过计算,得到λmax=5.3478,CI=0.0870,RI=1.12,CR=0.0766<0.1,则矩阵满足一致性要求。(2)计算准则层的影响因素

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