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时间:2020-08-02
《现代控制理论(浙大)第二章课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第二章控制系统的状态空间表达式的解本章主要内容:线性定常齐次状态方程的解(自由解)矩阵指数函数——状态转移矩阵线性定常系统非齐次状态方程的解状态空间分析法是现代控制理论的主要分析方法,其直接将系统的微分方程或差分方程化为描述系统输入、输出与内部状态关系的动态数学模型——状态方程,运用矩阵方法求解状态方程,直接确定其动态响应,研究系统状态方程的解法及分析解的性质是现代控制理论的主要任务之一。本章重点:讨论状态转移矩阵的定义、性质和计算方法,并在此基础上导出状态方程的求解公式。2.1齐次状态方程的解1、线性定常系统的运动1)自由运动:线性定常系统在没有
2、控制作用,即u=0时,由初始状态引起的运动称自由运动。齐次状态方程的解:2)强迫运动:线性定常系统在控制u作用下的运动,称为强迫运动。非齐次状态方程的解:2、齐次状态方程的解:指数函数一阶标量微分方程已知状态方程求仿照标量微分方程:向量代入微分方程:对求导:两式相等必有:仿照标量微分方程:向量代入矩阵指数函数状态转移矩阵描述了状态向量由初始状态向任意时刻状态转移的内在特性。2.2状态转移矩阵满足初始状态的解是:满足初始状态的解是:线性定常系统的齐次状态方程:已知:令:则有:1、状态转移矩阵的含义线性定常系统的状态转移矩阵说明1:状态转移矩阵必须满足
3、以下两个条件:1)状态转移矩阵初始条件:2)状态转移矩阵满足状态方程本身:说明2:对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指数函数本身。说明3:状态转移矩阵的物理意义:从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵2、状态转移矩阵的基本性质证明:推论:状态转移具有可逆性证明:转移至的状态转移矩阵为证明:状态转移可以分段进行!例:已知状态转移矩阵,求解:性质4性质2证明:证明:证明:非奇异线性变换非奇异矩阵另一组状态变量新的系统矩阵新的状态转移矩阵3、几个特殊的矩阵指数函数(1)设,
4、即A为对角阵且具有互异元素时,有(2)若A能通过非奇异变换为对角阵时,即则有(3)设A为约旦阵,即第三次课4、状态转移矩阵的计算直接求解法:根据定义标准型法求解:对角线标准型和约当标准型拉氏反变换法求出的解不是解析形式,适合于计算机求解。1)根据状态转移矩阵的定义求解:对所有有限的t值来说,这个无穷级数都是收敛的。例:求解系统状态方程解:2)标准型法求解:思路:根据状态转移矩阵性质:对A进行非奇异线性变换,得到:得到:有二种标准形式:对角线矩阵、约旦矩阵其中:P为使A化为对角线标准型的非奇异变换矩阵。(1)当A的特征值为两两相异时:对角线标准型求状
5、态转移矩阵的步骤:1)先求得A阵的特征值。2)求对应于的特征向量,并得到P阵及P的逆阵。3)代入上式即可得到状态转移矩阵的值。如果A为友矩阵,且有个互异实特征值解:1)特征值例:已知矩阵试计算状态转移矩阵2)计算特征向量:3)构造变换阵P:则有:(2)当A具有n重特征根:约旦标准型其中:P为使A化为约当标准型的非奇异变换矩阵。求状态转移矩阵的步骤:此时的步骤和对角线标准型情况相同:求特征值、特征向量和变换阵P。需要说明的是:对于所有重特征值,构造约当块,并和非重特征值一起构成约当矩阵。根据状态转移矩阵的性质,求得。例已知矩阵试计算状态转移矩阵解:1
6、)特征值2)计算特征向量和广义特征向量。得:3)计算状态转移矩阵:3)用拉氏变换法求解:齐次状态方程:初始状态为:两边取拉氏变换得:整理得:拉氏反变换得:两种方法的关系?两种方法的关系?状态转移矩阵例用拉氏反变换法计算状态转移矩阵:解:则有:例:求以下矩阵A的状态转移矩阵[解]:1)直接算法(略)2)用拉氏变换法求解:3)用标准型法求解:得:,具有互异特征根,用对角线标准型法。且A为友矩阵先求特征值:2.3线性定常系统非齐次状态方程的解求一、积分法零初态响应满足初始状态的解是:初始时刻非零:二、拉氏变换法拉氏反变换取拉氏变换拉氏变换卷积定理例:已知
7、系统状态方程中试求解该系统的单位阶跃响应。解:积分法例:已知系统状态方程中试求解该系统的单位阶跃输入下的解。解:拉氏变换法例:已知系统状态空间表达式,求解:补充内容线性时变系统状态方程的解线性时变系统的状态方程为(1)不一定有解(2)当A(t)、B(t)在定义区间绝对可积时(在时间区间内分段连续),对每一初始态存在唯一解。时变系统中A、B随t变化,如一、齐次矩阵微分方程的解其解为:是n*n阶非奇异方阵,且满足证明:将解带入齐次方程即将t=t0代入解中证毕是齐次矩阵的解结论1:当时变的系统矩阵A(t)满足如下条件:时,时变系统的状态转移矩阵的解可以表
8、示为的指数形式。也就是说,只有A(t)与满足矩阵乘法的可交换条件时,上述指数表达形式的解才成立。也就是说,A(t1)A(t
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