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《紫叶李叶片花色苷超声辅助有机溶剂提取工艺.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第3l卷第6期上海交通大学学报(农业科学版)V01.3lNo.62013年12月JOURNALOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERsITY(AGRICUIURALSCIENCE)Dec.2O13文章编号:1671-9964(2013)06—0041-07DO1:10.3969/J.ISSN.1671-9964.2013.06.008紫叶李叶片花色苷超声辅助有机溶剂提取工艺张宝智,刘群录”,张慧婷(1.上海交通大学农业与生物学院,上海200240;2.农业部都市农业(南方)重点开放实验室,上海200240;3.上海城市植物资源开发与应用工程技术研
2、究中心,上海200231;4.上海交通大学陆伯勋食品安全研究中心,上海200240)摘要:在单因素试验的基础上,运用Box-Behnken中心组合试验和响应面法考察了液料比、超声提取时间、温度3个因素对花色苷提取率的影响,并优化了提取工艺。结果表明,紫叶李叶片花色苷最佳_7-艺条件为:提取剂0.1盐酸甲醇,超声(功率300w)提取时间5min,温度78℃,液料比51:1(V/m)。在此条件下,花色苷的提取率预测值为2291.96±72.37mg/kg,验证值为2467.42±69.58mg/kg,与预测值的相对误差为7.42,说明利用响应面法优化超声辅助有
3、机溶剂提取紫叶李叶片花色苷工艺可行。关键词:紫叶李;超声辅助提取;花色苷;响应面法中图分类号:$687.9文献标识码:AOptimizationoftheUltrasonicExtractionofAnthocyaninsjIrOmPrunuScerasiferaLearesZHANGBao—zhi,LIUQun—lu1,2,3,ZHANFHui—ting(1.SchoolofAgricultureandBiology,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China:2.KeyLabofUrbanAgricu
4、lture(South),MinistryofAgriculture,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China:3.ShanghaiEngineeringResearchCenterofSustainablePlantInnovation,Shanghai200231,China:4.Bor.s.LuhFoodSafetyResearchCenter,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240。China)Abstract:Single-factorextract
5、iontestsandresponsesurfacemethodology(RSM)wereemployedtooptimizetheextractionconditionsforanthocyaninsfromleavesofPrunusceras7.Extractiontime,solvent—solidratioandultrasoundtemperaturewereinvestigated.Theresultsdemonstratedthattheoptimumextractionconditionsforanthocyaninswereasfol
6、lows:extractiontime5min,uitrasoundtemperature78℃andliquid-solidratio51:1(v/),ultrasoundpower300W.UndertheoDtimumconditions,thetheoreticalextractionratewas2291.96±72.37mg/kg,whiletheextractionrateofanthocyaninsactuallymeasuredwas2467.42+69.58mg/kg,withrelativeerrorof7.42%,whichreve
7、a1edresponsesurfacemethodologywasfeasibletooptimizetheultrasonicassistedextractionofanthocyandinsfromieavesofP.cerasiferausingorganicsolvent.Keywords:Prunuscerasiferavar.atropurpurea;ultrasonicassistedextraction;anthocyanins:responsesurfacemethodology收稿日期:2013—0115基金项目:上海市科学技术委员会资
8、助(O9dz12O5OO3);国家科技支撑项目(2008BAJ10
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