非正式网络对研发团队绩效的影响——以交互记忆系统为中介变量的实证研究.pdf

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1、第30卷第4期科学学研究Vo1．3ONO．42012年4月StudiesinScienceofScienceApr．2012文章编号：1003—2053(2012)04—0581—10非正式网络对研发团队绩效的影响一以交互记忆系统为中介变量的实证研究王燕夷，彭灿(南京航空航天大学经济与管理学院，,／．r-苏南京211106)摘要：国内外学者迄今很少研究非正式网络对研发团队绩效的影响问题。本文以交互记忆系统为中介变量，构建并验证了企业研发团队非正式网络与团队绩效(包括任务绩效和周边绩效)的关系。本文所确定的非正式

2、网络(测量)量表由互动强度、网络密度、沟通质量和网络信任四个构面构成。结构方程模型的检验结果表明，非正式网络除了可以直接影响任务绩效和周边绩效外，还通过交互记忆系统间接影响任务绩效。关键词：研发团队；非正式网络；交互记忆系统；任务绩效；周边绩效中图分类号：F062．4文献标识码：A知识经济时代，创新取代比较优势成为世界经于利用和整合分布式知识或技能，它特别适合解释济竞争的基础。企业不再依赖于对稀缺资源的占知识员工团队如何能够实现其成员的知识价值最大有，而是通过新技术、新产品的研发获取竞争优势，化问题。相关研究表

3、明，交互记忆系统对团队绩研发团队成为现代企业创新活动的主要组织形式。效有积极的促进作用，而它本身则受到团队成团队与部门最大的区别是团队成员技能互补、依赖员特征、团队任务特征和其他团队过程要素(如团性更强¨，他们需要为共同的工作成败负责，并队信任儿“、团队沟通"等)的影响。那么，非且以团队的整体表现决定个人回报，因此，团队正式网络是否影响团队交互记忆系统、进而影响研的组织形式有助于成员间目标的一致及沟通配合。发团队绩效?这是一个从社会网络管理和知识管理即便如此，仍然有很多团队运作失败。这是因为正相融合的视角探讨团

4、队绩效的全新课题，具有重要式的组织或控制机制往往只能规定或促进成员的表的理论意义和实践价值。本文对这一课题进行了初面行为，而成员之间是否愿意充分沟通和彼此合作，步探讨。还要靠非正式力量推动。在正式角色与工作互动关系之外的非正式关系能够让团队成员相互信任，有1理论基础与研究假设高度的凝聚力、团结一致，并表现出良好的团队效能。大量研究表明，非正式网络对隐性知识的共1．1非正式网络与研发团队绩效享和转移有积极影响，成员之间的非正式交流学者们根据研究目的的不同，对绩效内涵的理和非正式互动有利于隐性知识的传递和创新的产解

5、也不同。Borman和Motowidlo于1993年提出c8]土。的绩效二元结构模型是目前最有影响力的绩效模然而，迄今为止，在非正式网络对研发团队绩效型，该模型把绩效划分为任务绩效和周边绩效两个的影响机理研究方面，国内外学者的建树还很少。维度，其中，任务绩效是指组织所规定的行为或与特近年来，许多学者开始从知识认知的角度关注研发定作业有关的行为；而周边绩效指能为核心的技术团队运行中的过程变量及其对团队绩效的影响，交活动保持广泛的组织的、社会的和心理的环境。互记忆系统就是其中之一。交互记忆系统的重点在Borman和

6、Brush_l的研究表明：任务绩效和周边绩收稿日期：2011—09—16；修回日期：2011—12—25基金项目：国家自然科学基金资助项目(70972073)；航空科学基金项目(2009ZG52066)；南京航空航天大学基本科研业务费专项科研项目(2009ZG52066)作者简介：王燕夷(1986一)，女，江苏宜兴人，硕士研究生，研究方向为企业研发团队管理。彭灿(1962一)，男，湖南长沙人，教授，研究方向为研发与技术创新管理、知识管理与组织学习、工业工程理论与应用。科学学研究第30卷效对总绩效的解释能力几乎相

7、等，它们独立地对总基于以上论述，本文提出如下假设：绩效做贡献。因此，在完整的团队绩效测量指标体H1a：非正式网络密度对研发团队任务绩效有系中，这两个维度缺一不可。然而，多数文献中所谓显著的正向影响。的团队绩效只局限于绩效的狭义概念，即团队任务H2a：非正式网络密度对研发团队周边绩效有绩效，而忽略了对团队发展同样重要的团队周边绩显著的正向影响。效。本文中的团队绩效由团队任务绩效和团队周边非正式互动强度。互动强度指团队成员在一段绩效两个部分构成。时间内的互动频率。Kang，Morris和Snell认为高频虽然国内外

8、学者已对非正式网络的构成、测量率的社会互动可以为主体提供更多认识和接触独有及其与其它变量(如知识交流、传递和共享)的关系知识的机会，增加团队成员对各自技能与知识的了做过一些研究，但我们迄今没有见到完整解，使个体在需求知识时能快速地找到相关专而科学的非正式网络量表(或测量指标体系)。孙家。Reagans和Mcevily指出个体问频繁的互公海在其博士论文中较为系统地探讨了企业研动对复杂知识