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时间:2020-05-22
《高频数据下基于VaR模型的我国金融市场研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第28卷第8期重庆理工大学学报(自然科学)2014年8月V01.28No.8JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)Aug.2014doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.08.026高频数据下基于VaR模型的我国金融市场研究魏正元,霍艳,李文(重庆理工大学数学与统计学院,重庆400054)摘要:基于“国内外市场间的异构性质”和“传统的风险模型是否能有效地应用于今天的高频金融市场”的考虑,设计了历史模拟法、蒙特卡洛模拟法和
2、极值理论方法,依次对深市的“宝安地产、长江证券”与沪市的“沪深300”3支个股进行对比研究,并进行失败率检验。结果发现:国内两大金融市场并无明显差异;历史模拟法和蒙特卡洛模拟法并不能对风险值进行有效的估计;极值理论可以对国内高频金融市场进行有效的风险度量。同时实验的结果也反向论证了模型适用的前提条件的重要性。关键词:历史模拟法;蒙特卡洛模拟法;在值风险(VaR);极值理论中图分类号:021文献标识码:A文章编号:1674—8425(2014)08—0126—06StudyontheHighFrequencyDataoftheF
3、inancialMarketinChinabyUsingtheVaRMethodWEIZheng—yuan,HUOYan,LIWen(SchoolofMathematicsandStatistics,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing400054,China)Abstract:Withtherapiddevelopmentofstorageandcomputingtechnology,highfrequencydatawithrea1.timetransactionacquisi
4、tionmarketbecometrue.Inordertostudytherelationsbetweenthetwomajordomesticfinancialmarket.wechoosetwostocksnamedas“Changjianzhengquan’’and“Bao’andichan’’fromShanghaimarketand“Hushen300”fromShenzhenmarket.MonteCarlosimulationmethod,extremevalueandhistoricalsimulationm
5、ethodwillbeselectedtoanalysiseachoftheabovethreestock.thentestedthefailurerate.TheresultsshowthatthereiSnoremarkablediferencebe.tweenChinesetwofinancialmarket;thehistoricalsimulationmethodandMonteCarlosimulationmethodisnoteffectiveforriskestimarion:extremevaluetheor
6、ycanefectivelymeasuretheriskofdo.mestichigh.frequencyMarket.Keywords:historicalsimulationmethod;MonteCarlosimulationmethod;valueatrisk(VaR);ex-tremevaluetheory收稿日期:2014—03—28基金项目:重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA00018);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130810);重庆市教委高教研究项目(1203053)作者简介:魏正元(19
7、75一),男,博士,副教授,主要从事应用概率统计、金融统计、金融数学研究。引用格式:魏正元,霍艳,李文.高频数据下基于VaR模型的我国金融市场研究[J].重庆理工大学学报:自然科学版,2014(8):126—131.Citationformat:WEIZheng·yuan,HUOYah,LIWen.StudyontheHighFrequencyDataoftheFinancialMarketinChinabyUsingtheVaRMethod[J].JournalofChongqingUniversityofTechnolog
8、y:NaturalSeie~ee)2014(8):魏正元,等:高频数据下基于VaR模型的我国金融市场研究127由于金融市场的信息对证券市场价格运动过影响最小”达到均衡的优越性质;其次,“持有期的程的影响是连续性的,所以数据采集的离散程度选择依据所持有资产的特点来确定,对于流动
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