Г部件冷贮备系统的可靠性分析-论文.pdf

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1、西北大学学报(自然科学版)2014年8月，第44卷第4期，Aug．，2014，Vo1．44，No．4JournalofNoahwestUniversity(Natu—ralS—cience—Edit—ionr部件冷贮备系统的可靠性分析杨君慧，师义民(1．西安医学院卫生管理系，陕西西安710021；2．西北工业大学应用数学系，陕西西安710072)摘要：文中运用极大似然法、Bayes方法、经验Bayes方法，给出了r部件冷贮备系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计，并利用Monte—Carlo方法，对3种估计结果进行了模拟比较，结果表明经验Bayes估计整体上优于Baye

2、s估计和极大似然估计。关键词：r部件；冷贮备系统；可靠性分析；Bayes估计；经验Bayes估计中图分类号：0213文献标识码：A文章编号：1000—274X(2014)04-0545-05ThereliabilityanalysisoftheGammacomponentforcoldstandbysystemYANGJun．hui．SHIYi—min(1．DepartmentofHealthManagement，XianMedicalUniversity，Xian710021，China；2．DepartmentofAppliedMathematics，No~hwest

3、ernPolytechnicalUniversity，Xian710072，China)Abstract：Momentestimationofthefailurerate，thereliabilityfunctionandaveragelifeoftheGammacompo—nentforcoldstandbysystemareobtainedbyusingthemaximumlikelihoodestimation，theBayesianestimationandtheempiricalBayesestimation．Thethreeestimationresultsa

4、resimulatedandcomparedthroughthemeth-odofMonte-Carlo．TheresultsuggeststhatempiricalBayesestimationisgenerallybetterthanBayesianesti—mationandMaximumlikelihoodestimation．Keywords：Gammacomponent；c01dstandbysystem；reliabilityanalysis；Bayesianestimation；empiricalBayesestimation冷贮备系统在系统可靠性分析与评

5、定中占标准r部件和一个寿命服从指数型的开关组成的有重要地位。所谓冷贮备系统是指系统由n个部冷贮备系统的可靠性，得出冷贮备系统的可靠性件组成，一个在工作，其余n一1个部件贮备，当工的点估计及系统可靠性的Bootstrsp置信限，但目作部件失效时，贮备的部件逐个去接替，直到所有前，国内外对伽玛部件组成的冷贮备系统研究甚部件失效时，系统才失效。贮备部件在贮备期不发少。生失效也不劣化，贮备期的长短对以后使用的工由文献[9]知，假设n个部件的寿命为随机作寿命无影响。文献[1—2]分别在部件寿命服从变量，，⋯，，则系统的寿命T=T1+⋯+指数分布的情形下，讨论了普通串联和冷贮备串，其

6、可靠度为联系统可靠性指标的估计问题。文献[3—7]在部R(t)=P(T1++⋯+>t)。件寿命服从指数分布的情况下，对冷贮备系统的由于随机变量是相互独立的，所以系统的寿可靠性指标进行了分析。文献[8]研究了由n个命分布的概率密度，(t)是n个部件寿命分布概率收稿日期：2013—11-05基金项目：国家自然科学基金资助项目(71171164)；陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(2013JK0579)作者简介：杨君慧，女，陕西合阳人，从事应用概率统计、可靠性理论与应用研究。·546·西北大学学报(自然科学版)第44卷密度(t)的卷积，即将式(1)代入R(t)及MTTF的表

7、达式中，得相应t)=(t)％(￡)⋯(￡)，的极大似然估计为而系统的平均寿命是所有部件平均寿命之和)=TFm=E(T)=E(T1+⋯+)=假设两个部件寿命均服从r分布，且其密度2系统可靠性指标的贝叶斯估计函数均为假设参数已知，把参数A看作随机变量，利f(ti)=el'2。用贝叶斯方法估计可靠度及平均寿命。由于期望记为F(y，A)，则由F分布的可加性知，系统寿命tE：弓}与A一成正比。通常人们对A一有兴趣，现服从分布F(2y，A)，即求A的估计。=e>。设失效率A的先验分布为从而可得系统的可靠度R(t)，失效率A(￡)及平)：e