儿童终末期肝病模型评分用于预测婴幼儿活体肝移植预后的作用-论文.pdf

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1、第5卷第4期器官移植Vol_5NO.42014年7月OrganTransplantationJu1.2014·临床研究·儿童终末期肝病模型评分用于预测婴幼儿活体肝移植预后的作用李大伟陆天飞华相伟夏强张建军李齐根徐宁陈小松张明韩龙志奚志峰【摘要】目的探讨儿童终末期肝病模型(PELD)评分系统用于预测婴幼儿活体肝移植预后的作用。方法回顾性分析2006年10月至2012年12月上海交通大学医学院附属仁济医院肝脏外科收治的101例小儿活体肝移植临床资料。患儿术前诊断均为胆道闭锁。术前对每例患儿进行PELD评分,根据PELD评分将患儿分为两组:低分组(PELD评分<16分,62例)和高分

2、组(PELD评分≥16分,39例)。比较两组患儿围手术期的基本情况及术后并发症发生率。结果两组患儿的手术年龄和体重差异均有统计学意义(均为P<0.05),但两组性别、移植物(肝)重量/受体的体重、供肝冷缺血时间、术中失血量等差异均无统计学意义(均为P>0.05)。PELD高分组患儿移植术后的肺部感染和胆道并发症发生率均明显高于低分组(均为P<0.05)。结论术前PELD评分可用于预测婴幼儿肝移植的预后,为婴幼儿肝移植的围手术期的治疗、监护及护理措施的制定提供参考。对于术前PELD评分较高的患儿,应加强围手术期并发症的监护处理。【关键词】儿童终末期肝病模型;婴幼儿;活体肝移植;预

3、后【中图分类号】R617【文献标志码】A【文章编号】1674—7445(2014)04—0004—04Valueofpediatricend-stageliverdiseasescoreinpredictingprognosisafterpediatriclivingdonorlivertransplantationLiDawei,LuTianfei,HuaXiangwei,XiaQiang,ZhangJianjun,LiQigen,XuⅣ,ChenXiaosong,ZhangMing,HanLongzhi,XiZhng.DepartmentofLiverSurgery,Aff

4、iliatedRenjiHospital,SchoolofMedicine,ShanghaiJiaotongUniversity,200123ChinaCorrespondingauthor:XiaQiang,Email:xiaqiang@medmail.COrn.cn【Abstract】0bjectiveToexplorethevalueofpediatricend—stageliverdisease(PELD)scoresysteminpredictingprognosisafterpediatriclivingdonorlivertransplantation(LDLT)

5、.MethodsClinicaldataof101infantsundergoingliving—donorlivertransplantationfromOctober2006toDecember2012inDepartmentofLiverSurgeryinAfiliatedRenjiHospitalofSchoolofMedicineofShanghaiJiaotongUniversity,wereanalyzedretrospectively.Allinfantswerediagnosedasbiliaryatresia.PELDscoresbeforeLDLTwere

6、graded.AccordingtoPELDscores.allthepatientsweredividedintotwogroups:lowscoregroup(PELDscore<16,n=62)andhighscoregroup(PELD≥16,n=39).Thebasicdataduringperioperativeperiodandincidenceofpostoperativecomplicationswerecomparedbetweentwogroups.ResultsThereweresignificantdifferencesinageandbodyweig

7、htbetweentwogroups(bothinP<0.05).Buttherewasnosignificantdifferencebetweenthetwogroupsingender,grafttorecipientweightratio(GRWR),coldisehemiatimeandintraoperativebloodloss(allinP>0.05).Theincidenceoflunginfectionandbiliarycomplicationsinhighscoregr

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