双源CT虚拟平扫图像质量及去除碘油的能力评价-论文.pdf

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1、504放射学实践2014年5月笔29鲞笙塑竺堡!!!：：专家荐稿双源CT虚拟平扫图像质量及去除碘油的能力评价于欣，任克，徐克，陈久红，赵宇，赵丽【推荐理由】该篇论文对4o例肝癌TACE术后患者；L45-常规腹部平扫(TNC)，然后静脉注射对比剂行双能量动脉期、门静脉期增强扫描，之后采用肝脏虚拟平扫后处理软件laverVNC，对x／．能量强化图像进45-处理，得到虚拟平扫(VNC)图像，以TNC图像为标准，评价VNC图像的图像质量及VNC去除碘油的能力，并对比分析图像的SNR、CNR、碘油沉积缺损区及病灶周边区CT值差异有无统计学意叉。结果表明VNC较TNC在图像质量上有所下降，但能

2、满足诊断的基本需求，VNC替代TNC扫描可降低辐射剂量。VNC图像碘油沉积缺损区的CT值较TNC图像明显减低，而病灶周边区的CT值与TNC图像无明显差异。VNC具有很强去除碘油的能力，从而去除碘油遮蔽的影响，使双源CT观察TACE术后病灶内碘油及周边区残余或复发肿瘤成为可能。该研究利用双源CT双能量扫描的虚拟平扫技术，评价去除肝癌TACE术后栓塞区域碘油的能力，在国内外尚未见报道。(任蠡．)【摘要】目的：评价肝癌肝动脉化疗栓塞(TACE)术后双源CT虚拟平扫的图像质量以及去除栓塞区域碘油的能力。方法：对4O例肝癌TACE术后患者先行常规腹部平扫(TNC)，然后静脉注射对比荆行双能量

3、动脉期、门静脉期增强扫描，之后采用肝脏虚拟平扫后处理软件LiverVNC对双能量强化图像进行处理，得到VNC图像，以TNC图像为标准，评价VNC图像的图像质量及VNC去除碘油的能力，比较图像的信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)、碘油沉积缺损区及病灶周边区CT值并进行统计学分析。结果：VNC具有很强的去除碘油的能力，对于碘油沉积患者，VNC较TNC在图像质量上有所下降，碘油沉积缺损区的CT值VNC较TNC低，差异有统计学意义(TNC动脉期CT值一54．4±19．1，VNC—CT值一44．8±12．9，P<0．05；TNC门静脉期CT值一54．4±19．1，VNC—CT值=45．3

4、±13．4，P<0．0S)，病灶周边区的CT值VNC与TNc差异无统计学意义(TNC动脉期CT值一56．4±7．6，VNC—CT值一S5．1±7．8，P>0．05；TNC门静脉期CT值：56．44-7．6，VNC—CT值一58．3±8．2，P>0．05)，病灶的动脉期VNC与门静脉期VNC的cT值差异无统计学意义(碘油沉积缺损区动脉期CT值一44．8±12．9，门静脉期CT值一45．3±13．4，P>0．05；病灶周边区动脉期CT值一55．1±7．8，门静脉期CT值=58．3±8．2，P>0．05)。结论：对于较少碘油沉积的病例，VNC能基本满足诊断需求，对于肝癌TACE术后病灶，

5、VNC对病灶周边区的显示好于病灶内。【关键词】体层摄影术，x线计算机；肝肿瘤；肝动脉化疗栓塞术【中图分类号】R735．7；R814．42【文献标识码】A【文章编号11000—0313(2014)05—0504—05Theevaluationofvirtualnoel。contrast(VNC)imagesfromdual—energyCT：imagequalityandtheabilityofiodizedoilremovalYUXin，RENKe，XIUKe，eta1．DepartmentofRadiology，theFirstAffiliatedHospitalofChinaM

6、edicalUniversity，She—nyang11001，P．R，China[Abstract]Objective：T。assesstheimagequalityofvirtualnoncontrast(VNC)imagesandtheabilityofiodizedoilremovalintheembolizationzoneofiodizedoilinhepatocellularcarcinoma(HCC)patientswithtranscatheterarterialche—moembolization(TACE)onVNCimagesbydualenergyCT．M

7、ethods：FortyHCCpatientswithTACEwereenrolled．Dual—energyCTwasperformedinbotharterialandportalphases．VNCwasgeneratedfromdualenergymodeCTscans．Thetruenon—contrast(TNC)imageswereusedasstandard．ThemeanimagequalityofbothSNR(signal—to—noiserat