复杂控制系统随机参量的广义自相关性研究.pdf

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1、第卷第期控制与决策年月文章编号复杂控制系统随机参量的广义自相关性研究毛明毅陈志成何华灿西北工业大学计算机学院西安清华大学信息技术研究院北京摘要研究泛逻辑推理中广义自相关系数值的求解方法提出了基于泛逻辑的复杂控制系统不确定性推理模型给出了求解值的一般步骤和相关定理研究了种连续型随机参量的广义自相关性均匀分布的值恒等于是一种理想的精确估计模型没有基变换时的指数分布和标准正态分布的值均小于它们对随机参量的逻辑值呈偏小估计推导出了求解范数和值的通用公式建立起泛逻辑理论和不确定性推理与控制之间的实用性桥梁关键词泛逻辑广义

2、自相关系数随机参量分布函数范数中图分类号文献标识码UVXRIIUVBjdMOMEM@AbdVZdVddddxbdVdGddVddVZdkdddddddbVddxdbddbdxVVdxddVdbdbVddKUVGZdRdDbl引言广义自相关性对逻辑非运算的影响给出了一级泛泛逻辑学是专门研究不确定性推理的逻辑文非运算模型[]给出了带有参数和的柔性控献[]讨论了现实世界中存在的不确定性[]提制模型其特点在于可以动态连续地调整和实出了广义相关系数和广义自相关系数的概念现逻辑运算模型的连续改变以达到实时精确控制建立了逻辑

3、推理的统一模型并且证明传统的二值的目的逻辑模糊逻辑概率逻辑可信度推理等都是泛逻在复杂系统中许多参数都是受不确定性因素辑中参数和为某些具体值时的特例[]讨论了影响的随机变量其测量数据中总是包含着误差因收稿日期修回日期基金项目国家自然科学基金项目北京市自然科学基金项目作者简介毛明毅女江西南昌人博士生从事复杂控制系统的泛逻辑推理等研究何华灿男湖北荆州人教授博士生导师从事人工智能及其应用泛逻辑学与不确定性推理等研究第期毛明毅等复杂控制系统随机参量的广义自相关性研究此在其推理与控制过程中如何弥补或修正这些误算过程中可以根

4、据不同的值选用不同的连接词差便显得特别重要在统计数学领域已经有了一些运算模型或者说由来建立不同的运算模型从而误差分析方法在泛逻辑中广义自相关系数又称对系统实现柔性推理达到柔性控制的目的为误差系数它是从逻辑推理角度来描述误差程基于泛逻辑的复杂控制系统不确定性推理度的一个参数但目前还没有给出实际问题中值模型的求解方法在复杂控制系统中许多参数都是受不确定性本文以广义自相关系数的求解为核心首先因素影响的随机变量图给出了基于泛逻辑的复提出基于泛逻辑的复杂系统不确定性推理模型然杂控制系统不确定性推理模型它包括个步骤后研究概

5、率密度为均匀分布指数分布正态分布的系统分析广义自相关性分析泛逻辑推理随机参量的范数和广义自相关系数从而建立了系统反馈与建模修正生成函数与范数和系数之间的重要关系式为在图模型中复杂控制系统及其子系统都会泛逻辑学实现复杂控制系统的不确定性推理奠定了存在不确定性测量数据也会存在误差如果数据的基础文中有关工程实际问题的范例有利于拓展泛实际分布与期望分布产生了偏离则其误差系数逻辑学的应用领域以及各泛逻辑运算都要随之进行调整通过不确定广义自相关系数求解的一般步骤与基本性推理得到目标参数逻辑值并把调整信息反馈到概念系统中从而

6、实现精确控制文献研究了第广义自相关系数的物理意义第和第步本文主要针对关键的第步即如为了刻画模糊测度误差对模糊算子的影响泛何分析和求解随机参量的广义自相关系数试图架逻辑学引入了广义自相关系数用表示起泛逻辑原理和不确定性推理与控制之间的实用性桥梁的物理意义是表征一种数学模型对于所描述参数的误差程度它不是误差本身而是一种从逻辑广义自相关系数求解的一般步骤与基本概念推理角度来描述误差相对大小的系数在逻辑上为将泛逻辑推理与随机变量的不确定性联系起来图中第部分给出了的标号它就是求表征了对命题进行否定时的误差程度解广义自相关

7、系数的一般步骤分布函数生成表示逻辑上的最大可能否定对应于最冒险估计正误差达最大函数性生成元范数广义自相关系数表示逻辑上的偏大否定对应于中泛非运算度冒险估计正误差偏大下面给出相关定义和求解定理其他概念参见文献表示逻辑上的适度否定对应于精确估计没有误差定义称为随机参量的分布函数它由概率密度求得表示逻辑上的偏小否定对应于中度保险估计负误差偏大常见的离散型概率密度有二项分布泊松分布等连续型概率密度有均匀分布指数分布正态分表示逻辑上的最小可能否定对应于最保险的估计负误差达最大布等在复杂系统的推理中由于不同随机参量服从定义

8、如果是上连续的严格单调分布的参数不同使得值也不同因此在泛逻辑运函数且为有限值则称为生成函数图基于泛逻辑的复杂控制系统不确定性推理模型控制与决策第卷生成函数旨在生成定义中的泛逻辑性生是的逆成元定理范数生成定理若是性生如果分布函数满足定义则可直接作为成元是逆函数则生成函数如果分布函数的定义域不包是连续的严格单调范数含或不连续则需利用换基规则进行基变换证明因为是性生成元从而得到对应的生成函数