定时截尾样本下两参数指数-威布尔分布的可靠性Bayes估计-论文.pdf

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1、第28卷第8期重庆理工大学学报(自然科学)2014年8月Vo1．28No．8JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)Aug．2014doi：10．3969／j．issn．1674-8425(z)．2014．08．027定时截尾样本下两参数指数一威布尔分布的可靠性Bayes估计薛娇，常胜，邓丽(兰州交通大学数理与软件工程学院，兰州730070)摘要：将可靠度尺和失效率A分别看成随机变量或是关于随机变量0的函数；首先求出了指数一威布尔分布的可靠度和失效率的极大似然估计；然后根据参数0的后验密度求出可靠度和失效率的后验密

2、度；进一步在Entropy损失函数下求出了可靠度和失效率的Bayes估计，并给出了可靠度和失效率的E—Bayes估计；最后进行实例模拟。结果表明：Entropy损失下的Bayes估计较极大似然估计好。关键词：指数一威布尔分布；Entropy损失函数；可靠度；失效率；极大似然估计；Bayes估计中图分类号：0212文献标识码：A文章编号：1674—8425(2014)08—0132-08ReliabilityBayesEstimationofTwo-ParameterExponential·WeibullDistributionBasedonFixedTimeCensoringSampl

3、eXUEJiao，CHANGSheng，DENGLi(SchoolofMathematics，PhysicsandSoftwareEngineering，LanzhouJiaotongUniversity，Lanzhou730070，China)Abstract：Inthispaper，reliabilityRandfailurerateAareregardedasrandomvariables，orasfunc—tionwitharandomvariable0．FirstlytheMaximumLikelihoodestimationsofRandAforExponentia1．We

4、ibullDistributionaresolved．ThentheposteriordensitiesofRandAareobtainedaccordingtotheposteriordensityofparameter0．TheBayesestimationandE．BayesestimationofRandAaresolvedundertheEntropylossfunction．Atlast，bytheinstancesimulation，theresultshowsthattheBayesestimationundertheEntropylossisbetterthanthe

5、MaximumLikelihoodestimarion．Keywords：Exponential-WeibuUdistribution；Entropylossfunction；reliability；failurerate；maxi—mumlikelihoodestimation；Bayesestimation收稿日期：2014—03—18基金项目：甘肃省自然科学基金资助项目(1208RJZA111)作者简介：薛娇(1989一)，女，甘肃兰州人，硕士研究生，主要从事应用概率与随机分析研究。引用格式：薛娇，常胜，邓丽．定时截尾样本下两参数指数一威布尔分布的可靠性Bayes估计[J]．重庆

6、理工大学学报：自然科学版，2014(8)：132—139．Citationformat：XUEJiao，CHANGSheng，DENGLi．ReliabilityBayesEstimationofTwo．ParameterExponentia1．WeibullDistributionBasedonFixedTimeCensoringSample[j]．JournalofChongqingUniversityofTechnology：NaturalScience，2014(8)：132—139．薛娇，等：定时截尾样本下两参数指数一威布尔分布的可靠性Bayes估计133随着科学技术的迅速发

7、展，在生物学、工程学、航天学和医学等领域中，出现了一种非单调失效率的分布，例如浴缸型失效率、单峰型失效率等，其中服从浴缸型失效率分布的产品表现为在使用初期有着很高的失效率，但是随着使用时间的延长，失效率就趋于稳定，最后由于产品的损耗，失效率又逐步增加。鉴于此种情况，Mudholkar和Srivasta⋯于1993年首次提出了指数威布尔分布EW(，0)。由于其具有良好的非单调失效性质，较好地解决了上述存在的问题，在研究各类寿命的数据分布时得到了广