经理人必备的招聘与选拔技巧.ppt

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1、企业经理人必备的招聘与选拔技巧招聘选拔工作的意义(一)招聘选拔是一个组织人力资源形成的关键(二)招聘选拔是人力资源管理工作中许多其他工作的基础招聘选拔中的新挑战(一)不易获得合适的候选人(二)实际工作表现与面试的表现不一致(三)录用的人员与职位要求不符或者与公司文化不能融合(四)人员流失过快(五)招聘成本过高错误选才的代价(一)公司的业绩受影响(二)公司形象受到影响(三)影响士气(四)间接的使竞争对手获利(五)使应聘者的职业生涯受到不良影响(六)给人力资源部的工作造成压力(七)牺牲了大量的招聘选

2、拔成本招聘选拔工作的基础-人力资源规划——我们需要多少人?HOWMANY——我们需要什么样的人?WHAT——我们将要在什么时候需要他们?WHEN——我们将从什么地方获得这些人才的供给?WHERE——我们将如何获得这些人才?HOW要想回答上面几个问题，我们所要做的一项工作就是人力资源规划。什么是人力资源规划呢?人力资源规划，是指根据组织发展战略、组织目标及组织内外环境的变化，预测未来的组织任务和环境对组织的要求，为完成这些任务和满足这些要求而提供人力资源的过程。它包括预测组织未来的人力资源供求状况

3、、制定行动计划及控制和评估计划的过程。人力资源规划的目标是：确保组织在适当的时间和不同的岗位上获得适当的人选(包括数量、质量、层次和结构)。一方面，满足变化的组织对人力资源的需求；另一方面，最大限度地开发和利用组织内现有人员的潜力，使组织和员工的需要得到充分满足。招聘选拔工作的基础人力资源规划通常包括三个方面的预测：·人员需求的预测；·组织外部人员供给的预测；·组织内部人员供给的预测。人力资源需求预测的方法1．德尔菲法德尔菲法也称集体预测法，是指管理层对影响组织某一领域发展的看法达成一致的结构性

4、方法，是一种定性的预测技术。用德尔菲法进行人力资源需求预测的实施过程是：(1)作为人力资源需求预测工作的组织者的人力资源部门向经理人们说明人力资源预测工作对组织的重要性，取得经理人们对这种预测方法的理解和支持。(2)以问卷调查的形式，了解经理人对未来人力资源需求的分析评估。(3)然后归纳意见后再反馈给大家，通过3～5次的反复，大家意见趋于一致。人力资源需求预测的方法2．回归预测法回归分析方法：根据数学中回归原理对人力资源需求进行预测。最简单的回归方法是趋势分析，即只根据整个企业中的各个部门员工数

5、量的变动趋势对未来的人力资源需求作出预测。比较复杂的回归方法是计量模型分析法，它的基本思想是确定与组织中劳动力的数量和构成关系最大的一种因素，一般是产量或服务的业务量。右表：某学校学生人数与教师人数变化表根据从1991年到2000年学生人数和教师人数的变化，可以得出一个一元回归方程，即：Y=0.1X－5由此可以得出2001年的教师人员的人数约为105人。当然这只是一个粗略的估计，因为可能还有其他变量的影响。年份学生人数（X）教师人数（Y）19913803219924503919935204619

6、94580521995650591996720661997800741998890831999980922000110010420011200?人力资源需求预测的方法3．比率分析例如10名销售人员所完成的销售额是200万，那么平均每个销售人员所完成的销售额就是20万。如果所要预测的下一年打算将销售额提高到300万，那么就需要增加5名销售人员。我们可以将销售人员的数量作为关键雇员的数量，根据销售人员数量与不同类人员的比例关系，如销售人员和行政人员的比率关系，预测销售人员增加时所需的行政人员增加的数

7、量。例如，每5个销售人员需要配备一名行政人员，那么15名销售人员就需要配备3名行政人员。比率分析的预测方法比较容易操作，但它的不足之处在于未考虑生产率的变化。比率分析假设的生产率是恒定不变的。人力资源需求预测的方法4．散点分析散点分析的方法主要是通过确定企业的业务活动量与所需人员数量两个因素是否相关来预测企业未来的人员需求水平。与回归分析法近似。右图：对于一个城市的移动通信公司来说，它会在今后的三年内将基站的数量从现在的300个增加到l000个左右，因此需要知道基站维护人员的数量增加多少合适。于

8、是收集了来自其他移动公司的关于基站数量和维护基站人员数量的数据。人力资源需求预测的方法5．生产函数模型法简单模型这一模型假设人力资源需求和企业的产出水平成比例关系。该模型可以用如下公式表示：Mt=M0(Yt／Y0)式中Y0——现有的产出水平；Yt——未来时间t时的产出水平；M0——现有条件和生产水平对应的人员数；Mt——未来时间t时的人员需求数。简单模型假设的是产出水平和人力资源需求量的比例一定，而事实上产出水平与人力资源需求之间的比例不一定是恒定的。复杂模型复杂模型是由人力资源需求的当前值和以