高考数学一轮复习第九篇统计与统计案例(、选修1_2)第1节随机抽样课件理.pptx

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1、第九篇 统计与统计案例(必修3、选修1-2)六年新课标全国卷试题分析高考考点、示例分布图命题特点1.本篇在高考中的分值在12分,主要题型是选择题、解答题.2.随机抽样、样本估计总体、独立性检验多在解答题中作为问题的一部分出现.3.越来越注重回归分析及应用的考查,2015年出现考查非线性回归分析的试题,2016年全国Ⅲ卷、2017年全国Ⅰ卷、2018年全国Ⅱ卷各命制了一个解答题.第1节 随机抽样[考纲展示]1.理解随机抽样的必要性和重要性.2.会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法.知识链条完善考点专项突破知识链条完善把

2、散落的知识连起来知识梳理1.简单随机抽样(1)定义:一般地,设一个总体含有N个个体,从中抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.(2)方法:法和随机数法.(3)特点:①被抽取样本的总体个数N是有限的;②样本是从总体中逐个抽取的;③是一种不放回抽样;④是等可能抽取.逐个不放回地相等抽签2.系统抽样系统抽样是将总体中的个体进行编号,等距分组,在第一组中按照简单随机抽样抽取第一个样本,然后按分组的间隔(称为抽样距)抽取其他样本,这种抽样方法有时也叫等距抽样或机械抽样.要从容量为N

3、的总体中抽取容量为n的样本,可采取以下步骤:(1)先将总体的N个个体编号.(3)在第1段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k).(4)按照一定的规则抽取样本,通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号l+k,再加k得到第3个个体编号l+2k,依次进行下去,直到获取整个样本.3.分层抽样一般地,在抽样时,当总体由有明显差别的几部分组成时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样.4.三种抽样方法的比较类别共同点各自特点相互联系适用范围简单随机抽样均为不放

4、回抽样,且抽样过程中每个个体被抽取的机会相等从总体中逐个抽取是后两种方法的基础总体中的个体数较少系统抽样将总体均分成几部分,按事先确定的规则在各部分抽取在起始部分抽样时采用简单随机抽样总体中的个体数较多分层抽样将总体分成几层,分层进行抽取各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成【重要结论】1.系统抽样是把总体均匀分段后,每段中按既定规则各抽取一个样本.2.分层抽样中各层中个体的个数与抽取的样本的个数之比相等.对点自测1.关于简单随机抽样的特点,下列说法中不正确的是()(A)总体中的个体数是有限的(B)从总体中逐个抽取(C)

5、这是一种不放回抽样(D)每个个体被抽到的可能性不一样,与先后顺序有关解析:简单随机抽样具有选项A,B,C中的三个特点,且简单随机抽样是等可能抽样,即每个个体被抽到的可能性相等,且与先后顺序无关.故选D.D2.(2018·长沙一中测试)某中学有高中生3500人,初中生1500人,为了解学生的学习情况,用分层抽样的方法从该校学生中抽取一个容量为n的样本,已知从高中生中抽取70人,则n为(  )(A)100(B)150(C)200(D)250A3.(教材改编题)在“世界读书日”前夕,为了了解某地5000名居民的阅读时间,从中抽取了200名居民的阅读时

6、间进行统计分析,在这个问题中,5000名居民的阅读时间的全体是()(A)总体(B)个体(C)样本容量(D)从总体中抽取的一个样本A4.从500件某产品中随机抽取50件进行质检,利用随机数法抽取样本时,先将这500件产品按001,002,003,…,500进行编号.如果从随机数表的第7行第4列的数2开始,从左往右读数,则依次抽取的第4个个体的编号是()附:随机数表第6行至第8行各数如下:162277943949544354821737932378873520964384263491648442175331572455068877047447672

7、176335025839212067663016378591695556719981050717512867358074439523879(A)217(B)245(C)421(D)206D解析:产品的编号为3位号码,故每次的读数取三位数,第一个三位数为217,依次取出符合条件的号码为217,157,245,206,故第4个个体的编号为206.5.(2018·郑州调研)从编号为0,1,2,…,79的80件产品中,采用系统抽样的方法抽取容量是5的样本,若编号为28的产品在样本中,则该样本中产品的最大编号为.答案:76考点专项突破在讲练中理解知识考点

8、一 简单随机抽样【例1】(1)从总数为N的一批零件中利用简单随机抽样方法,抽取一个容量为30的样本,若每个零件被抽到的可能性为25%,则N为(  )(

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