基于直觉梯形模糊数的数字保护可靠性分析.pdf

基于直觉梯形模糊数的数字保护可靠性分析.pdf

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1、第42卷第12期电力系统保护与控制Vl01.42No.122014年6月16日PowerSystemProtectionandControlJun.16,2014基于直觉梯形模糊数的数字保护可靠性分析郭艺,吕飞鹏,王刚(四川大学电气信息学院,四川成都610065)摘要:智能变电站继电保护系统在架构和原理上都发生了巨大改变,如何客观正确地分析其可靠性尤为重要。对保护信息分类处理,采用最小路集算法进行合理的拓扑分析,然后运用直觉梯形模糊数对系统具有模糊不确定性的设备元件故障率进行分析计算,得出模糊可靠性指标,并通过编程的方式运

2、用直觉梯形模糊教的信息不完全确定决策方法对最小路集线路进行可靠性分析,找出系统的薄弱环节。事实证明,该方法是一种具有实际意义的继电保护系统可靠性评估方法。关键词:数字保护;最小路集;直觉梯形模糊数;可靠性ReliabilityanalysisofdigitalrelaybasedonintuitionistietrapezoidalfuzzynumbersGU0Yi,LtiFei。peng,WANGGang(SchoolofElectricalEngineeringandInformation,SichuanUnivers

3、ity,Chengdu610065,China)Abstract:Thestructureandtheoryofrelayprotectionsysteminsmartsubstationhavechangedgreatly.Howtoanalyzethereliabilityofrelaysystemsobjectivelyandproperlyisanimportantproblem.TheinformationCanbedividedintothreepartsandthetopologyisanalyzedrati

4、onallybyminimalpathsetsalgorithm,thenthetheoryofintuitionistictrapezoidalfuzzynumbersisusedtoanalyzeandcalculatethefuzzyanduncertainfailureprobabilitiesofdevices.Withthereliabilityindexesofrelayprotectionsystemandthesoftwareofmodel,everyminimalpathCanbeanalyzedbyt

5、hedecision-makingmethodbasedonintuitionistictrapezoidalfuzzynumbersandtheweaknessofrelaysystemisidentified.Thismethodproposedisprovedcorrectandpracticalbythesamplemode1.Keywords:digitalprotection;minimalpathsetsalgorithm;intuitionistictrapezoidalfuzzynumbers;relia

6、bility中图分类号:TM77文献标识码:A文章编号:1674-3415(2014)12-0065-06变化都具有不确定性。考虑其元件的制造水平复杂O引言和影响质量因素很多,它们的正常运行都服从一定随着IEC61850标准的颁布、高速以太网交换的概率分布,因此基于其随机性定量评估是客观有技术的快速发展及非常规互感器技术的实用化,智效的。但是电力系统不仅具有随机不确定性,而且能变电站飞速发展成为了一种必然的趋势。还涉及到许多模糊不确定问题。如各种设备故障、IEC61850旨在提高系统的开发性、通用性和可扩展修复率运行周期等

7、一些参数因统计资料的不足或误性,实现不同厂家不同设备之间的互操作性,而信差,以及对未来运行环境、条件的估计不足而具有息模型与可靠性则是其实现的关键和基础【lj。模糊性。4J。基于以上种种情况,如果再仅利用常见智能变电站由于数字保护组网模式多种多样和的概率论得出可靠性评估方法给出一个概率值或者数字保护元件复杂多样化,且保护系统和功能元件期望值是不恰当的,这会使得将来的设计规划与现可冗余配置,使得数字化保护系统的实现方案越来实情况有很大的出入,由此确定的可靠性指标已经越多【2]。如何对各种方案进行客观准确的可靠性评失去了其本应

8、具有的指导性意义。而如果以一些模估和选择是一个迫切需要解决的问题。糊性的可靠性评价指标去代替十分明确的指标,使目前对继电保护系统的可靠性研究多集中在传规划的可靠性指标具有一定的裕度,这将使应对一统保护,而对智能变电站的研究还相对较少。其研些不易估计的因素成为可能,可靠性指标也将变得究方法不外乎两大类【2

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