對物流信息系統及其開發方法的幾點思考.doc

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1、對物流信息系統及其開發方法的幾點思考物流系統包括運輸系統、儲存保管系統，裝卸搬運、流通加工系統、物流信息系統等方面，其中物流信息系統是高層次的活動，是物流系統中最重要的方面之一，涉及到運作體制、標準化、電子化及自動化等方面的問題。由於現代計算機及計算機網絡的廣泛應用，物流信息系統的發展有瞭一個堅實的基礎，計算機技術、網絡技術及相關的關系型數據庫、條碼技術、EDI等技術的應用使得物流活動中的人工、重復勞動及錯誤發生率減少，效率增加，信息流轉加速，使物流管理發生瞭巨大變化隨著物流供應鏈管理的不斷發展，各種物流信息的復雜化,各企業迫切

2、要求物流信息化，而計算機網絡技術的盛行又給物流信息化提供瞭技術上的支持。因此，物流信息系統就在企業中紮下瞭根，並且為企業帶來瞭更高的效率一、物流信息系統的功能物流信息系統是物流系統的神經中樞。它作為整個物流系統的指揮和控制系統，可以分為多種子系統或者多種基本功能。通常。可以將其基本功能歸納為以下幾個方面：1•數據的收集和輸人物流數據的收集首先是將數據通過收集子系統從系統內部或者外部收集到預處理系統中，並整理成為系統要求的格式和形式，然後再通過輸入子系統輸入到物流信息系統中。這一過程是其他功能發揮作用的前提和基礎，如果一開始收集和

3、輸入的信息不完全或不正確，在接下來的過程中得到的結果就可能是實際情況完全相左，這將會導致嚴重的後果。因此，在衡量一個信息系統性能時，應註意它收集數據的完善性、準確性，以及校驗能力和預防和抵抗破壞能力等2、信息的存儲物流數據經過收集和輸入階段後，在其得到處理之前，必須在系統中存儲下來。即使在處理之後。若信息還有利用價值，也要將其保存下來，以供以後使用。物流信息系統的存儲功能就是要保證已得到的物流信息能夠不丟失、不走樣、不外泄，整理得當、隨時可用。無論哪一種物流信息系統，在涉及信息的存儲問題時，都要考慮到存儲量、信息格式、存儲方式、

4、使用方式，存儲時間、安壘保密等問題。如果這些問題沒有得到妥善的解決。信息系統是不可能投入使用的3、信息的傳輸物流信息在物流系統中，一定要準確、及時地傳輸到各個職能環節，否則信息就會失去其使用價值瞭。這就需要物流信息系統具有克服空間障礙的功能。物流信息系統在實際運行前，必須要充分考慮所要傳遞的信息種類、數量、頻率、可靠性要求等因素。隻有這些因素符合物流系統的實際需要時，物流信息系統才是有實際使用價值的4、信息的處理物流信息系統的最根本目的就是要將輸入的數據加工處理成物流系統所需要的物流信息。數據和信息是有所不同的，數據是得到信息的

5、基礎，但數據往往不能直接利用，而信息是從數據加工得到，它可以直接利用，隻有得到瞭具有實際使用價值的物流信息，物流信息系統的功能才算發揮5、信息的輸出信息的輸出是物流信息系統的最後一項功能，也隻有在實現瞭這個功能後，物流信息系統的任務才算完成。信息的輸岀必須采用便於人或計算機理解的形式，在輸出形式上力求易讀易懂，直觀醒目這五項功能是物流信息系統的基本功能，缺一不可。而且，隻有五個過程都沒有出錯，最後得到的物流信息才具有實際使用價值，否則會造成嚴重的後果物流信息系統實質上是實際物流業務系統的一種計算機信息管理模型，因此，物流信息系統

6、的開發實際上就是要建立物流業務系統與計算機信息管理模型系統之間的映射關系。從驅動對象的觀點來分，目前主流的開發方法有結構化方法（即面向過程的方法）、數據建模方法（即面向數據的方法，又稱信息工程方法）、面向對象的方法二、物流信息系統的開發方法物流信息系統實質上是實際物流業務系統的一種計算機信息管理模型，因此，物流信息系統的開發實際上就是要建立物流業務系統與計算機信息管理模型系統之間的映射關系。可以從不同的角度建立不同的映射關系，從而也就形成瞭不同開發方法學，這就是所謂的驅動對象的觀點。從驅動對象的觀點來分，目前主流的開發方法有結構

7、化方法（即面向過程的方法）、數據建模方法（即面向數據的方法，又稱信息工程方法）、面向對象的方法K結構化方法結構化方法亦稱面向過程的方法或以過程為驅動的方法，或數據流建模方法。該方法產生於70年代中期，包括三個方面的內容：結構化程序設計、結構化分析和結構化設計結構化方法概括起來就是自頂向下、逐步求精、模塊化設計。模塊自頂向下的結構是根據一定的設計原則獲得的。而所謂模塊化設計，即將軟件分解為一組盡可能功能獨立的模塊，程序模塊除瞭和基本控制結構一樣具有單一入口和單一出口的構造特征之外，尚具有信息隱蔽和局部化特征，互相關聯的模塊通過接口

8、定義要傳遞的數據。模塊化原理使得軟件結構更加清晰，易理解,易測試，易修改，從而提高瞭軟件的可靠性。另外，模塊化也有助於程序從個體化開發方式向集體化開發方式的轉化，有助於軟件開發工程的組織和管理。I結構化方法的代表性工具有數據流圖，結構圖、jWamier-Orr圖