题解第5章 数理统计的基本概念.doc

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1、习题5.11.为了解2010年云南省某师范学院新生的每月消费情况,调查了该校50名新生。试问:(1)研究的总体是什么?(2)研究的样本是什么?(3)样本容量是多少?解(1)总体为该师范学院所有新生的每月消费。(2)样本为50名该师范学院新生的每月消费。(3)样本容量为50。2.某厂生产的灯泡使用寿命服从参数为的指数分布,为了研究其平均寿命,从中抽取一个样本容量为的样本,试写出该样本的密度函数。解因为总体的密度函数为所以,样本的密度函数为3.设某厂大量生产某种产品,其次品率未知,每件产品包装为一盒

2、,为了检查产品的质量,任意抽取盒,查其中的次品数,试在这个统计问题中说明什么是总体,样本以及它们的分布。解总体表示一盒产品中的产次品数,服从参数是的二项分布。这是由于产品的批量很大,次品率为,从大批产品中取件,可以认为每件产品的取出是相互独立的,从而次品数服从二项分布。样本表示所抽取的n盒产品中的次品数。由样本的独立性与代表性得的联合分布列为=…==.4.从总体中抽取了一个容量为5的样本,样本值为,试求的经验分布函数。解经验分布函数为5.研究某地区小学五年级男生身高的分布,抽取了100名男生进行测量。得

3、到如下数据(单位:cm)取,,试将区间等分,作出频数、频率分布表和频率直方图。解根据题设要求知各小区间的长度为,经统计计算可得下面的频数、频率(及频率密度)分布表:组序分组区间组中值频数频率频率密度1124.520.020.0042129.580.080.0163134.5210.210.0424139.5340.340.0685144.5200.20.046149.590.090.0187154.550.050.018159.510.010.002频率直方图如下:1221271321371421471

4、521571626.某公司对其250名职工上班所需时间进行调查,下面是其不完整的频率分布表:所需时间(单位:分)频率0—100.1010—200.2420—3030—400.1840—500.14(1)试将频率分布表补充完整;(2)该公司上班所需时间在半小时以内有多少人?解(1)完整的频率分布表为:所需时间(单位:分)频率0—100.1010—200.2420—300.3430—400.1840—500.14(2)该公司上班所需时间在半小时以内有:(人).7.根据调查,某集团公司的中层管理人员的月薪数据

5、如下(单位:百元)试画出茎叶图。解根据所给数据,可以作出茎叶图如下:8.经验分布函数作为分布函数其类型是离散型的吗?如果是,写出其对应的分布列。解经验分布函数作为分布函数其类型是离散型的,它所对应的分布列为取值…概率…习题5.21.设总体服从泊松分布,其中未知,为取自的一个样(1)试指出,,,中哪些是统计量,那些不是?(2)当样本容量,且为样本的一个样本值时,试计算样本均值和样本方差。解(1),,是统计量,,不是统计量。(2)样本均值;样本方差.2.证明:对于容量为2的样本值,其样本方差为.证明因为,,

6、所以.3.设是从均匀分布中抽取的样本,试求和.解因为则,所以.4.设是从均匀分布中抽取的样本,试求样本均值的渐进分布。解因为则,所以从总体中抽取样本容量为30的样本,其样本均值的渐进分布为.5.设是从二点分布中抽取的样本,试求样本均值的渐进分布。解因为则,所以从总体中抽取样本容量为25的样本,其样本均值的渐进分布为.6.设是从正态分布中抽取的样本,试求样本均值的标准差。解因为,所以从总体中抽取样本容量为10的样本,其样本均值的分布为,即的标准差为.7.设总体为离散均匀分布,分布列从中抽取容量为3的样本,

7、分别写出次序统计量的分布列,验证次序统计量不独立。解从总体中抽取容量为3的样本,其一切可能观测值取值有种,对应有的观测值,且取每一组观测值的概率相同。所以012012012从而可求,的联合分布列为01207/279/273/27104/273/272001/27因为,而两者不等。即和是不独立的。8.设总体的密度函数为现从中抽取容量为5的样本,试计算.解总体的分布函数为由定理(5。2。5)得出的密度函数,;对于的其它值,于是.9.用热敏电阻测温仪间接测量地热勘探井底温度,重复测量7次,测得温度(℃)为:1

8、12.0113.4111.2112.0114.5112.9113.6计算这组数据的均值与方差。解令:(表示原数据,表示新数据)得到新数据014-8025916.则所以原数据的值为新数据方差为原数据方差为.10.有一个频数分布表如下:区间组中值频数(145,155)1504(155,165)1608(165,175)1706(175,185)1802试求该样本的样本均值、样本标准差、样本偏差和样本峰度。解样本均值为=由于从而样本方差为于是样本

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