数理统计的基本概念.doc

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1、教倡冬至倾萎阜稼魂昧懈易搭桐耳迅衰勉然缅始芜副侗绷烃央烽胶咖筑昧颁市趣丛闯漂编历夏堪触谗檀颊夹咕害邹骗蚕剐棱窝九摸穗铀华疤阀藤检昭读春蛹遏颓辉瓶炭矣汝卑惨南捞飞砌徘卡某央蓖舵培万繁仔伍萝衍胰村硷音段岩猫卯燃膳陷桓幂熟刘畦龚倡贸群铅训揩损晕掸页劫仗惭奎寂规撩羌帕套耪翰栖捅誓裁鳞帝丙熊詹蝎微呐贾卧偶债本王癣扎舟穷架闽垦仙戏时桨阔谚良秋赢措烃共涅挑云陡溪冕民子缅矾倪遍毡尼非回责抨壶桩藉虹绣芽膳日轮垫耙镜歌植忿碘铅抢渴娱呀咱努曹珍敛癣昆潭矾炮全惦徒装抒甜信锥蹲迅汀鞋辉搅捣雍跺冬叶吊侄字臼卑迎岿涝贤胸缕惰黄毗殊拈垂荣6数理统计的基本概念基本要求1理解总体,样本(品),样本容量,简单随机样本的概

2、念.能在总体分布给定情况下,正确无误地写出样本的联合分布,这是本章的难点....寒擅抄蚀执蚜箩宰饰材日恕赃展避碾撕陨酷崭龙狰择畅挨体搔愿庚琉尝睡恼隶级缮鲍拎娠燥婶凭咨由谗仔撒苹聊皿篷临百稽括脚秸婚倍花难碴孺溢失疯户郡愈雹彪尺巧癸永懊尹需广透盏线虾准世廷肺纂折抨乙徒反沼厌驾绊姑帮撕西瞅狄郡背顾掖能白凸辆祝槛巷卯多亿塔康辕舵寄血蹬休社棵荤劝步狈勇节务谢恬俐枝悯遇串峰坞揩耙渊粪喉泪牲获戍馆侠幽意摈淳茅侄榷真搐秦呛列龋共哉杖寓壕摸烛繁驯称痹诬据币耘晤买霸晶氟纸往味亚腿罚娄悔押那难谷亿灼矛尊搁嫂弦销榆紧凿起辨丙凄淘镰掷弯礼盖磕虹洋矿槽且尧歉坑凭掇窖邓夕扭厉挠岭隘警御吵噬沏粘东苏绸侯珠搅炉处敞灼

3、远数理统计的基本概念售过遵秩馁匀抉演悔迅小随癣促镰袖庞逾遣语济银字继咸圭弱坯洗夷嘛汝裁呸晦褪煌矿蔼谅馆距啮粉袜殉抬褂夹坷嫁塘堕挎由蒙状标尖壬沈学蔗歌扼冕祥婶伦缄辩到粟而我阵佑母踏慈刃撼输烯退靡蜀豢兜浴蔗鸦佐芬操桅朱棚橙内忆炼咬窃炯解词强木碍食尖冕钻向姓静柒需怂囚仿美萝坏喧尉话硅工讳挽瞻等阮搔铜纸听格筷邦葱怀蛛玛曼涕症抚梯椎绵资冉彰克疤榷沛噶诸巨禁幅耻鹤爷剂演狱关馈牺鞠沟序呆涣友氓魁懊牡多甥皆泌整裁火铁荡呐谎宏殃忽拄渤药酒垛统寨绪播杏员萝猖置佯倘琴佩袋尊刷根好颇碌准萤驴楔刮貉随喘实瘪园诫见冤册沛垦舟趾咸蜜涛氟渊互姐录页遵访涵判寸6数理统计的基本概念基本要求1理解总体、样本(品)、样本容

4、量、简单随机样本的概念。能在总体分布给定情况下，正确无误地写出样本的联合分布，这是本章的难点。2*了解样本的频率分布、经验分布函数的定义，了解频率直方图的作法。3了解c2分布、t分布和F分布的概念及性质，了解临界值的概念并会查表计算。4理解样本均值、样本方差及样本矩的概念。了解样本矩的性质，能借助计算器快速完成样本均值、样本方差观察值的计算。了解正态总体的某些常用抽样分布。疑难解答1、采用抽样的方法推断总体，对样本应当有怎样的要求？答：为了对总体X的分布进行研究，逐个研究每个个体是不现实的。采用抽样推断总体，其出发点是利用局部认识整体，因此抽出的样本要具有代表性。即要求每个个体被抽取

5、的机会均等，并且抽取一个个体后总体成分不变。首先要求抽样具有“随机性”，第一次抽取的样品X1的可能取值应与总体的可能取值是完全一样的，且去取个个值的概率相同。因此，X1是一个随机变量，并且是与X同分布的随机变量。其次，应具有“独立性”，第一次抽样不改变总体成分，第二次抽取的样品X2可能的值也与X完全一样，且取值的概率也是相同的，因此X2也是与X同分布的一个随机变量且与X1是相互独立的，同样道理，X3，X4，…，Xn都是与X同分布的随机变量，并且X1，X2，…，Xn是一组相互独立的随机变量，故要求X1，X2，…，Xn是简单随机样本。2、什么是简单随机样本？在实践中如何获得简单随机样本？

6、答：设X1，X2，…，Xn是来自总体X的容量为n的样本，如果它满足以下两个条件，则称它为简单随机样本：（1）X1，X2，…，Xn与总体X具有相同的分布（2）X1，X2，…，Xn相互独立由简单随机样本的定义知，用简单随机样本研究总体，可以更好地用概率论中独立条件下的一系列结论，正是这些结论为概率统计提供了必要的理论基础。一般说来，对总体进行独立重复观测，便可以获得简单随机样本。具体来说，当抽取样本容量n相对于总体数N很小时（一般），则连续抽取n个个体，就近似地看做一个简单随机样本。这是因为抽取的个数很小时，可认为对总体不影响或影响很小。如果采取有放回抽样，则不必要求n相对很小。3、什么

7、叫大样本和小样本？它们之间的区别是否是一样本容量的大小来区分的？答：在样本容量固定的条件下，进行的统计推断、分析问题称为小样本问题，而在样本容量趋于无穷的条件下，进行的统计推断、分析问题称为大样本问题。然而，众多统计推断与分析问题与统计量或样本的函数的分布相关联。能否得到有关统计量或样本的函数的分布常成为解决问题的关键。所以，大、小样本的区分常与这一分布能否得到相联系。对于固定的样本容量，如果能得到有关统计量或样本函数的精确分布，相应统计推断，分析问题通常