复习提纲_工科数分.pdf

复习提纲_工科数分.pdf

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1、工科数学分析复习(要点)补充内容1:反常积分收敛性1、无穷积分与瑕积分的概念。尤其注意f(x)dx形式的无穷积分应指cbcf(x)dx和f(x)dx同时收敛,以及注意af(x)dx形式是普通定积分,还是瑕积分,以及瑕点的位置在哪里。dxbdx2、最经常用于比较的反常积分:与。cxpa(xa)q3、比较判别法。注意比较判别法用于判别非负函数的反常积分收敛性,或者说用于判别绝对收敛性补充内容2:极限论1、数列、函数、级数各自的柯西收敛准则,以及如何使用这一准则描述“不收敛”的情况。2、函数的一致连续性,定义,以及验证。

2、补充内容3:二元函数Taylor公式第六章向量代数与解析几何1、向量及其线性运算、向量在轴上的投影、投影定理等;2、向量的坐标表示及其运算,重要公式:非零向量的方向余弦与其单位化向量10的关系:a0,有aacos,cos,cos;a3、向量的数量积、向量积、混合积及其运算;4、平面及其方程(要点:法向量及其构造),直线及其方程(要点:方向向量及其构造),平面、直线的各种关系(要点:点到直线的距离,点到直线的垂线和距离,点到平面的垂线和距离等),平面束方法5、空间曲面、曲线,二次曲面,空间两曲面的交线,空间曲面、曲线在坐

3、标平面的投影第七章多元函数微分学及其应用1、区域连通的开集,邻域,二元函数概念2、多元函数极限的概念(注意趋近方式的任意性),多元函数连续的概念,闭区域上连续函数的性质3、偏导数的定义;偏导数的计算、偏导数的几何意义;高阶偏导数;混合偏导4、链式法则(分三种情况);全微分形式不变性5、隐函数的求导法则(分以下几种情况),1(1)Fxy(,)0(第116页,定理5.1)(2)Fxyz(,,)0(第117页,定理5.2)Fxyuv(,,,)0(3)(第120页,定理5.3)Gxyuv(,,,)0注意两点:(1)三个定理中的第三个条件是确定

4、一些变量是另一些变量的函数,(,)FG如中,条件在点Pxyuv(,,,)处不为零,则方程组在点Pxyuv(,,,)附00000000(,)uv近能确定uuxy(,)及vvxy(,)。(2)隐函数的求导:首先对方程(组)两边求(偏)导,然后,解出相应的(偏)导数。6、方向导数的概念;注意方向导数与一般所说偏导数的区别;梯度;梯度的方向就是函数f(x,y)在这点增长最快的方向。7、空间曲线的切线与法平面;曲面的切平面与法线。8、多元函数的极值(取得极值的必要条件、充分条件);多元函数的最值;拉格朗日乘数法(注意拉格朗日函数的构造)。第八章重积分

5、1、二重积分及性质。2、二重积分在直角坐标下的计算公式。b2()xfxyd(,)adx()xfxydy(,).[X-型区域]1Dd2()yfxyd(,)cdy()yfxydx(,)[Y-型区域]1D3、二重积分在极坐标下的计算公式fxyd(,)f(cos,sin)ddDD以及二重积分的一般变量替换:xx(u,v);yy(u,v)f(x,y)dxdyf(x(u,v),y(u,v))JdudvDxyDuv注意其中雅可比行列式需要求绝对值。4、三重积分及计算z2(,)xy坐标

6、面投影法:fxyzdv(,,)fxyzdzdxdy(,,),zxy1(,)Dxy其中,(,,)xyzzxy(,)zzxy(,),(,)xyD12xy2c2切片法:fxyzdv(,,)fxyzdxdydz(,,),c1Dz其中,(,,)(,)xyzxyDc,zcz12柱面坐标法:fxyzdxdydz(,,)f(cos,sin,)zdddz球面坐标法:2fxyzdxdydz(,,)fr(sincos,sinsin,cos)

7、rrrsindrdd注意各种积分法对积分区域的要求。225、曲面面积::zfxy(,),(,)xyD,面积S1f(,)xyf(,)xydxdyxyxyDxy6、质心、转动惯量、引力。第九章曲线积分与曲面积分x()t1、对弧长曲线积分及计算:设L曲线的参数方程为:t,则y(),t22fxyds(,)f((),())tt()t()tdtLx()t2、对坐标的曲线积分及计算:设定向曲线L的参数方程为:t单调y(),t地从变到时,L上的点Mxy(,)从起点A运

8、动到终点B,则PxydxQxydy(,)(,)P((),()()tttQ((),()tt()

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