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时间:2020-04-01
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1、第6章矩阵的Kroneker积和Hadamard积TheKronekerProductandHadamardProduct概述:内容:介绍Kronecker积和Hadamard积讨论K-积,H-积的运算性质、之间的关系K-积与矩阵乘积的关系K-积,H-积的矩阵性质K-积的矩阵等价与相似关系介绍应用向量化算子重点:K-积及其应用61Kroneker积和Hadamard积的定义定义6.1(P.136)设矩阵A=[aij]mn和B=[bij]st矩阵,则A,B的Kronecker被定义为AB:AB=[aijB]mn设A=[
2、aij]mn和B=[bij]mn为同阶矩阵,则A和B的Hadamard被定义为AB:AB=[aijbij]mn例题1设,计算AB,BA,IB,AB,IAK-积,H-积的基本结果:A和B中有一个为零矩阵,则AB=0,AB=0II=I,II=I若A为对角矩阵,则AB为分块对角矩阵,AB为对角矩阵。K-积的基本性质定理6.1(P.138)设以下矩阵使计算有意义,则(kA)B=A(kB)A(B+C)=AB+AC(AB)C=A(BC)(AB)H=AHBHABBAH-积的基本性质:
3、设A,B为同阶矩阵,则AB=BA(kA)B=A(kB)A(B+C)=AB+AC(AB)C=A(BC)(AB)H=AHBHKronecker和Hadamard的关系:定理6.3(P.139)K-积与矩阵乘法定理6.2(P.138)设矩阵A,B,C,D使得下列运算有意义,则有(AB)(CB)=(AC)(BD)意义:建立Kronecker积和矩阵乘法的相互转换。特别情形:设AFmm,BFnn,则AB=(ImB)(AIn)=(AIn)(ImB)6.2Kronecker积和Hadamard
4、积的性质Kronecker积的矩阵性质定理6.4(P.140)设矩阵使下列运算有意义,则当A,B分别为可逆矩阵时,AB为可逆矩阵,而且有(AB)–1=A–1B–1当方阵AFmm,BFnn时,方阵ABFmnmn的行列式为
5、AB
6、=
7、A
8、n
9、B
10、m若A,B是Hermite矩阵,则AB是Hermite矩阵若A,B是酉矩阵,则AB是酉矩阵。Kronecker与矩阵等价、相似关系定理6.5(P.141)设矩阵A,B,为同阶的等价矩阵,则(AI)等价于(IB)设方阵A相似与JA,方阵B相似于JB,则(AB)相
11、似于(JAJB)K-积特征值和特征向量定理6.6(P.142)设AFmm的特征值特征向量分别是i,xi,BFnn的特征值、特征向量分别是j,yj,则(AB)的特征值是ij。特征向量是(xiyj)。(AI)+(IB)的特征值是i+j,特征向量是(xiyj)更一般的结果:定理6.7(P.142)的特征值为Kronecker的函数性质定理6.8(P.143)设是f(z)解析函数,f(A)有意义,则f(IA)=If(A)f(AI)=f(A)I特例:例题1设AFmn,BFst,证明rank(
12、AB)=rank(A)rank(B)例题2(P.144),设,求(AB)的特征值和特征向量求[(AI)+(IB)]的特征值和特征向量例题3:证明对任何方阵,有6.3矩阵的向量化算子和K-积向量化算子Vec定义(P.143)设A=[aij]mn则Vec(A)=(a11a21…am1;a12a22…am2;…;a1na2n…amj)T性质:(P.146)Vec是线性算子:Vec(k1A+k2B)=k1Vec(A)+k2Vec(B)2定理6.10(P.146)Vec(ABC)=(CTA)VecB3Vec(AX)=(IA)
13、VecX4Vec(XC)=(CTI)VecX用向量化算子求解矩阵方程组思想:用Vec算子,结合Kronecker积将矩阵方程化为线性方程组求解。1、AFmm,BFnn,DFmn,AX+XB=D分析:AX+XB=D(IA+BTI)VecX=VecDG=(IA+BTI),方程有惟一解的充要条件是G为可逆矩阵,即A和-B没有共同的特征值。例题1(P.147)用向量化算子求解矩阵方程组2、A,XFnn,AX-XA=kX分析:AX-XA=kX(IA–ATI)VecX=kVecXH=(IA–ATI),方
14、程(kI-H)y=0有非零解的充要条件是k为H的特征值,k=ij。例题2求解矩阵方程AX–XA=–2X用向量化算子求解矩阵方程组3A,B,D,XFnn,AXB=D分析:AXB=D(BTA)VecX=VecDL=BTA,方程有惟一解的充要条件是L为
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