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1、第17卷第2期贵州教育学院学报(自然科学)VoI.17.No.22006年4月JournaIofGuizhouEducationInstitute(NaturaIScience)Apr.2006Kronecker积与加权延拓矩阵的奇异值分解*聂祥荣(毕节学院计科系贵州毕节551700)摘要:利用Kronecker积的性质得到加权延拓矩阵的奇异值分解与原矩阵(母矩阵)的奇异值分解的定量关系。文[1]的结果是其自然推论。关键词:Kronecker积;加权延拓矩阵;奇异值分解中图分类号:0151.21文献标识码:A文章编号:100
2、2—6983(2006)02-0010-04KroneckerproductandsingularValuedecompositionofweightedextendedmatrixNIEXiang-rong(DepartmentofComputer,BijieUniversity,Bijie,Guizhou551700,China)Abstract:TheprecisereIationshipbetweenthesinguIarvaIuedecompositionsofaweightedextendedmatrixandi
3、tsoriginaImatrixisderivedbyusingthepropertiesofKroneckerproduct.AndtheresuItofpaper[1]isthoughttobeaninferenceinthispaper.Keywords:Kroneckerproduct;weightedextendedmatrix;singuIarvaIuedecomposition矩阵延拓及其奇异值分解在时频分布、信号元素为j1m=j2m-1=⋯=jm1=1,而其余元素为零处理、城市建筑、装饰工程等具有对称特性的现
4、象的方阵,k是任意给定的正整数。[1]研究中有着广泛应用。文[1]对具有行或列(不定义1(行加权延拓)设a1一0,a2,⋯,ak。R,称变)对称结构的矩阵(称之为延拓矩阵)与其原矩éa1Aù阵的奇异值分解建立了相应的定量关系(文中定êa2Aú(k)理1),大大降低了具有该类结构的矩阵奇异值分矩阵êú为矩阵A关于有序数组!=(a1,a2,êsú解的计算量和存储量。但,一是对于左奇异向量ëûakB(酉因子)P中的块P2未给出实质上的计算式;二⋯ak)的第一类k次行加权延拓矩阵,记为是未考虑到现实中这类对称结构的衰减或增强。鉴于目
5、前尚未有文献记载相关的进一步结果,本文将R!(k()A)。延拓矩阵的概念进行了加权推广,并利用éa1AùKronecker积得出延拓矩阵与其原矩阵奇异值分解êa2Bú而矩阵R!(k)('A)=êú,其中B=]mA,称为矩的较为一般的定量关系,从而完善文[1]的结果。êsúëûakB1加权延拓矩阵的定义及其与(k)阵A关于!=(a1,a2,⋯ak)的第二类k次行加权Kronecker积的关系延拓。mXImXm以下均假定A。F,]m。R是交叉对角线上类似地,可定义矩阵A的列加权延拓矩阵:*收稿日期:2005-12-09作者简介:
6、聂祥荣(1963-),男,副教授,主要研究方向:矩阵分析及群论。10第2期聂祥荣:KrOiecker积与加权延拓矩阵的奇异值分解[2]mXnpXg定义2(列加权延拓)称矩阵C!(I()A)=引理l若A。F,B。F的奇异值分解分别为HH[alAa2A⋯aIA]和C!(I)('A)=[alAa2B⋯aIB],其A=UlDlVl,B=U2D2V2,A与B的正奇异值分别为(I)中B=An,分别为A关于!=(al,a2,⋯aI)的al,a2,⋯,ar与6l,62,⋯,6S,则A③B的正奇异值为第一类I次列加权延拓和第二类I次列加权延拓
7、。al6l,al62,⋯al6S,a26l,a262,⋯a26S,⋯ar6l,ar62,易见,A的加权延拓矩阵与KrOiecker积有如⋯ar6S,且H下关系:A③B=(Ul③U2)(Dl③D2)(Vl③V2)éalù是A③B的奇异值分解。êaú引理2设B=A,若A的奇异值分解为A=UDVH,2mR!(I()A)=êú③A,Hêsú则B的奇异值分解为B=(mU)DVêúëaû证明只需mU是酉矩阵即可。事实上IHHHHC!(I()A)=[ala2⋯aI]③A.(mU)(mU)=U(mm)U=UU=.T引理3列矩阵!=(al,a
8、2,⋯aI)的奇异值分解为H2加权延拓矩阵的奇异值分解!=UlDlVl,其中éal-ala2-ala3-alaIù⋯⋯⋯⋯êIa2a2+a2a2+a2a2+a2+a2I-lIúêza2!l!l2!l2!l23za2a2úiiziê!i=l!i=l!i=lúêú2êa2!al-a2a3-a2
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