ⅰ-1矩阵的积和式极值与非负整数矩阵的积和式新上界

ⅰ-1矩阵的积和式极值与非负整数矩阵的积和式新上界

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1、硕士学位论文MASTER’STHESIS(0,1)矩阵,(0,一1,1)矩阵在代数、组合计数及图论中均有重要应用.例如,对于简单图G而言,其邻接矩阵A(G)、关联矩阵B(c)均为(0,1)矩阵,详见[1】.对于定向图G盯而言,其邻接矩阵D(V∥)为(o,--1,1)矩阵,详见[3】.H.Minc等人在[5】中讨论了扎×n阶非负矩阵的积和式问题.然而遗憾的是,甚至对于形式上很简单的(0,1)矩阵,其积和式尚不能全部求解.事实上,L.G.Valiant予1979年已经证明;计算(o,1)矩阵的积和式问题是一个带P完备问题,详见[10,11】.S.Song,S.G.Hwa

2、ng,S.Rim,G.Cheon等人在【7】中给出了具有z个0元的佗×n阶(0,1)矩阵的积和式的极值问题.L.M.Bregman在[9]中也得出(0,1)矩阵的积和式的另一个新上界.而对于具有非负整数元的完全不可分解矩阵,H.Minc,S.Song等人在[4,8]中也得出不同形式的积和式的上界.基于上面的工作,本文将首先给出具有一定条件的S(m×n,f)、F(m×佗,k)上的积和式的极值,然后讨论具有特殊条件下G(m×礼,k,2)上的积和式的极值,最后将L.M.Bregman,H.Minc,S.Song等人关于积和式的上界作出更进一步的推广.为此我们先给出相关概念

3、及需用到的已知结果.记In】:=.[1,2,⋯,凡).对于矩阵A=(%)m×n,m≤n,称Per(A)=∑口1,矿0)a2,a(2)⋯‰咖)为矩阵A的积和式,其中求和符号跑遍所有从[m】到M的单射.如果m>n,则定义Per(A)=Per(Ar).令rM为陋】中r元子集序列叫=(u1,忱,⋯,坼),其中1≤咄≤仃,z=1,2,⋯,7..令QM={(叫1,0d2,⋯,坼)11≤u1

4、义A(QIp)为将矩阵A中划去子矩阵A[a捌中的元所在的行、列后剩下的元素构成的(m—h)×(佗一k)阶子矩阵.特别地,对于u∈Qm,n,记A[△lu】为A中由u所确定的的列构成的m×m阶子矩阵.令Jm×n=(%)m×n,其中aij=l,i∈[仇】,J∈fnJ.对于矩阵A,B而言,如果存在置换矩阵P,Q使得B=PAQ或B=PATQ,则称JE7组合等价于A显然,若A组合等价于B,则Per(A)=Per(B).1对于n×n阶矩阵A而言,若存在整数k,其中l≤k≤礼一1,使得A中含有一个k×(n—k)阶0子矩阵,则称矩阵A为部分可分解矩阵.不是部分可分解的矩阵称为完全不可

5、分解矩阵.对于矩阵A=(%)仇×n,B=(%)mxn,若%≤b对任意的i∈[m】,歹∈M成立,则称A≤B.如果矩阵中某些元素位于同行(列)时,我们称它们在一条线上.所有元素为0或1的矩阵称为(0,1)矩阵;所有元素为O或一1的矩阵称为(0,-1)矩阵;所有元素为一1或1的矩阵称为(一1,1)矩阵;所有元素为0或一1或1的矩阵称为(0,一1,1)矩阵.所有元素绝对值不大于1的整数矩阵称为厶1.矩阵.显然,上述(0,1)矩阵,(0,一1)矩阵,(一1,1)矩阵,(o,-1,1)矩阵均为,.1.矩阵.记v(m×佗,z)为恰有z个O元的m×n阶(O,1)矩阵构成的集合;S(

6、m×佗,2)为恰有f个0元的m×礼阶(0,-1)矩阵构成的集合;F(m×n,k)为恰有k个一1元的m×他阶(一1,1)矩阵构成的集合;G(m×n,惫,f)为恰有f个0元、k个一l元的m×礼阶(0,-1,1)矩阵构成的集合.利用上述定义,有如下关于矩阵积和式的结论;定理1.1([4】).若A=(口玎)m×n,其中i∈【m],J∈In],m≤他,则●~(1)Per(今=Per(AT)j(2)若2≤m≤r$,o/∈Q,,m,则Per(A)=∑Per(A[alul)Per(A(alw))..u∈%“。fl特别地,对于任意的i,1≤i≤m,Per(A)=∑砚,tPer(A(i

7、lt)).t=1对于(0,1)矩阵,S.G.Hwang等人得出了其积和式的如下极值:定理1.2(【7]).若2≤z≤m,令Per(A1),Per(A2)分别为u(mxn,z)中矩阵的积和式的最大值,第二大值,则Per(A1)=Per(A2)=(1.1)(仇n-一:)(⋯)l,(1.2)且当(1.1),(1:2)中等号成立时,矩阵分别组合等价于如下的矩阵Al,A272讥扒∥一m几-二V,,~,●X吃.Z.^‘._I●一一、、,佗m≈o∥V一寡9几\/\f一【D一m∑言∑!iA1=A2=其中未括出的元素均为1.f,‘-___—、_I__O0f一1,‘__·--—-_

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