新型城镇化对山东省房价影响的实证研究.pdf

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1、区域经济IDistricteconomy新型城镇化对山东省房价影响的实证研究林俊山侯金玲时涛泰山医学院管理学院山东泰安271000基金项目：国家社科基金项目“中国区域经济增长的制度影响与空间计量研究”(】2BJL065)；山东省统计局统计科研重点项目“山东省四大经济圈经济差异及时空演变的空间统计学研究”(KTI2o24)。摘要：本文从影响城镇化发展的人均GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率三个因素出发，选取2oo5—2O12#-的数据采用逐步回归法进行实证分析，研究得出新型城镇化近程中哪些因素会对山东省房价产生影响以及影响的原因及程度

2、。结果显示：城镇化率和房价有正相关关系，人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房价的影响不具有显著性。关键词：新型城镇化；房价；逐步回归法随着我国经济的快速发展，山东省城镇化进程进入快速发展阶通过对数据进行异方差性的检验，变量并不存在异方差性根据段。房价持续上涨，房价达到一个很高的水平，新型城镇化对房价对城镇化带来的变化有代表性的变量进行理论分析，本文确定的研上涨有着不容置疑的影响。一方面，在新型城镇化进程中，大量农究变量设置如下：村人口进入城市，增加了对住房的需求，从而影响房价。同时随着(1)因变量：房地产销售价格(HP)。城镇化进程的推

3、进，城镇收入的增加对居住环境、住房质量要求(2)自变量：①人均GDP(PGDP)。一般认为人均GDP的越高，的提高也将促使房价上涨；另一方面，城市建筑用地的扩大将推高人们收入水平的越高，房产的价格就越高。②城镇居民家庭人均可地价，进而推高房价。随着新型城镇化的推进，房价也受到极大影支配收入(INC)。人均可支配收入决定了居民的购买力及消费能响。很多原本居住在非城镇地区的农民要进入城镇，对住房提出大力。一般认为，人均可支配收入越高，房价也就越高。③城镇化率量需求，进而推动房价上涨；而房价的过快上涨，使得很多人承受不(RATE)。一般认为，城镇率

4、越高，房产价格也越高。起。房价过高，涨幅过大又会阻碍城镇化发展。3．数据来源本文使用SPSS17．0软件，通过建立多元回归模型，运用逐步回查阅《山东省统计年鉴(2013)》，选取2003—2012年山东省房归迭代的分析方法对人均GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、产销售价格、人均GDP、城镇居民人均可支配收入以及城镇化率城镇化率等三个因素，构建山东省房价与这三个因素之间的关系模等变量的相关数据，来对新型城镇化对山东省房价影响进行研究和型，最后证实城镇化过程中哪些因素影响了山东省房价及其影响程实证分析。为研究分方便，数据做不变价处理，然后构建逐

5、步回归度。模型。一、研究假设与数据来源二、新型城镇化对山东省房价影响的实证分析1．研究假设1．数据的平稳性检测(1)人均GDP对房价的影响。经济的发展推动房地产业的发展，对于时间序列数据，首先要进行数据的平稳性检测。本文采用反之，房地产业的发展也促进经济的发展。从2004年开始我省的人自相关函数图(ACF)来反映数据的平稳性。根据ACF可以得出，4均GDP就超过了2000美元，2012年达到7900美元，按照国际经验，房个自变量均在一阶差分后的序列平稳，趋势特征消除。地产行业开始进入发展的黄金期，房地产业对GDP的贡献率在10％2．相关分析左

6、右，拉动GDP增长在1．5到2个百分点。因此，山东省经济发展水房价与其他三个变量的皮尔逊相关系数分别为：①房价与人均平与房价存在着一定的关系，提出假设1：H1：人均GDP对房价有正GDP：R1=0．965；②房价与可支配收入：R2=0．976；③房价与城镇向影响，即人均GDP提高会使房价上涨。化率：R3=0．966。相关分析显示，房价与人均GDP、可支配收入、(2)城镇居民家庭人均可支配收入对房价的影响。收入决定居城镇化率春种显著正相关。民的购买力及消费能力，人均收入的增加提高了居民对房地产的需3．逐步回归分析求，也会增加投资房地产的机会。张

7、夕棍(2007)研究得出我省房价为了避免多重共线性问题，本文采用逐步回归法进行模型迭对家庭人均可支配收入的弹性为0．23。人均可支配收入会影响房代。最后最优模型为(见表1)给出了标准化回归系数。检验结果表地产市场的买买卖双方。因此人均可支配收入与房价之间有一定明，模型检验结果均显著。综上所述，我们作为最终的解释模型，具的关系，提出假设2：H2：城镇居民家庭人均可支配收入对房价有正体为公式：向影响，即收入增加会使房价上涨。HP：O．2INC+349．088RATE+t(3)城镇化率对房价的影响。山东省的城镇化率涨幅比较平其中，t为随机扰动项。稳

8、，2012年，山东省的城镇化率达到了52．43％，但是仍然低于全国的模型的拟合优度为RSquare=O．953．F=700．788(P=0．000)。城镇化水平城镇